Arsham Ghahramani, PhD – współzałożyciel i CEO Ribbon
Arsham Ghahramani, PhD, jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym firmy Ribbon. Mieszka w Toronto, a pochodzi z Wielkiej Brytanii. Jego doświadczenie zawodowe obejmuje zarówno sztuczną inteligencję, jak i biologię. Pracował w różnych dziedzinach, takich jak handel wysokiej częstotliwości, rekrutacja i badania biomedyczne.
Ghahramani rozpoczął pracę w obszarze sztucznej inteligencji około 2014 roku. Doktorat obronił w The Francis Crick Institute, gdzie wykorzystywał wczesne formy generatywnej AI do badania regulacji genów nowotworowych – na długo przed tym, zanim termin „generatywna AI” stał się powszechnie znany.
Obecnie kieruje Ribbon, firmą technologiczną, która skupia się na znacznym przyspieszeniu procesu rekrutacji. Ribbon pozyskał ponad 8 milionów dolarów finansowania, pomógł ponad 200 000 osobom szukającym pracy i stale powiększa swój zespół. Platforma ma na celu przyspieszenie rekrutacji stukrotnie, łącząc AI i automatyzację, aby usprawnić proces zatrudniania.
Co zainspirowało Cię do założenia Ribbon i jaki był ten moment olśnienia, gdy zdałeś sobie sprawę, że rekrutacja jest nieskuteczna?
Poznałem mojego współzałożyciela Dave'a Vu, gdy obaj pracowaliśmy w Ezra – on był szefem działu HR, a ja kierowałem zespołem Machine Learning. Gdy szybko rozwijaliśmy mój zespół, odczuwaliśmy presję, by zatrudniać szybko, ale brakowało nam odpowiednich narzędzi, które usprawniłyby ten proces. Wcześnie zająłem się AI (ukończyłem doktorat w 2014 roku, zanim AI stało się popularne) i szybko zrozumiałem, jaki wpływ może mieć na rekrutację. Na własne oczy widziałem niedoskonałości tradycyjnych metod i wiedziałem, że musi istnieć lepsze rozwiązanie. To doprowadziło nas do stworzenia Ribbon.
Pracowałeś w zespołach Machine Learning w Amazonie, Ezrze, a nawet w handlu algorytmicznym. Jak to doświadczenie wpłynęło na Twój sposób budowania Ribbon?
W Ezrze zajmowałem się technologiami AI w zdrowiu, gdzie stawka była niezwykle wysoka – gdy system AI jest stronniczy, może to być kwestia życia lub śmierci. Włożyliśmy wiele wysiłku, aby nasza AI była wolna od uprzedzeń, a także opracowaliśmy metody wykrywania i redukcji takich błędów. Te same techniki przeniosłem do Ribbon, gdzie wykorzystujemy je do monitorowania i minimalizowania stronniczości w naszym wirtualnym rekruterze, tworząc bardziej sprawiedliwy proces rekrutacji.
Jak Twoje doświadczenie jako kandydata i rekrutera wpłynęło na wczesne decyzje dotyczące produktu?
Szukanie pracy to trudny proces, szczególnie dla początkujących. Sam pamiętam, jak niedawno byłem młodym kandydatem, aplikującym do wielu firm. Od tamtej pory stało się to jeszcze trudniejsze. W Ribbon głęboko rozumiemy potrzeby osób szukających pracy. Nasza Voice AI często jest pierwszym kontaktem między firmą a kandydatem, dlatego dbamy, aby to doświadczenie było pozytywne. Jednym ze sposobów jest zapewnienie, że kandydat rozmawia z tym samym asystentem AI przez cały proces. Ta spójność buduje zaufanie – w przeciwieństwie do tradycyjnej rekrutacji, gdzie kandydat jest przekazywany między różnymi osobami, nasza AI zapewnia stałą, znajomą obecność, która pomaga kandydatowi czuć się swobodniej.
Ribbon prowadzi rozmowy, które brzmią bardziej jak ludzka konwersacja niż schematyczny chatbot. Jak działa adaptacyjny proces rozmowy i jakie dane są analizowane w czasie rzeczywistym?
Stworzyliśmy pięć własnych modeli uczenia maszynowego i połączyliśmy je z czterema publicznie dostępnymi, aby zapewnić unikalne doświadczenie rozmowy. W tle stale analizujemy przebieg konwersacji, łącząc ją z danymi z firmy, stron kariery, profili publicznych, życiorysów i innych źródeł. Wszystko to składa się na płynną rozmowę. Łączymy tak wiele informacji, aby dać kandydatowi wrażenie, jakby rozmawiał z prawdziwym rekruterem.
