Cła i zmiany w handlu międzynarodowym przestały być tematem dyskusji politycznych, a stały się realnym wyzwaniem dla firm każdej wielkości. W 2025 roku sytuacja gospodarcza jest wyjątkowo skomplikowana: powszechna 10% opłata importowa dotyka wszystkie towary, a stawki karne sięgające nawet 54% obejmują Chiny, Meksyk i kraje Unii Europejskiej, tworząc labirynt regulacyjnych przeszkód.
Sklepy detaliczne mają problemy z utrzymaniem przystępnych cen towarów, restauracje mierzą się z inflacją kosztów żywności, producenci dóbr konsumpcyjnych obserwują gwałtowny wzrost kosztów opakowań, a marki sprzedające bezpośrednio klientom widzą, jak ich marże spadają do zera. Te zmiany w handlu to nie tylko nagłówki gazet – to realne problemy wpływające na wyniki finansowe. Skutki są odczuwalne w każdej branży, od żywności przez odzież po sprzęt, zmieniając podstawową strukturę kosztów prowadzenia biznesu w Ameryce.
Zespoły zarządcze stoją przed trudnymi wyborami: podnieść ceny i ryzykować utratę klientów na wrażliwym rynku, wchłonąć rosnące koszty i zmniejszyć marże zysku albo szukać kompromisów operacyjnych, które mogą wpłynąć na jakość, obsługę lub dobrostan pracowników. Żadna z tych opcji nie jest łatwa.
Ta złożona sytuacja to nowa rzeczywistość dla kadry zarządzającej i jednocześnie szansa na wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do znalezienia rozwiązań. W obliczu niepewności zastosowanie generatywnej AI może stać się strategiczną przewagą, która oddzieli liderów rynku od tych, którzy pozostaną w tyle.
Generatywna AI jest często postrzegana jako technologiczna nowinka – sprytniejsza wyszukiwarka, narzędzie dla działów marketingu lub eksperyment technologiczny dla zarządów szukających innowacji. Jednak w obecnej sytuacji, gdy liderzy każdego dnia podejmują decyzje wpływające na marże, AI może stać się czymś znacznie ważniejszym: prawdziwym partnerem w procesie decyzyjnym.
Zakłócenia spowodowane cłami mają wielowymiarowy charakter. Nie dotyczą wyłącznie kosztów sprzedanych towarów. Jednocześnie wpływają na długoletnie relacje z dostawcami, tworzą wąskie gardła operacyjne, zmieniają oczekiwania klientów dotyczące cen i dostępności produktów oraz testują elastyczność zespołów. Wyzwania, przed którymi stoją firmy, nie są pojedyncze – to złożony system problemów.
Dlatego generatywna AI sprawdza się lepiej niż tradycyjna analityka. Podczas gdy tradycyjne metody dostarczają retrospektywnych wniosków, AI symuluje złożone kompromizy, przewiduje skutki w różnych obszarach biznesu i dostosowuje strategie w czasie rzeczywistym. Nie tylko przetwarza dane – analizuje możliwości. Dzięki temu liderzy mogą działać szybciej, patrzeć dalej w przyszłość i podejmować decyzje z większą pewnością.
Standardowa reakcja na podwyżki ceł – czyli ogólne podniesienie cen – stała się przestarzała. Nowoczesne systemy cenowe wykorzystujące AI, takie jak te stosowane przez firmy współpracujące z Palantir, opierają się na wielowymiarowych modelach danych. Uwzględniają historyczne wzorce sprzedaży, szczegółowe wskaźniki elastyczności popytu i benchmarki konkurencji, aby rekomendować precyzyjne dostosowania cen.
Takie podejście pozwala firmom wprowadzać podwyżki wybiórczo, zwiększając marże tam, gdzie warunki rynkowe na to pozwalają, jednocześnie utrzymując stabilne ceny na produkty przyciągające klientów lub w szczególnie konkurencyjnych kategoriach. Dodatkowo AI pomaga określić optymalny moment i sposób wprowadzenia zmian cenowych.
