10 najlepszych narzędzi do obserwacji AI (maj 2025)

Rynek obserwowalności sztucznej inteligencji dynamicznie rośnie Według prognoz rynek obserwowalności AI osiągnie wartość 10,7 miliarda dolarów do 2033 roku, przy rocznej stopie wzrostu na poziomie 22,5%. Wraz z rosnącym wykorzystaniem AI – obecnie 78% organizacji stosuje AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej, w porównaniu do 55% dwa lata temu – efektywne monitorowanie stało się […]

Rynek obserwowalności sztucznej inteligencji dynamicznie rośnie

Według prognoz rynek obserwowalności AI osiągnie wartość 10,7 miliarda dolarów do 2033 roku, przy rocznej stopie wzrostu na poziomie 22,5%. Wraz z rosnącym wykorzystaniem AI – obecnie 78% organizacji stosuje AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej, w porównaniu do 55% dwa lata temu – efektywne monitorowanie stało się kluczowe dla zapewnienia niezawodności, przejrzystości i zgodności.

Firmy wdrażające AI na dużą skalę mierzą się z wyjątkowymi wyzwaniami, takimi jak dryf danych, dryf koncepcyjny i nieoczekiwane zachowania systemów, z którymi tradycyjne narzędzia monitorujące nie są w stanie sobie poradzić. Nowoczesne platformy obserwowalności AI łączą możliwość śledzenia wydajności modeli ze specjalistycznymi funkcjami, takimi jak wykrywanie błędów, metryki wyjaśniające i ciągła walidacja danych.

Niniejszy przewodnik prezentuje najpotężniejsze platformy obserwowalności AI dostępne obecnie na rynku, zawierając szczegółowe informacje o ich możliwościach, cenach, zaletach i wadach oraz najnowszych zmianach, aby pomóc w podjęciu świadomej decyzji dopasowanej do potrzeb Twojej organizacji.

Tabela porównawcza najlepszych narzędzi do obserwowalności AI

Arize AI – kompleksowe monitorowanie cyklu życia AI, cena: 50$/mies.
Fiddler AI – wyjaśnialność i bezpieczeństwo LLM, cena: indywidualna
Superwise – wykrywanie dryfu modeli ML, cena: darmowy + oparty na użyciu
Datadog – ujednolicony widok infrastruktury i AI, cena: 15$/host/mies.
Dynatrace – automatyzacja dla przedsiębiorstw, cena: 69$/mies.
New Relic – analizy skupione na biznesie, cena: 49$/użytkownik
WhyLabs – potrzeby związane z prywatnością i open-source, cena: darmowy
Grafana – wizualizacja i panele, cena: 49$/mies.
IBM Instana – złożone środowiska przedsiębiorstw, cena: 200$/mies.
Middleware – opłacalne rozwiązanie full-stack, cena: darmowy + płatność za użycie

*Ceny w dolarach amerykańskich

1. Arize AI

Założona w 2020 roku firma Arize AI pozyskała 131 milionów dolarów finansowania, w tym niedawną rundę Series C o wartości 70 milionów dolarów w lutym 2025 roku. Platforma oferuje kompleksową widoczność AI z obsługą OpenTelemetry i funkcją ciągłej ewaluacji z możliwością wykorzystania LLM jako sędziego.

Główne zalety Arize AI to kompleksowe pokrycie całego cyklu życia aplikacji AI, otwarte standardy i silny ekosystem partnerów. Wśród ograniczeń warto wymienić wyższe koszty dla mniejszych organizacji i krzywą uczenia się dla nowych użytkowników MLOps.

Zalety i wady

+ Kompleksowe pokrycie cyklu życia AI
+ Otwarte standardy i opcje open-source
+ Zaprojektowane specjalnie dla AI
- Wyższe koszty dla mniejszych firm
- Krzywa uczenia się dla nowych użytkowników

Cennik (USD)

AX Pro: 50$/mies. za 3 użytkowników, 2 modele/aplikacje, 10 000 spanów
AX Enterprise: Indywidualna wycena
Darmowy: Dostępna opcja open-source Phoenix

Odwiedź Arize AI →

2. Fiddler AI

Fiddler AI pozyskał 68,6 miliona dolarów finansowania, w tym rundę Series B Prime o wartości 18,6 miliona dolarów w grudniu 2024 roku. Platforma oferuje monitorowanie wydajności modeli w czasie rzeczywistym oraz zaawansowane narzędzia wyjaśniające.

Główne zalety to wiodące w branży możliwości wyjaśniania, bezpieczeństwo na poziomie przedsiębiorstwa i obsługa LLM. Do wad należą złożona struktura cenowa i wymagania dotyczące zasobów obliczeniowych.