Podkreślasz, że pięć minut rozmowy głosowej może dostarczyć tyle informacji co godzina pisemnych odpowiedzi. Jakie sygnały są wychwytywane z nagrań i jak są przetwarzane?
Ludzie mówią dość szybko! Tradycyjne procesy rekrutacyjne wymagają wypełniania wielu formularzy i pytań wielokrotnego wyboru, co jest żmudne. Odkryliśmy, że 5 minut naturalnej rozmowy odpowiada około 25 takim pytaniom. Gęstość informacji w głosie jest trudna do przebicia. Dodatkowo analizujemy też inne czynniki, takie jak biegłość językowa i umiejętności komunikacyjne.
Ribbon działa również jako automatyczny sekretarz, tworząc podsumowania i oceny. Jaką rolę odgrywa przejrzystość w zapewnieniu, że te dane są użyteczne i sprawiedliwe dla rekruterów?
Przejrzystość jest kluczowa w naszym podejściu. Każda ocena i analiza jest powiązana z jej źródłem, co sprawia, że nasza AI jest w pełni transparentna. Na przykład, gdy oceniamy umiejętności kandydata, odnosimy się do:
- Wymagań stanowiska oraz
- Konkretnego momentu w rozmowie, gdy kandydat wspomniał o danej umiejętności.
Uważamy, że zrozumiałość systemów AI jest niezwykle ważna, ponieważ pomagamy firmom podejmować decyzje, a one chcą opierać się na konkretnych danych. To kluczowe dla uczciwości i zaufania w rekrutacji opartej na AI.
Stronniczość w systemach AI to poważny problem. W jaki sposób Ribbon minimalizuje to ryzyko, jednocześnie znajdując najlepszych kandydatów?
Stronniczość to istotny problem w rekrutacji AI, który traktujemy bardzo poważnie. Nasz wirtualny rekruter ocenia kandydatów na podstawie mierzalnych umiejętności, redukując subiektywność, która często wprowadza błędy. Regularnie sprawdzamy nasze systemy pod kątem uczciwości, korzystamy z różnorodnych danych i wprowadzamy ludzką kontrolę, aby wychwytywać i korygować ewentualne błędy. Naszym celem jest sprawiedliwe wskazywanie najlepszych kandydatów.
Kandydaci mogą przeprowadzać rozmowy o dowolnej porze, nawet o 2 w nocy. Jak ważna jest elastyczność w demokratyzacji dostępu do pracy, szczególnie dla osób z mniejszymi możliwościami?
Elastyczność jest kluczowa dla wyrównania szans. Dzięki możliwości rozmów o każdej porze Ribbon usuwa bariery, takie jak konflikt grafików czy ograniczona dostępność, co jest szczególnie ważne dla rodziców pracujących czy osób z nietypowymi godzinami pracy. 25% rozmów w Ribbon odbywa się między 23:00 a 2:00 czasu lokalnego. To szczególnie istotne dla osób z ograniczonym dostępem do rynku pracy, które często mają dodatkowe trudności. Dzięki całodobowej dostępności Ribbon daje każdemu szansę na zaprezentowanie swoich umiejętności.
Ribbon to nie tylko rekrutacja – to zmniejszanie barier między ludźmi a możliwościami. Jak wygląda ta przyszłość?
Nasza wizja wykracza poza efektywną rekrutację – chcemy usunąć przeszkody między ludźmi a odpowiednimi dla nich szansami. Widzimy przyszłość, w której technologia płynnie łączy talenty z rolami, które pasują do ich umiejętności i ambicji, niezależnie od pochodzenia czy znajomości. Redukując bariery w rozwoju kariery, umożliwiamy pracownikom rozwój i znalezienie satysfakcjonujących możliwości. Szybsza mobilność wewnętrzna, niższa rotacja i lepsze wyniki dla pracowników i firm.
Jak Twoim zdaniem AI zmieni rekrutację i rynek pracy w ciągu najbliższych pięciu lat?
AI znacząco przekształci rekrutację i rynek pracy w ciągu najbliższych lat. Automatyzacja usprawni powtarzalne zadania, pozwalając rekruterom skupić się na głębszych relacjach z kandydatami. AI poprawi też precyzję dopasowania kandydatów do stanowisk, przyspieszając procesy i poprawiając doświadczenia. Jednak, aby w pełni wykorzystać te korzyści, branża musi skupić się na przejrzystości, uczciwości i etyce, aby AI stało się narzędziem budującym bardziej sprawiedliwy rynek pracy.
Dziękuję za rozmowę. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, mogą odwiedzić Ribbon.