Camunda to narzędzie do zarządzania procesami, które zwiększa elastyczność biznesową i podnosi jakość obsługi klienta.
BERLIN – Camunda, lider w dziedzinie automatyzacji i koordynacji procesów, poinformowała o nawiązaniu współpracy z Hapag-Lloyd, jednym z wiodących globalnych przewoźników kontenerowych. Celem partnerstwa jest udoskonalenie opracowanego wewnętrznie systemu FIS (Freight Information System), co ma zwiększyć efektywność i poprawić doświadczenia klientów.
System FIS to centralna platforma ERP Hapag-Lloyd, która obsługuje wszystkie operacje biznesowe związane z globalnym transportem od drzwi do drzwi, obejmując cały łańcuch dostaw. Camunda zastąpi dotychczasowe rozwiązanie stworzone przez Hapag-Lloyd i zostanie wykorzystana do koordynacji procesów, w tym zadań wymagających udziału ludzi, zarówno w systemie FIS, jak i w powiązanych systemach.
Dzięki Camunda, zespół Hapag-Lloyd może efektywnie wykorzystywać notację BPMN (Business Process Modelling Notation), aby zwiększyć elastyczność biznesową i poprawić współpracę między działem IT a biznesem. W połączeniu z otwartą architekturą Camunda, Hapag-Lloyd zyskuje możliwość automatyzacji procesów biznesowych w różnych systemach, w tym integracji z mikroserwisami, gdzie obecnie wymagane są ręczne działania.
Wdrożenie Camunda wspiera IBA Group, partner technologiczny, który od lat współpracuje z Hapag-Lloyd.
Jan Piekuszewski, kierownik projektu w Hapag-Lloyd, powiedział: „System FIS zapewnia naszym użytkownikom dostęp w czasie rzeczywistym do kluczowych danych niezbędnych do zarządzania operacjami w transporcie kontenerowym. Wybraliśmy Camunda, aby zwiększyć przejrzystość procesów biznesowych i zintegrować te, które wcześniej odbywały się bez wsparcia systemowego. Camunda pozwoli nam na płynną integrację FIS z innymi systemami, ograniczenie korzystania z własnych rozwiązań i redukcję kosztów operacyjnych. Z technicznego punktu widzenia, wersja Camunda, którą hostujemy w chmurze AWS, idealnie wpisuje się w architekturę naszego systemu.”
Frederic Meier, wiceprezes ds. sprzedaży w Camunda, dodał: „Coraz więcej firm traktuje zarządzanie procesami jako fundament skutecznej automatyzacji. Cieszymy się, że możemy współpracować z Hapag-Lloyd, pomagając firmie w dalszym podnoszeniu efektywności operacyjnej dzięki naszemu oprogramowaniu. Z niecierpliwością czekamy na wspólną pracę nad optymalizacją globalnego transportu oraz poprawą wewnętrznej wydajności i elastyczności.”
Hapag-Lloyd to jeden z największych przewoźników kontenerowych na świecie, dysponujący flotą 308 nowoczesnych statków o łącznej pojemności 2,4 mln TEU. W segmencie transportu liniowego firma zatrudnia około 14 000 pracowników i posiada około 400 biur w 140 krajach. Hapag-Lloyd ma dostęp do 3,7 mln TEU, w tym jednej z najnowocześniejszych flot kontenerów chłodniczych. Dzięki 135 liniom żeglugowym na całym świecie zapewnia szybkie i niezawodne połączenia między ponad 600 portami. W segmencie Terminal & Infrastructure firma ma udziały w 21 terminalach w Europie, Ameryce Łacińskiej, USA, Indiach i Afryce Północnej, gdzie około 3000 pracowników świadczy dodatkowe usługi logistyczne.
Camunda pomaga firmom koordynować i automatyzować procesy z udziałem ludzi, systemów i urządzeń, aby przezwyciężać złożoność, zwiększać wydajność i w pełni wykorzystywać potencjał AI. Jej platforma, zaprojektowana z myślą o biznesie i IT, umożliwia wykonywanie procesów na wymaganą skalę, bez kompromisów w zakresie bezpieczeństwa i innowacyjności. Ponad 700 firm, w tym Atlassian, ING i Vodafone, ufa Camunda w zakresie projektowania, koordynacji i automatyzacji kluczowych procesów biznesowych, przyspieszając transformację cyfrową. Więcej informacji na camunda.com.
Alex Crawshaw – Spark Communications
camunda@sparkcomms.co.uk
+44 020 7436 0420
Według największego globalnego raportu o przesyłaniu danych, 89% respondentów twierdzi, że platformy DSP ułatwiają wdrażanie AI
90% liderów IT planuje zwiększyć inwestycje w DSP w 2025 roku
LONDON – Confluent, Inc. (Nasdaq: CFLT), pionier w dziedzinie przesyłania danych, opublikował wyniki czwartego dorocznego raportu Data Streaming Report. Badanie objęło 4175 liderów IT z 12 krajów. Wyniki jasno pokazują, że platformy do przesyłania danych (DSP) stały się kluczowym elementem sukcesu w obszarze sztucznej inteligencji i transformacji biznesowej. 89% ankietowanych uważa, że DSP rozwiązują problemy związane z dostępem do danych, ich jakością i zarządzaniem, co ułatwia wdrażanie AI. Dlatego 90% firm zamierza zwiększyć nakłady na DSP w przyszłym roku.