Wpływ AI jest szczególnie widoczny w obszarze zaopatrzenia i strategii łańcucha dostaw. Systemy generatywnej AI mogą jednocześnie analizować setki rekordów dostawców, skomplikowane tabele celne oraz modelować czas dostaw i koszty logistyczne, aby zaproponować optymalne rozwiązania – w ciągu minut, a nie tygodni.
Wielkie sieci handlowe już zaczęły przenosić zakupy z obciążonych wysokimi cłami regionów, takich jak Chiny, do Wietnamu, Indii czy Ameryki Łacińskiej, kierując się prognozami generowanymi przez AI. Modele te nie tylko wskazują opcje z najniższymi cłami – uwzględniają również konsekwencje podatkowe, spójność jakości, możliwości produkcyjne, niezawodność logistyki i potencjał długoterminowej współpracy.
Sieci restauracji również wykorzystują AI do znajdowania zamienników składników, gdy ceny owoców morza czy olejów z objętych cłami krajów gwałtownie rosną. Dzięki temu zespoły odpowiedzialne za menu mogą kontrolować koszty bez rezygnacji z charakterystycznych dań. Jedna z sieci fast-casualowych twierdzi, że modelowanie substytucji z użyciem AI pozwoliło jej utrzymać docelowy koszt żywności na poziomie 28%, pomimo wzrostu cen importowanych składników o ponad 2,3 mln dolarów.
Gdy marże są ściśnięte przez cła, marnotrawstwo operacyjne staje się nie do zaakceptowania. Analityka predykcyjna i modele uczenia maszynowego mogą zmniejszyć błędy w zarządzaniu zapasami nawet o 50%, jednocześnie poprawiając dokładność prognoz popytu o 25-35%.
Niezależnie od tego, czy chodzi o optymalizację grafiku pracowników w sklepach, czy dostosowanie poziomu przygotowań w kuchni restauracji, prognozowanie wspierane przez AI pomaga uniknąć przewymiarowania zatrudnienia i zamówień oraz minimalizować straty. Takie usprawnienia operacyjne pozwalają zrekompensować wzrost kosztów spowodowany cłami.
Zachowania konsumentów zmieniają się w przewidywalny, ale złożony sposób w okresach napięć ekonomicznych – a powszechne cła napędzają wzrost cen żywności, posiłków w restauracjach, ubrań i elektroniki. AI pomaga firmom przewidywać te zmiany i odpowiednio się dostosować.
Na przykład platformy takie jak Brizo FoodMetrics umożliwiają restauratorom symulowanie konkretnych wzrostów kosztów – np. awokado o 20% – i wizualizowanie ich wpływu na rentowność dań, wzorce zamawiania oraz reakcje klientów. Detaliści stosują podobne symulacje, aby ocenić zmiany w wrażliwości cenowej różnych grup klientów i dostosować kampanie promocyjne oraz programy lojalnościowe.
W przeszłości firmy traktowały cła jako tymczasowe przeszkody, które można przeczekać dzięki krótkoterminowym korektom i rezerwom finansowym. Jednak przy średniej stawce celnej w USA wynoszącej 22,5% – najwyższym poziomie od 1909 roku, zespoły zarządcze muszą uznać to za zmianę strukturalną, a nie cykliczną. Doraźne rozwiązania i zabiegi finansowe nie wystarczą – konieczna jest adaptacja na poziomie systemowym, wspierana przez analizę w czasie rzeczywistym.
AI jest idealnym narzędziem do zarządzania tak złożoną sytuacją. Nie tylko automatyzuje istniejące procesy, ale też symuluje scenariusze, szybko testuje różne możliwości i rekomenduje zintegrowane strategie. Co najważniejsze, jest skalowalna, zapewniając widoczność w całym przedsiębiorstwie – od decyzji zakupowych przez strategie cenowe po inicjatywy związane z zaangażowaniem klientów.
Cła są faktem. Technologia jest gotowa. Pytanie nie brzmi, czy Twoja organizacja się dostosuje – ale czy poprowadzisz tę zmianę, wykorzystując najpotężniejsze dostępne narzędzia analityczne.
