Alon Chen – współzałożyciel i CEO Tastewise
Alon Chen jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Tastewise, wiodącej platformy analitycznej dla branży spożywczej, wykorzystującej dane i sztuczną inteligencję. Dzięki jego przywództwu Tastewise zmienia sposób, w jaki marki spożywcze i napojowe tworzą nowe produkty – smaczne, zdrowe i zrównoważone – poprzez dostarczanie aktualnych danych o preferencjach konsumentów. Platforma, z której korzystają globalni giganci tacy jak Nestlé, PepsiCo i Kraft Heinz, pomaga firmom przyspieszać innowacje, optymalizować marketing oraz poprawiać wyniki sprzedaży dzięki rozwiązaniom opartym na AI. Misją Chena jest wspieranie branży spożywczej w podejmowaniu inteligentnych decyzji, kształtując przyszłość tego, co jemy i pijemy.
Inspiracja do stworzenia Tastewise – rodzinna kolacja szabatowa
Pomysł na Tastewise narodził się podczas rodzinnych kolacji szabatowych. Chen zauważył, że każdy członek jego rodziny miał inne preferencje żywieniowe, diety i plany żywieniowe. Dla jego matki, która zawsze przygotowywała wystawne posiłki, stało się to wyzwaniem – musiała pamiętać o wszystkich zmianach w diecie bliskich, jednocześnie dbając, by posiłek łączył rodzinę przy stole.
Pewnego razu podała tradycyjne danie z kurczakiem, zapominając, że niektórzy goście są wegetarianami. Innym razem serwowała ryż, nie uwzględniając osób na diecie keto. Ta ciągła konieczność dostosowywania menu stała się frustrująca.
Wtedy Chen zdał sobie sprawę, że to nie jest tylko problem domowych kucharzy – to wyzwanie dla całej branży spożywczej. Jeśli nawet w domu trudno nadążyć za zmieniającymi się preferencjami, jak firmy mają skutecznie reagować na potrzeby konsumentów? To spostrzeżenie stało się iskrą, która doprowadziła do powstania Tastewise.
Czy branża spożywcza była gotowa na platformę analityczną napędzaną AI?
Kiedy w 2018 roku uruchomiono Tastewise, sztuczna inteligencja wciąż była nowością. Firmy – a nawet inwestorzy – nie byli pewni jej potencjału. Jednak jedno było jasne: branża spożywcza desperacko potrzebowała innowacji.
W tamtym czasie 90% nowych produktów kończyło się porażką, głównie z powodu przestarzałych metod badawczych, takich jak ankiety i grupy fokusowe. Były one wolne, kosztowne i nie odzwierciedlały aktualnych preferencji konsumentów. Branża nie tylko była gotowa na rozwiązania AI – ich potrzebowała.
Tastewise powstało, aby wypełnić tę lukę. Dzięki AI platforma pomaga markom usprawniać rozwój produktów i strategie marketingowe, odciążając zespoły od żmudnej pracy manualnej i pozwalając im skupić się na kreatywności i innowacjach.
Wpływ doświadczenia w Google na rozwój Tastewise
Praca w Google jako Chief Marketing Officer dla Grecji i Izraela była kluczowa dla Chena przed uruchomieniem Tastewise. W tym czasie zbudował biznes online wart 2 miliardy dolarów, zdobywając cenne doświadczenie w skalowaniu operacji B2B, zdobywaniu udziału w rynku i rozumieniu cyfrowego wzrostu.
Nauczył się tam, jak wykorzystywać dane, innowacje i technologię do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych – umiejętności, które stały się fundamentem Tastewise. To doświadczenie pomogło mu dostrzec potencjał AI w analizie preferencji konsumentów i kształtowaniu przyszłości branży spożywczej.
Jak działa generatywna AI w Tastewise i co wyróżnia platformę?
Generatywna AI w Tastewise jest specjalnie zaprojektowana dla branży spożywczej, wykorzystując siedem lat specjalistycznych danych, aby dostarczać aktualne informacje o tym, co, dlaczego i jak jedzą ludzie.
System analizuje ogromne ilości danych – 75 miliardów postów w mediach społecznościowych, bilion przepisów kulinarnych, 160 milionów recenzji, ponad 4 miliony restauracji (zarówno sieciowych, jak i niezależnych) oraz 600 000 produktów spożywczych. Dzięki temu Tastewise nie tylko śledzi obecne nawyki żywieniowe, ale także przewiduje trendy z dużą dokładnością, dając markom przewagę konkurencyjną.
Kluczowa jest jednak możliwość przekształcenia tych danych w realne działania. Tastewise oferuje narzędzia, które automatyzują procesy – np. Innovation Dashboard upraszcza identyfikację trendów, a TasteGPT generuje pomysły na nowe produkty w oparciu o cele marki. Dodatkowo, Content Agency przekształca dane w skuteczne kampanie marketingowe. Wszystko to pomaga firmom zwiększać sprzedaż, poszerzać ofertę i optymalizować strategie.
Jak Tastewise zapewnia dokładność danych i jakie wyzwania napotyka?
