Anthropic uruchamia program AI dla nauki
Anthropic wprowadza program AI for Science, który ma wspierać naukowców pracujących nad projektami o "wysokim wpływie", szczególnie w dziedzinach biologii i nauk przyrodniczych.
Na czym polega program?
W ramach inicjatywy, ogłoszonej w poniedziałek, wybrani badacze otrzymają do 20 000 dolarów w postaci kredytów na korzystanie z API Anthropic przez pół roku. O przyznaniu wsparcia zdecyduje ocena wkładu naukowego kandydatów, potencjał ich badań oraz możliwość przyspieszenia prac dzięki sztucznej inteligencji. Uczestnicy programu zyskają dostęp do standardowych modeli AI firmy, w tym wszystkich publicznie dostępnych modeli z rodziny Claude.
Jak AI może pomóc naukowcom?
Według Anthropic, zaawansowane możliwości rozumowania i przetwarzania języka przez AI mogą pomóc badaczom w analizie skomplikowanych danych, generowaniu hipotez, projektowaniu eksperymentów i efektywniejszym komunikowaniu wyników. Firma szczególnie zainteresowana jest wspieraniem projektów związanych z:
- badaniem złożonych systemów biologicznych
- analizą danych genetycznych
- przyspieszeniem odkrywania leków, zwłaszcza na najpoważniejsze globalne choroby
- zwiększeniem produktywności w rolnictwie
AI w nauce - trend czy rzeczywista pomoc?
Anthropic nie jest jedyną firmą widzącą potencjał AI w nauce. Wcześniej w tym roku Google zaprezentował swojego "współpracownika naukowego", który ma pomagać w tworzeniu hipotez i planów badawczych. Podobne inicjatywy podejmują też OpenAI oraz mniejsze firmy jak FutureHouse i Lilia Sciences, które twierdzą, że AI może znacząco przyspieszyć odkrycia naukowe, szczególnie w medycynie.
Jednak wielu badaczy uważa, że obecne systemy AI nie są jeszcze wystarczająco użyteczne w prowadzeniu procesu naukowego, głównie ze względu na problemy z niezawodnością.
Wyzwania w tworzeniu "naukowca AI"
Głównym wyzwaniem jest przewidzenie wszystkich możliwych czynników zakłócających. AI może być przydatna w obszarach wymagających szeroko zakrojonych poszukiwań, jak zawężanie długiej listy możliwości, ale nie jest jasne, czy potrafi przeprowadzić niestandardowe rozumowanie prowadzące do prawdziwych przełomów.
Dotychczasowe wyniki systemów AI dla nauki są raczej rozczarowujące. W 2023 roku Google poinformował o zsyntetyzowaniu około 40 nowych materiałów przy pomocy swojego systemu GNoME, jednak niezależna analiza wykazała, że żaden z nich nie był faktycznie nowatorski.
Anthropic niewątpliwie ma nadzieję, że jego program odniesie większy sukces niż poprzednie podobne inicjatywy.
Jak zgłosić się do programu?
Firma będzie dokonywać wyboru uczestników w pierwszą środę każdego miesiąca, biorąc pod uwagę wartość naukową projektu, potencjalny wpływ, wykonalność techniczną oraz kryteria związane z biobezpieczeństwem (czyli wykluczenie badań, które mogłyby prowadzić do szkodliwych zastosowań). Naukowcy mogą składać wnioski poprzez formularz na stronie firmy, a aplikacje będą oceniane przez zespół Anthropic, w tym ekspertów z odpowiednich dziedzin.