Dane w czasie rzeczywistym to podstawa dla aplikacji AI. Chatboty, asystenci i inne narzędzia AI potrzebują natychmiastowego dostępu do wiarygodnych informacji o firmie, klientach i otoczeniu. To możliwe tylko dzięki kompleksowej platformie DSP, która zapewnia ciągły strumień wysokiej jakości danych dostępnych w każdej części organizacji. To nie tylko warunek konieczny dla nowoczesnej AI, ale też fundament biznesu działającego w czasie rzeczywistym.
"Platformy do przesyłania danych to paliwo napędowe współczesnych przedsiębiorstw – od AI po wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym" – mówi Rey Perez, Chief Customer Officer w Confluent. "Są one kluczowe dla rozwiązania obecnych wyzwań związanych z danymi i umożliwiają innowacje, które kształtują przyszłość biznesu."
"Bez platformy DSP prawdopodobnie bylibyśmy poza rynkiem" – dodaje Sudhakar Gopal, EVP & CIO w Citizens Bank. "DSP umożliwia nam wymianę danych między aplikacjami, co pozwala na podejmowanie przełomowych decyzji na bieżąco."
Pełny raport można pobrać tutaj. Badanie zostało przeprowadzone przez Radma Research na zlecenie Freeform Dynamics wśród firm zatrudniających powyżej 500 osób w 12 krajach, w tym w USA, Wielkiej Brytanii, Niemczech i Japonii.
Confluent to wiodąca platforma do przesyłania danych, która tworzy nową kategorię infrastruktury danych. Ich rozwiązanie w chmurze umożliwia przepływ informacji w czasie rzeczywistym między różnymi źródłami, co pozwala firmom na dostarczanie lepszych doświadczeń klientom i modernizację operacji backendowych. Więcej na www.confluent.io.
Confluent® i powiązane znaki towarowe należą do Confluent, Inc.
Lyn Eyad
pr@confluent.io
W Confluent Cloud dla Apache Flink®, zapytania migawkowe łączą przetwarzanie strumieniowe i wsadowe, umożliwiając aplikacjom AI i agentom działanie na danych z przeszłości i teraźniejszości.
Nowe funkcje prywatnych sieci i zabezpieczeń sprawiają, że przetwarzanie strumieniowe jest bardziej bezpieczne i gotowe do zastosowań korporacyjnych.
Confluent, Inc. (Nasdaq: CFLT), pionier w dziedzinie przesyłania danych, ogłosił nowe funkcje Confluent Cloud, które ułatwiają przetwarzanie i zabezpieczanie danych, umożliwiając szybsze uzyskiwanie wniosków i podejmowanie decyzji. Zapytania migawkowe, nowość w Confluent Cloud dla Apache Flink®, łączą przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i historycznych, co sprawia, że sztuczna inteligencja (AI) i analizy stają się bardziej inteligentne. Routing sieci Confluent Cloud (CCN) upraszcza konfigurację prywatnych sieci dla Apache Flink®, a Filtrowanie IP dodaje kontrolę dostępu do publicznie dostępnych potoków Flink, zwiększając bezpieczeństwo danych dla AI i analiz.
„AI agentowe ewoluuje od modnego hasła do realnych zastosowań w przedsiębiorstwach, które szukają przewagi konkurencyjnej” – powiedział Shaun Clowes, Chief Product Officer w Confluent. „Ale bez wysokiej jakości danych nawet najbardziej zaawansowane systemy nie przyniosą realnych korzyści. Nowe funkcje Confluent Cloud dla Apache Flink® umożliwiają łączenie danych w czasie rzeczywistym i historycznych, dzięki czemu przedsiębiorstwa mogą zaufać swoim systemom AI w podejmowaniu kluczowych decyzji.”
„Rosnąca popularność AI agentowego wymaga odpowiedniego przygotowania” – dodał Stewart Bond, Vice President of Data Intelligence and Integration Software w IDC. „Aby wykorzystać pełny potencjał AI, firmy powinny szukać rozwiązań, które łączą różne typy danych – strukturalne, niestrukturalne, w czasie rzeczywistym i historyczne – w jednym środowisku. To pozwala AI generować bogatsze wnioski i podejmować lepsze decyzje.”
AI agentowe zmienia sposób działania firm, zwiększając efektywność i przyspieszając podejmowanie decyzji dzięki analizie danych. Jednak aby AI działała poprawnie, potrzebuje zarówno kontekstu historycznego, jak i informacji w czasie rzeczywistym. Na przykład banki potrzebują danych w czasie rzeczywistym, aby wykrywać oszustwa, ale także historycznych, aby sprawdzić, czy transakcja jest zgodna z dotychczasowym zachowaniem klienta. Szpitale potrzebują aktualnych wyników badań pacjenta, ale także jego historii medycznej, aby podejmować bezpieczne decyzje. Obecnie zespoły często muszą korzystać z różnych narzędzi i ręcznie łączyć dane, co jest czasochłonne i prowadzi do błędów. Dodatkowo, zabezpieczenie danych używanych przez AI jest kluczowe, aby uniknąć wycieków wrażliwych informacji.
W Confluent Cloud zapytania migawkowe pozwalają zespołom łączyć dane historyczne i strumieniowe w jednym środowisku, używając jednego języka zapytań. Dzięki integracji z Tableflow, zespoły mogą łatwo uzyskać kontekst z przeszłości. Zapytania migawkowe umożliwiają eksplorację, testowanie i analizę danych bez konieczności uruchamiania dodatkowych procesów. To ułatwia dostarczanie agentom AI zarówno danych historycznych, jak i aktualnych, a także przeprowadzanie audytów w poszukiwaniu trendów. Zapytania migawkowe są obecnie dostępne w wersji early access.
