Andy Nightingale – doświadczony lider w branży technologicznej
Andy Nightingale, Wiceprezes ds. Marketingu Produktowego w Arteris, to utytułowany ekspert z bogatym doświadczeniem w inżynierii i marketingu produktów. Należy do Brytyjskiego Towarzystwa Informatycznego oraz Instytutu Marketingu, a w branży high-tech pracuje od ponad 35 lat.
W trakcie swojej kariery Andy pełnił różne funkcje, w tym stanowiska inżynierskie i menedżerskie w firmie Arm, gdzie spędził 23 lata. Obecnie w Arteris zarządza narzędziami do wdrażania systemów Magillem oraz produktami związanymi z sieciami na chipach – FlexNoC i Ncore.
Czym zajmuje się Arteris?
Arteris to wiodący dostawca rozwiązań IP dla systemów półprzewodnikowych, które przyspieszają rozwój układów SoC. Ich technologia NoC (Network-on-Chip) pozwala tworzyć wydajniejsze produkty o niższym poborze mocy, skracając czas wprowadzenia na rynek. Dzięki temu firmy z branży półprzewodnikowej mogą skupić się na innowacjach.
Jak zmieniały się technologie półprzewodnikowe na przestrzeni lat?
Andy wspomina, że na początku jego kariery w 1999 roku główny nacisk kładziono na wydajność procesorów, a interkonekty traktowano jako element infrastrukturalny. Dziś stały się one kluczowe dla skalowalności, efektywności energetycznej i wydajności AI/ML w układach SoC.
Obecnie obserwujemy dynamiczny rozwój architektur wielordzeniowych i układów typu chiplet, co wymaga bardziej zaawansowanych rozwiązań w zakresie połączeń. Andy wskazuje na kilka istotnych trendów:
- Związek AI z projektowaniem interkonektów – uczenie maszynowe pomaga optymalizować topologie NoC.
- Demokratyzacja dostępu do zaawansowanych technologii IP.
- Rosnące znaczenie prototypowania wirtualnego i modelowania systemowego.
Jaką rolę odegra AI w projektowaniu chipów w ciągu najbliższych 5 lat?
AI już teraz przekształca proces projektowania, a w nadchodzących latach jego rola będzie jeszcze większa. W Arteris narzędzie FlexGen wykorzystuje uczenie maszynowe do automatyzacji optymalizacji topologii NoC. Dzięki algorytmom ML FlexGen może:
- Generować układy podłóg na podstawie obrazów.
- Konfigurować zegary i redukować przejścia między domenami.
- Optymalizować przepustowość połączeń.
W przyszłości AI nie tylko będzie wspierać projektantów, ale stanie się ich pełnoprawnym partnerem w procesie tworzenia układów.
Wyzwania stojące przed technologią NoC
Wraz z rozwojem AI, HPC i architektur wielordzeniowych, NoC musi sprostać rosnącej złożoności projektowej. Główne wyzwania to:
- Skalowalność bez utraty wydajności.
- Zarządzanie różnorodnością bloków IP.
- Dostosowanie do ograniczeń fizycznych projektów.
Rozwiązania takie jak FlexGen pomagają minimalizować długość ścieżek, maksymalizować przepustowość i przyspieszać czas wprowadzenia na rynek.
Pozycja Arteris na rynku układów AI
Arteris od lat dostarcza rozwiązania NoC dla układów AI, wspierające wysoką przepustowość i niskie opóźnienia. FlexGen oferuje:
- Możliwość optymalizacji topologii bez konieczności przeprojektowywania.
- Wsparcie dla architektur wielordzeniowych.
- Łatwą integrację z interfejsami innych producentów.
Podejście Arteris do projektów RISC-V i układów AI
Tradycyjne interkonekty były projektowane pod kątem stałych funkcji, podczas gdy Arteris skupia się na elastyczności. FlexGen pozwala tworzyć topologie dopasowane do konkretnych potrzeb, takich jak:
- Ścieżki o niskich opóźnieniach dla inferencji AI.
- Połączenia o wysokiej przepustowości dla klastrów RISC-V.
Jak FlexGen przyspiesza projektowanie?
FlexGen skraca czas iteracji projektowych 10-krotnie, automatyzując najbardziej czasochłonne zadania. Dzięki temu:
- Projektanci mogą testować więcej wariantów architektonicznych.
- Łatwiej reagować na zmiany w późnych etapach projektowania.
- Zmniejsza się ryzyko kosztownych poprawek.
Optymalizacja zużycia energii
FlexGen redukuje długość ścieżek nawet o 30%, co przekłada się na:
- Mniejsze zużycie energii.
- Niższą generację ciepła.
- Dłuższą pracę na baterii w urządzeniach mobilnych.
Zastosowania FlexGen w różnych branżach
Rozwiązania Arteris są wykorzystywane w wielu sektorach:
- Motoryzacja: Wsparcie dla układów ADAS w pojazdach autonomicznych.
- Centra danych: Zarządzanie wysoką przepustowością dla AI.
- Elektronika przemysłowa: Przyspieszenie cykli projektowych.
Jak Arteris radzi sobie z wyzwaniami łańcucha dostaw?
Firma koncentruje się na:
- Zwiększeniu elastyczności projektowej.
- Wsparciu dla różnych technologii produkcyjnych.
- Integracji z narzędziami różnych dostawców.
Przyszłość projektowania układów SoC
Andy przewiduje dalszy rozwój architektur heterogenicznych i układów typu chiplet. Arteris inwestuje w:
- Automatyzację wspieraną AI.
- Rozwiązania dla systemów wielordzeniowych.
- Optymalizację PPA (Power, Performance, Area).
Dziękujemy za rozmowę. Więcej informacji znajdziesz na stronie Arteris.