Choć AI w branży spożywczej może wydawać się niszowa, dotyczy globalnego rynku wartego 10 bilionów dolarów, który wpływa na codzienne życie miliardów ludzi. Cyfryzacja jeszcze zwiększyła jego zasięg – np. 20% treści online dotyczy jedzenia, co pokazuje, że żywność jest kluczowym tematem w internecie.
Gdy Tastewise zaczynało siedem lat temu, korzystało z tradycyjnych modeli AI, zanim generatywna AI stała się popularna. Zebrane wtedy dane stały się podstawą do weryfikacji wyników obecnych systemów. Porównując nowe wnioski z historycznymi danymi, platforma zapewnia wysoką wiarygodność. Choć żaden system AI nie jest idealny, takie podejście pozwala na ciągłe udoskonalanie modeli.
Jakie modele uczenia maszynowego wykorzystuje Tastewise?
Tastewise stosuje zaawansowane techniki uczenia maszynowego, aby przekształcać surowe dane w użyteczne informacje. Analogizery, stosowane w uczeniu bez nadzoru, grupują dane według podobieństw – np. klasyfikują sieci sklepów. Modele konnektorystyczne, takie jak sieci neuronowe, pomagają w segmentacji demograficznej i behawioralnej. Z kolei drzewa decyzyjne i lasy losowe (Symbolyst) służą do dopasowywania encji – np. łączenia różnych platform dostawczych z tą samą restauracją w bazie Tastewise.
Dzięki tym metodom platforma dostarcza precyzyjnych analiz, które nie tylko wspierają decyzje biznesowe, ale także przewidują przyszłe trendy.
Jakie nowe trendy kulinarne identyfikuje TasteGPT?
Ostatnie analizy Tastewise pokazują, że konsumenci eksperymentują z nowymi technikami przygotowywania deserów i potraw. Oprócz infuzji i grillowania, rośnie popularność innych metod:
- Moczenie (wzrost o 30% r/r) – np. ziarna i orzechy namaczane w płynach dla lepszej tekstury i smaku.
- Zmiękczanie (wzrost o 25% r/r) – rozbijanie włókien mięsa lub składników roślinnych dla delikatniejszej konsystencji.
- Gotowanie na hibachi (wzrost o 18% r/r) – japońska technika grillowania, która łączy wysoką temperaturę z interaktywnym doświadczeniem kulinarnym.
- Miniaturyzacja (wzrost o 14% r/r) – małe, bite-size wersje dań, łączące kontrolę porcji z atrakcyjnym podaniem.
Najbardziej zaskakujące trendy w branży spożywczej
W raporcie Flavor Trends Report na 2025 rok Tastewise wyróżniło kilka kluczowych trendów:
- Jemeńskie przyprawy – np. hawaij (mieszanka imbiru, cynamonu i kardamonu) i czarna limonka mogą zastąpić popularną dyniową przyprawę.
- Kuchnia filipińska – Gen Z wybiera ją ze względu na bogate smaki umami i przystępne ceny.
- Zrównoważone wina – rosnąca popularność wśród konsumentów dbających o ekologię.
- Personalizacja żywienia – wzrost zainteresowania dietami dopasowanymi do indywidualnych potrzeb, np. w kontekście leków na odchudzanie (GLP-1).
Wizja Tastewise na najbliższe 5-10 lat
AI już teraz wpływa na branżę spożywczą – od algorytmów w mediach społecznościowych po prognozowanie popytu. Jednak wciąż 90% nowych produktów upada, a przemysł spożywczy generuje ogromne koszty środowiskowe i zdrowotne.
Chen wierzy, że w ciągu najbliższej dekady firmy korzystające z AI osiągną równowagę – będą nie tylko śledzić trendy, ale także szybko przekształcać pomysły w gotowe produkty. To może radykalnie zmniejszyć wskaźnik porażek, a nawet doprowadzić do ich wyeliminowania.
Tastewise ma stać się „systemem operacyjnym innowacji spożywczych” – miejscem, gdzie marki wymyślają, testują i wprowadzają nowe produkty. AI stanie się nie tylko narzędziem, ale kluczowym partnerem w procesach decyzyjnych. To podejście może zmniejszyć marnowanie żywności, zwiększyć zyski i stworzyć zdrowszy system żywnościowy.
Rady dla przedsiębiorców, którzy chcą wykorzystać AI w tradycyjnych branżach
Chen podkreśla, że kluczem nie jest sama technologia, ale rozwiązanie realnego problemu. W tradycyjnych sektorach zmiany zachodzą powoli, dlatego ważne jest edukowanie decydentów i pokazywanie konkretnych korzyści. Ważna jest też elastyczność – AI szybko ewoluuje, więc przedsiębiorcy muszą stale dostosowywać strategię. Najważniejsze jednak jest zbudowanie zespołu, który rozumie zarówno technologię, jak i branżę, którą chce zmienić.
Dziękujemy za inspirującą rozmowę! Więcej informacji znajdziesz na stronie Tastewise.