Prywatne sieci są kluczowe dla organizacji wymagających dodatkowych zabezpieczeń. Confluent oferuje uproszczone rozwiązanie, wykorzystując istniejące CCN, które zespoły już używają dla klastrów Apache Kafka®. Dzięki CCN można bezpiecznie łączyć dane z dowolnym obciążeniem Flink, takim jak strumienie danych, agenty AI czy analizy. Routing CCN jest już ogólnie dostępny na Amazon Web Services (AWS) we wszystkich regionach, w których działa Flink.
Wiele firm pracujących w środowiskach hybrydowych potrzebuje większej kontroli nad dostępem do danych. Filtrowanie IP dla Flink pozwala ograniczyć ruch internetowy tylko do zatwierdzonych adresów IP i zwiększa widoczność prób nieautoryzowanego dostępu. Filtrowanie IP jest ogólnie dostępne dla wszystkich użytkowników Confluent Cloud.
Organizacje mogą teraz łatwiej przekształcić potencjał AI agentowego w przewagę konkurencyjną. Aby dowiedzieć się więcej o innych nowych funkcjach, takich jak łącznik Snowflake, cross-cloud Cluster Linking i nowe możliwości prywatnych sieci w Schema Registry, odwiedź blog z ogłoszeniem.
Confluent to platforma do przesyłania danych, która wprowadza nową kategorię infrastruktury danych – danych w ruchu. Oferta Confluent Cloud to fundament dla danych w ruchu, umożliwiający przepływ informacji w czasie rzeczywistym między różnymi źródłami. Dzięki Confluent firmy mogą dostarczać bogate doświadczenia klientom i przechodzić na zaawansowane, oparte na oprogramowaniu operacje w czasie rzeczywistym. Więcej informacji na www.confluent.io.
Plan rozwoju może ulec zmianie, a wymienione funkcje mogą zostać zmodyfikowane, opóźnione lub nie zostać wydane. Informacje te nie są zobowiązaniem do dostarczenia funkcjonalności, a klienci powinni podejmować decyzje zakupowe na podstawie obecnie dostępnych rozwiązań.
Confluent® i powiązane znaki to znaki towarowe lub zastrzeżone znaki towarowe Confluent, Inc.
Apache®, Apache Kafka®, Kafka®, Apache Flink® i Flink® to zastrzeżone znaki towarowe Apache Software Foundation w USA i innych krajach. Użycie tych znaków nie oznacza poparcia przez Apache Software Foundation. Wszystkie inne znaki towarowe są własnością ich odpowiednich właścicieli.
Natalie Mangan
pr@confluent.io
Przecięcia Novorender i FlyPaper Technologies mają zwiększyć przewidywalność i zmniejszyć ryzyko w projektach budowlanych
CARPINTERIA, Kalifornia & LONDON – Procore Technologies, Inc. (NYSE: PCOR), wiodący dostawca rozwiązań technologicznych dla branży budowlanej, ogłosił inwestycje w rozwój swoich narzędzi Building Information Modeling (BIM). Firma poszerza swoją ofertę BIM poprzez przejęcie Novorender i FlyPaper. Po integracji, te rozwiązania umożliwią właścicielom projektów i wykonawcom na całym świecie lepsze wykorzystanie BIM, usprawnią koordynację i pozwolą na płynne łączenie kluczowych danych BIM w ramach platformy Procore.
W ostatnich latach obserwujemy przyspieszenie adopcji technologii BIM, napędzane przez wymogi rządowe w Europie oraz wzrost liczby megaprojektów o złożonych wymaganiach danych, takich jak budowa centrów danych czy infrastruktura drogowa. Jednak pełny potencjał BIM często pozostaje niewykorzystany z powodu trudności w efektywnym dostępie i wizualizacji skomplikowanych modeli.
"Jesteśmy podekscytowani możliwością połączenia najlepszych rozwiązań BIM od Novorender i FlyPaper z naszą platformą. BIM to kluczowy element przyszłości opartej na danych w budownictwie, a te przejęcia znacząco wzmocnią nasze obecne możliwości" – powiedział Steve Davis, Prezes ds. Produktu i Technologii w Procore. "Razem pracujemy nad stworzeniem najbardziej wydajnej platformy do zarządzania budową opartej na modelach dla dużych, złożonych projektów."
Novorender, założony w 2016 roku przez CEO Tore Hovlanda w Stavanger w Norwegii, to jedna z najszybszych na świecie platform do przeglądania modeli 3D i BIM. Technologia renderowania 3D firmy wychodzi poza tradycyjne podejście 2D, wspierając każdą fazę projektu – od etapu przedbudowlanego po eksploatację. Opracowana przez Novorender technologia BIM może przetwarzać i łączyć modele 25 razy szybciej niż obecne standardy branżowe, co znacząco przyspiesza integrację wszystkich elementów projektu.
"Cieszymy się, że dołączamy do Procore, aby wspólnie wprowadzać BIM na pierwszy plan w zarządzaniu budową" – powiedział Tore Hovland, CEO Novorender. "Nasza zdolność do renderowania dużych modeli w ciągu sekund znacząco zwiększy moc przetwarzania BIM w Procore, umożliwiając zespołom projektowym na całym świecie integrację złożonych modeli z nową prędkością i efektywnością."
Procore poszerza swoją ofertę zintegrowanego BIM poprzez przejęcie FlyPaper Technologies, twórców wtyczki Sherlock dla Navisworks. Jako długoletni partner technologiczny Procore, zaawansowane algorytmy FlyPaper są już wykorzystywane przez niektórych klientów Procore z listy ENR 400. Po integracji, klienci Procore BIM zyskają dostęp do zautomatyzowanej i usprawnionej koordynacji projektowej 3D, wykrywania kolizji oraz narzędzi współpracy, co poprawi przewidywalność, zmniejszy koszty poprawek i zwiększy bezpieczeństwo na placach budowy.
Po pełnej integracji, rozwiązania BIM Procore zapewnią globalnej branży budowlanej wgląd w najbardziej złożone modele BIM, wraz ze zintegrowanymi możliwościami koordynacji projektowej i wykrywania kolizji, co dodatkowo uprości wykorzystanie BIM w trakcie budowy.
Więcej informacji o rozwiązaniach BIM Procore można znaleźć na stronie Procore.com.
Procore Technologies, Inc. (NYSE: PCOR) to wiodący partner technologiczny dla wszystkich etapów budowy. Zaprojektowana dla branży, zunifikowana platforma technologiczna Procore zwiększa efektywność i redukuje ryzyko poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i danych. Ponad trzy miliony projektów zostało zrealizowanych przy użyciu Procore w ponad 150 krajach. Więcej informacji na stronie www.procore.com.
Kontakt dla mediów
press@procore.com
Kontakt dla inwestorów
ir@procore.com
W dzisiejszych czasach ochrona majątku firmy, zarówno fizycznego, jak i intelektualnego, ma ogromne znaczenie. Wraz z rozwojem przedsiębiorstw i postępem technologicznym, firmy w Singapurze coraz częściej sięgają po różne metody kontroli dostępu, aby zabezpieczyć swoje siedziby, pracowników i wrażliwe dane.
Do najpopularniejszych rozwiązań należą systemy biometryczne, karty dostępu oraz dostęp mobilny. Które z nich będzie najlepsze dla Twojej firmy?
Systemy kontroli dostępu odgrywają kluczową rolę w ochronie firmowych przestrzeni przed nieuprawnionym wejściem. Gwarantują, że tylko upoważnione osoby mogą dostać się do stref ograniczonego dostępu, zwiększając zarówno bezpieczeństwo fizyczne, jak i efektywność operacyjną. Trzy najczęściej stosowane metody to systemy biometryczne, kartowe oraz mobilne. Przyjrzyjmy się ich charakterystyce:
Systemy biometryczne identyfikują osoby na podstawie unikalnych cech fizycznych, takich jak odciski palców, wzór tęczówki, rozpoznawanie twarzy czy geometria dłoni. Dzięki wykorzystaniu danych biologicznych, które trudno podrobić lub ukraść, zapewniają wysoki poziom bezpieczeństwa.
Zalety systemów biometrycznych:
Wady systemów biometrycznych:
Kartowe systemy kontroli dostępu są powszechnie stosowane w środowiskach korporacyjnych, szczególnie w Singapurze. Pracownicy otrzymują karty, które umożliwiają im wejście do stref ograniczonego dostępu.
Zalety systemów kartowych:
Wady systemów kartowych:
Rozwiązania mobilne wykorzystują smartfony do udzielania dostępu. Pracownicy mogą otwierać drzwi za pomocą aplikacji, korzystając z technologii Bluetooth, NFC lub Wi-Fi.
Zalety systemów mobilnych:
Wady systemów mobilnych:
Decydując się na odpowiedni system, warto wziąć pod uwagę kilka kluczowych czynników:
Firmy zarządzające wrażliwymi danymi lub wysokowartościowymi aktywami powinny rozważyć systemy biometryczne. Dla mniej wymagających środowisk wystarczające mogą być karty lub dostęp mobilny.
Biometria jest droższa, ale oferuje najwyższy poziom ochrony. Karty są tańsze, a mobilne rozwiązania wymagają większej inwestycji początkowej.
Dostęp mobilny jest najwygodniejszy, ale biometria również zapewnia wygodę po wdrożeniu. Karty są proste w użyciu, ale łatwo je zgubić.
Jeśli firma planuje rozwój, warto wybrać system łatwy w rozbudowie, taki jak dostęp mobilny lub kartowy.
W Singapurze obowiązuje Ustawa o ochronie danych osobowych (PDPA). Należy upewnić się, że wybrany system spełnia lokalne wymogi prawne.
Ostateczny wybór zależy od indywidualnych potrzeb, budżetu i celów firmy. Oto krótki przewodnik:
Dostępna teraz w ograniczonej wersji, Extreme Platform ONE redukuje manualne zadania nawet o 90%, oferując najszerszą wizualizację sieci i najprostsze licencjonowanie w branży
PARYŻ – Extreme Networks, Inc. (NASDAQ: EXTR) wprowadził nowe funkcje w ramach Extreme Platform ONE™, która jest teraz dostępna w ograniczonej wersji. To pierwsza na rynku platforma łącząca konwersacyjną, multimodalną i agentową sztuczną inteligencję w jednym rozwiązaniu dla przedsiębiorstw. Platforma eliminuje bariery między siecią a bezpieczeństwem, automatyzuje zadania poprzez agenty AI i oferuje najprostsze licencjonowanie w branży – skracając czas wykonywania rutynowych zadań z godzin do minut, a minut do sekund. Wcześniej w tym roku platforma stała się dostępna dla klientów programu E-Rate oraz dla dostawców usług zarządzanych (MSP).
„Extreme Platform ONE to przełom, który oszczędza czas, usprawnia operacje i dostarcza wniosków umożliwiających szybsze działania. Ponad 130 klientów już korzysta z platformy, a ich pozytywne opinie i realne efekty motywują nas do dalszego rozwoju” – powiedział Ed Meyercord, Prezes i CEO Extreme Networks.
„Extreme Platform ONE czyni niemożliwe możliwym. Żadna inna platforma nie zapewnia tak szczegółowego wglądu w sieć przedsiębiorstwa w czasie rzeczywistym. Jako pierwsi w branży zintegrowaliśmy konwersacyjną, multimodalną i agentową AI, dostarczając inteligencji i automatyzacji na każdym poziomie sieci” – dodał Nabil Bukhari, Chief Product and Technology Officer w Extreme Networks.
„Extreme wprowadza innowacje, łącząc swoje rozwiązania w jedną platformę wzbogaconą o AI i intuicyjny interfejs. Dla firm oznacza to większą widoczność, automatyzację i kontrolę nad siecią” – skomentował Jim Frey, Principal Analyst w Enterprise Strategy Group.
„Zarządzamy dwoma szpitalami i wieloma placówkami, dlatego potrzebujemy narzędzia, które zapewni nam pełną widoczność sieci. Extreme Platform ONE zmienia naszą codzienną pracę – widzimy wszystkie warstwy sieci, szybko identyfikujemy problemy i rozumiemy ich kontekst” – powiedział Andrew Smith, Head of Digital Service Delivery w West Suffolk NHS Foundation Trust.
Extreme Platform ONE jest obecnie dostępna w ograniczonej wersji, a pełna dostępność planowana jest na III kwartał 2025 roku. Klienci zainteresowani wersją ograniczoną mogą zarejestrować się tutaj.
Extreme Networks, Inc. (EXTR) to lider w dziedzinie sieci opartych na chmurze i AI, dostarczający prostych i bezpiecznych rozwiązań dla biznesu. Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję, analitykę i automatyzację, aby pomóc klientom w innowacjach i pokonywaniu wyzwań. Więcej informacji na stronie www.extremenetworks.com lub w mediach społecznościowych: LinkedIn, YouTube, X, Facebook, Instagram.
Extreme Networks, ExtremeCloud, Extreme Platform ONE oraz logo Extreme Networks są znakami towarowymi lub zastrzeżonymi znakami towarowymi Extreme Networks, Inc. w USA i innych krajach. Pozostałe znaki towarowe są własnością ich odpowiednich właścicieli.
Blair Donald
(603) 952-5662
PR@extremenetworks.com
Według prognoz, do początku 2025 roku ponad 65 milionów Amerykanów będzie posiadać cyfrowe kryptowaluty. Takie wnioski płyną z raportu dotyczącego adopcji kryptowalut oraz nastrojów konsumentów. Wraz z rozwojem rynku kryptowalutowego, coraz ważniejsze staje się wykorzystanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w strategiach tradingowych.
Te technologie umożliwiają szybsze i dokładniejsze prognozy, pozwalając traderom wyprzedzać trendy rynkowe i podejmować świadome decyzje. Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację transakcji, analizę nastrojów rynkowych czy optymalizację portfeli, AI zwiększa efektywność i zyskowność tradingu kryptowalutowego. W tym artykule przyjrzymy się, jak te innowacje zmieniają sposób handlu w dynamicznym świecie cyfrowych walut.
Automatyczny trading kryptowalut wykorzystuje programy komputerowe do kupna i sprzedaży cyfrowych aktywów. Programy te bazują na danych cenowych, aktywności blockchaina oraz wiadomościach rynkowych. W przeciwieństwie do ludzi, są w stanie przetwarzać informacje z ogromną prędkością i podejmować obiektywne decyzje, wolne od emocji. Uczenie maszynowe dodatkowo usprawnia te systemy, pozwalając im dostosowywać się do nowych warunków rynkowych na podstawie historycznych trendów.
Choć automatyzacja może usprawnić wiele zadań w tradingu kryptowalut, to właśnie szybkość przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych wyróżnia sztuczną inteligencję.
Korzyści płynące z zastosowania AI i ML w kryptowalutach obejmują:
Postęp w dziedzinie AI idzie w parze z rozwojem cyfrowych aktywów. Zarejestrowani doradcy korzystają z zautomatyzowanych narzędzi, aby zapewnić stabilniejsze zyski. Sztuczna inteligencja zyskuje zaufanie, gdy prezentuje jasne i oparte na danych wyniki.
Trading oparty na algorytmach wykorzystuje zaprogramowane reguły, które automatycznie wykonują transakcje. Reguły te monitorują cenę, wolumen i czas, aby określić optymalne momenty kupna lub sprzedaży. Choć algorytmy od dawna są stosowane w finansach, oferują one szczególne korzyści na rynku kryptowalut.
Deweloperzy zbierają i oczyszczają dane historyczne z wielu źródeł. Następnie budują modele – od prostych równań po zaawansowane sieci neuronowe – które przewidują ruchy cen. Według danych z rynku tradingu algorytmicznego, około 40% średnich i dużych grup inwestycyjnych w USA wykorzystuje tę metodę do zarządzania portfelami kryptowalut. Udział ten powinien rosnąć, ponieważ coraz więcej firm dąży do szybszej egzekucji, niższych kosztów i mniejszej liczby błędów.
Kluczowe elementy tradingu algorytmicznego to:
Boty tradingowe wykorzystujące AI działają non-stop, stosując te algorytmy. Nieustannie analizują dane rynkowe, aby znaleźć idealne momenty wejścia lub wyjścia z pozycji. Ponieważ nigdy się nie męczą ani nie panikują, radzą sobie z nagłymi zmianami bez emocjonalnego aspektu. Wiele botów opiera się na rozpoznawaniu wzorców. Śledzą księgę zleceń, obserwują przepływy cen i reagują na niewielkie różnice cenowe między giełdami. Jednak boty wymagają regularnych aktualizacji. Starsze modele mogą nie wykrywać nowych wzorców, co prowadzi do strat.
Boty tradingowe napędzane AI to nowa generacja wysokoczęstotliwościowego handlu, ponieważ:
Ceny kryptowalut mogą gwałtownie się wahać, dlatego zarządzanie ryzykiem jest kluczowe. AI pomaga przewidzieć duże rynkowe ruchy, analizując historyczne tendencje i dane z księgi zleceń. Na przykład bot może zauważyć, że wolumen handlu daną monetą podwoił się w ciągu minut i zasugerować, że zbliża się silny ruch cenowy. Ważnym elementem jest także wielkość pozycji.
Modele AI obliczają, ile kapitału powinno trafić na każdą transakcję, biorąc pod uwagę zmienność i płynność aktywa. Takie podejście ogranicza straty, jeśli wiele monet porusza się w tym samym kierunku. Strategie stop-loss również korzystają na AI, zwiększając swoją skuteczność i adaptacyjność. Zamiast stałych wartości, AI dostosowuje się do zmian na rynku. Kontrole w czasie rzeczywistym mogą zmniejszyć straty o 15% bardziej niż statyczne metody.
Niektórzy traderzy wykorzystują nawet krótkoterminowe pożyczki osobiste, aby zwiększyć płynność, ale takie podejście wymaga ostrożnego zarządzania ryzykiem. Modele oparte na AI mogą dokładnie monitorować ekspozycję na pożyczki, dostosowując pozycje handlowe w czasie rzeczywistym, aby uniknąć nadmiernej dźwigni.
Główne punkty w zarządzaniu ryzykiem kryptowalutowym:
Analiza publicznego sentymentu w świecie kryptowalut zbiera opinie z tweetów, forów i głównych serwisów informacyjnych. AI filtruje te wiadomości, aby ocenić, czy ludzie mają pozytywne czy negatywne odczucia wobec danej monety. Pomaga to przewidzieć szybkie wahania cen. Inwestorzy mogą włączyć dane o nastrojach do swoich programów tradingowych. Jeśli rynek stanie się negatywny wobec określonej monety, program może zmniejszyć tę pozycję. Jeśli ton jest pozytywny, mogą dokupić więcej. Metody oparte na sentymencie przewyższały średnie zyski na niektórych chaotycznych rynkach.
Duże instytucje również doceniają analizę sentymentu. Obserwują miejsca takie jak Reddit czy X (dawniej Twitter), aby wcześnie wychwycić hype lub ostrzeżenia. Wykrycie tych sygnałów jako pierwsze może prowadzić do dobrze czasowanych transakcji lub zleceń stop. Połączenie danych o nastrojach z narzędziami AI do zarządzania ryzykiem łączy intuicję przypominającą ludzką z dyscypliną maszyn.
Głębokie uczenie to część AI, która ujawnia ukryte powiązania w danych. To podejście jest szczególnie ważne w kryptowalutach, gdzie dyskusje społecznościowe i ważne wydarzenia mogą wywołać gwałtowne zmiany cen. W miarę jak koszty obliczeniowe spadają, głębokie uczenie powinno stać się dokładniejsze. Przyszłe modele prawdopodobnie będą jednocześnie uwzględniać globalne wiadomości, statystyki blockchaina i sygnały ekonomiczne.
Niektóre amerykańskie uniwersytety współpracują z laboratoriami AI, aby opracować zaawansowane modele predykcyjne dostosowane do rynków kryptowalut. Co więcej, współpraca między środowiskiem akademickim a przemysłem rośnie. Na przykład Academic Labs wykorzystuje AI i kryptowaluty, aby zapewnić globalny dostęp do wysokiej jakości edukacji. Takie współprace pozwalają na rozwój narzędzi, które przynoszą korzyści nie tylko finansom, ale także zwiększają dostęp do zaawansowanej technologii i edukacji.
Trendy w głębokim uczeniu, na które warto zwrócić uwagę:
Inwestorzy, którzy nadążają za nowymi metodami rozpoznawania wzorców i zautomatyzowanego handlu kryptowalutami, mogą zyskać przewagę. Silne modele AI pozostaną kluczowe, ponieważ coraz więcej kapitału wpływa do cyfrowych aktywów.
NEDRE VATS, Norwegia – AutoStore™, globalna firma technologiczna specjalizująca się w innowacyjnych rozwiązaniach dla logistyki magazynowej, poinformowała o przekroczeniu liczby 1100 wdrożeń w regionie EMEA. Jednocześnie wprowadziła nowy model operacyjny, który ma wspierać dalszy rozwój i poprawić współpracę z klientami oraz partnerami.
– Każdy system AutoStore to nie tylko modernizacja magazynu, ale przede wszystkim znacząca przewaga w szybkości realizacji zamówień. Osiągnięcie tego kamienia milowego w EMEA pokazuje, że logistyka nie jest już tylko zapleczem, ale kluczowym elementem konkurencyjności. Nasi klienci wykorzystują AutoStore, aby nadążyć za rosnącymi wymaganiami rynku – powiedział Keith White, Dyrektor Handlowy w AutoStore.
AutoStore dynamicznie rozwija się w Europie, na Bliskim Wschodzie i w Afryce, gdzie popyt na zaawansowaną automatyzację magazynów stale rośnie. Obecnie w regionie działa 931 systemów w 35 krajach, obsługujących branże takie jak handel detaliczny, e-commerce, opieka zdrowotna i produkcja. Kolejne 172 systemy są w trakcie wdrażania.
W ostatnich latach w EMEA uruchomiono 322 nowe systemy, co potwierdza inwestycje w skalowalną automatyzację przystosowaną do wymagających środowisk. Obecnie działalność w regionie opiera się na:
Dzięki średniemu czasowi pobrania towaru wynoszącemu zaledwie 27 sekund oraz możliwości realizacji pilnych zamówień w mniej niż 4 minuty, AutoStore pomaga firmom w EMEA usprawnić procesy, zmniejszyć powierzchnię magazynową i poprawić warunki pracy, zapewniając jednocześnie wysoką wydajność.
Na czele kolejnej fazy rozwoju w regionie stanął Frode S. Robberstad, który objął stanowisko Prezesa AutoStore na region EMEA. Robberstad pracuje w firmie od samego początku – w 2002 roku jako pierwszy obsługiwał system AutoStore w rzeczywistym środowisku. Od 2017 roku odgrywał kluczową rolę w budowaniu sieci partnerów i rozwoju działalności handlowej w regionie.
W tym roku mija również 20 lat od uruchomienia pierwszego na świecie systemu AutoStore, który został wdrożony przez Element Logic. Ta wczesna współpraca zapoczątkowała nową erę automatyzacji magazynów, opartej na modułowości, efektywności i długoterminowej wartości.
– Od samego początku widzieliśmy przełomowy potencjał technologii AutoStore. Dwie dekady później pozostaje ona jednym z najbardziej innowacyjnych i niezawodnych rozwiązań na rynku, wyznaczając standardy wydajności i elastyczności – powiedział Eir Bjørkly, Dyrektor Generalny Element Logic na region EMEA.
– AutoStore zawsze koncentrował się na rozwiązywaniu rzeczywistych wyzwań poprzez inteligentną i skalowalną automatyzację – a to dopiero początek. Ten nowy etap to kwestia szybkości, bliskości i odpowiedzialności. Łącząc zespoły wokół wspólnej misji i przenosząc podejmowanie decyzji bliżej rynku, wzmacniamy naszą zdolność do rozwoju wraz z partnerami i jeszcze lepszego wspierania klientów – dodał Robberstad.
Od 1 maja 2025 roku struktura handlowa AutoStore w EMEA łączy zespoły odpowiedzialne za sprzedaż przez partnerów, doradztwo techniczne, rozwój biznesu, sprzedaż konsultingową, obsługę klienta, marketing regionalny oraz zarządzanie kontami technicznymi pod jednym kierownictwem. Ta zmiana ma zapewnić większą elastyczność, ułatwić współpracę i poprawić doświadczenia klientów na każdym etapie współpracy.
Dzięki połączeniu wiedzy AutoStore i partnerów – którzy współpracowali z ponad 1200 klientami w 1650 lokalizacjach na całym świecie – firma jest lepiej przygotowana do rozwiązywania złożonych problemów, przyspieszania wdrożeń i generowania wymiernych korzyści finansowych. Ten kamień milowy to wspólny sukces całego ekosystemu partnerów, którzy pomagają klientom rozwijać się szybciej i efektywniej.
System AutoStore jest zaprojektowany na lata – co jest kluczowym elementem zrównoważonego rozwoju. Wiele z najwcześniejszych wdrożeń w EMEA nadal działa z pełną wydajnością, udowadniając, że automatyzacja może przynosić wartość nie tylko od razu, ale przez dziesięciolecia.
Podstawą tej transformacji jest społeczność AutoStore – globalna sieć klientów, partnerów, pracowników i współpracujących firm technologicznych. Dzięki decentralizacji decyzji i słuchaniu potrzeb rynku, AutoStore buduje fundamenty dla nowego etapu rozwoju w regionie, opartego na silniejszych relacjach, szybszym działaniu i wspólnym sukcesie.
Więcej informacji o najnowszych rozwiązaniach AutoStore można znaleźć na stronie www.autostoresystem.com.
AutoStore™ ma prostą, ale potężną wizję: przechowywać i przemieszczać towary dla każdego, wszędzie. Firma, założona w Norwegii, stała się globalnym liderem technologicznym w dziedzinie automatyzacji magazynów. Dzięki zaawansowanemu oprogramowaniu AutoStore optymalizuje procesy logistyczne, zapewniając szybką realizację zamówień przy minimalnym wpływie na środowisko. To sposób, w jaki pomagamy firmom spełniać oczekiwania klientów.
Obecnie AutoStore ma ponad 1650 systemów w prawie 60 krajach i stale rośnie jako społeczność pracowników, partnerów, klientów i dostawców. Automatyzacja powinna ułatwiać życie, dlatego słuchamy naszego otoczenia, aby innowacyjnie odpowiadać na najbardziej złożone wyzwania branży. Dzięki AutoStore™ firmy zyskują szybkość, wydajność, lepsze warunki pracy i dodatkową przestrzeń magazynową.
Patrik Wallgren, AutoStore
patrik.wallgren@autostoresystem.com
Kierownictwo Tanium pokazuje postęp w dziedzinie autonomicznych rozwiązań i dzieli się studiami przypadków firm Ideri, PwC oraz ServiceNow
FRANKFURT, Niemcy – Tanium, lider w dziedzinie autonomicznego zarządzania punktami końcowymi (AEM), zakończył europejską część swojej trasy Converge World Tour, organizując wydarzenie we Frankfurcie. Spotkanie, zorganizowane we współpracy z CIONet, odbyło się w hotelu Radisson Blu i skupiło się na prezentacji osiągnięć klientów oraz partnerów firmy.
Uczestnicy mieli okazję wysłuchać prelekcji przedstawicieli Tanium, w tym prezesa Dana Streetmana, który omówił znaczenie bezpieczeństwa w dynamicznym środowisku zagrożeń. Harman Kaur, wiceprezes ds. AI, przedstawiła natomiast tematykę innowacji autonomicznych i rosnącej roli punktów końcowych. Wśród gości znalazł się również dr Jörg Storm, który wygłosił wykład pt. „Uwolnij potencjał sztucznej inteligencji: od koncepcji do skutecznego wdrożenia”.
„Converge World Tour Frankfurt potwierdza zaangażowanie Tanium w rozwój innowacji i współpracę w branży cyberbezpieczeństwa” – powiedział Jacob-Jan Walberg, wiceprezes regionalny Tanium. „Łącząc siły z klientami i partnerami, tworzymy przestrzeń do dyskusji o tym, jak technologie autonomiczne mogą wzmacniać bezpieczeństwo i optymalizować wydajność operacyjną”.
Najważniejsze punkty programu Converge World Tour Frankfurt obejmowały:
Kolejny etap Converge World Tour odbędzie się 13 czerwca w Tokio. Więcej informacji można znaleźć na stronie: https://www.tanium.com/converge-world-tour.
Tanium Autonomous Endpoint Management (AEM) oferuje kompleksowe rozwiązania do inteligentnego zarządzania punktami końcowymi w różnych branżach, zapewniając narzędzia do inwentaryzacji zasobów, zarządzania lukami, obsługi incydentów, oceny ryzyka i zgodności oraz poprawy doświadczeń pracowników cyfrowych. Platforma obsługuje 34 miliony punktów końcowych na całym świecie, w tym 40% firm z listy Fortune 100, zapewniając efektywne operacje i wzmocnione bezpieczeństwo w czasie rzeczywistym. Więcej informacji można znaleźć na www.tanium.com oraz w mediach społecznościowych: LinkedIn i X.
Informacje zawarte w tym materiale mają charakter wyłącznie informacyjny. Nie stanowią zobowiązania, gwarancji ani obietnicy dostarczenia jakichkolwiek przyszłych produktów, funkcji lub usług. Dane te nie są częścią żadnej umowy, a faktyczne terminy realizacji mogą różnić się od przedstawionych.
TAIPEI, Tajwan – Logitech G, znana marka specjalizująca się w oprogramowaniu i akcesoriach gamingowych, zapowiedziała znaczące ulepszenia swojego narzędzia Streamlabs Intelligent Streaming Agent. Pełna premiera rozwiązania planowana jest jeszcze w tym roku.
Zaprezentowane po raz pierwszy podczas targów CES 2025, narzędzie wykorzystuje sztuczną inteligencję, w tym technologie cyfrowych awatarów NVIDIA oraz platformę Inworld AI, które umożliwiają przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Dzięki temu twórcy mogą liczyć na profesjonalne wsparcie, interaktywność i zaawansowane funkcje.
„Wspólnie z NVIDIA i Inworld AI wprowadzamy nową jakość w interaktywnych technologiach, pozwalając streamerom na kreatywną komunikację z widzami” – powiedział Ashray Urs, szef Streamlabs. „To zupełnie nowy rozdział w cyfrowym storytellingu, a prezentacja na Computex przybliża nas do komercyjnego wdrożenia.”
Streamlabs Intelligent Streaming Agent działa jako wirtualny asystent, producent i przewodnik techniczny. Na targach Computex zaprezentowano nowe funkcje oparte na technologiach NVIDIA, które usprawniają pracę twórców i wzbogacają wrażenia widzów:
„Streaming na żywo wymaga wielozadaniowości – bycia jednocześnie rozrywkowym, producentem i graczem” – dodał Gerardo Delgado z NVIDIA. „Streamlabs wykorzystuje NVIDIA ACE, by zrewolucjonizować tę dziedzinę.”
Więcej informacji o Streamlabs Intelligent Streaming Agent można znaleźć na stronie Streamlabs lub śledząc ich profile na X i Discordzie.
Logitech projektuje rozwiązania sprzętowe i programowe, które wspierają biznes, rozrywkę i kreatywność. Firma, założona w 1981 roku, jest notowana na giełdzie SIX Swiss Exchange (LOGN) i Nasdaq (LOGI). Więcej informacji: www.logitech.com.
Logitech i powiązane znaki towarowe są własnością Logitech Europe S.A. Więcej szczegółów: www.logitech.com.
(LOGIIR)
Ethan May
Emay@logitech.com