Firma AMD, jeden z liderów branży półprzewodnikowej, zrealizowała swój plan i pozbyła się działu produkującego serwery, który należał do ZT Systems.
AMD poinformowało w poniedziałek o sprzedaży tego działu firmie Sanmina, zajmującej się produkcją elektroniki. Wartość transakcji wyniosła 3 miliardy dolarów i obejmowała zarówno gotówkę, jak i akcje: 2,25 miliarda dolarów w gotówce, 300 milionów premii (po połowie w gotówce i akcjach) oraz dodatkowe 450 milionów dolarów uzależnione od wyników finansowych w ciągu najbliższych trzech lat, jak podała agencja Reuters.
Jeśli pozwolą na to organy regulacyjne, transakcja powinna zostać sfinalizowana do końca 2025 roku. Po jej zakończeniu AMD zachowa kontrolę nad działem projektowania rozwiązań sztucznej inteligencji w skali rackowej, który należy do ZT Systems.
Ta decyzja nie jest zaskoczeniem. Gdy AMD ogłosiło zamiar przejęcia ZT Systems (firmy specjalizującej się w infrastrukturze chmurow
Połączenie zaawansowanych technologii chmurowych, współpracy open-source oraz integracji data science ma wspierać rozwój terapii w UCB
BRUKSELA i SAN FRANCISCO, 19 maja 2025 /PRNewswire/ — Firma UCB, globalna spółka biotechnologiczna, oraz Domino Data Lab, dostawca wiodącej platformy data science wykorzystywanej przez największe przedsiębiorstwa na świecie, ogłosiły strategiczną współpracę. Jej celem jest modernizacja Środowiska Obliczeń Statystycznych (SCE) dla sektora life sciences. Wspólne działania mają przekształcić przestarzałe systemy w nowoczesne, skalowalne i elastyczne platformy, które sprostają wymaganiom współczesnych badań klinicznych, regulacjom prawnym oraz efektywnej analizie danych.
Partnerzy zamierzają wdrożyć nowoczesne środowisko oparte na chmurze, które zintegruje różnorodne narzędzia analityczne, takie jak SAS, R i Python, w ramach jednej platformy. Rozwiązanie wykorzysta doświadczenie Domino w technologiach chmurowych i wsparciu open-source, a także wiedzę UCB w zakresie badań klinicznych i wymogów regulacyjnych. Dzięki temu projekt ma usprawnić procesy badawcze i zapewnić zgodność z normami branżowymi, takimi jak GxP, FDA 21 CFR Part 11 i GDPR.
„W UCB wierzymy, że innowacje rodzą się dzięki współpracy. To partnerstwo pokazuje nasze zaangażowanie w rozwój i przekraczanie granic możliwości w branży life sciences. Wykorzystując nowoczesne technologie do modernizacji środowiska statystycznego i łącząc naszą wiedzę z platformą Domino, chcemy przyspieszyć tworzenie innowacyjnych terapii dla osób cierpiących na ciężkie choroby” – powiedział Mike Branson, Wiceprezes ds. Biometrii i Data Science w UCB. Dodał również: „Nowe SCE wprowadzi kluczowe metadane i zarządzanie procesami, co umożliwi efektywne ponowne wykorzystanie danych, przyspieszenie prac data science i szybsze podejmowanie decyzji opartych na dowodach.”
Współpraca wpisuje się w szerszą strategię innowacji naukowych UCB, która obejmuje badanie ścieżek biologicznych, populacji pacjentów oraz wykorzystanie technologii do głębszego zrozumienia chorób i przyspieszenia prac badawczo-rozwojowych.
„Dumny jesteśmy z partnerstwa z UCB, które pomoże pacjentom szybciej uzyskać dostęp do nowych terapii” – powiedział Nick Elprin, Dyrektor Generalny i współzałożyciel Domino Data Lab. „Razem zamierzamy wyznaczać nowe standardy w modernizacji Środowisk Obliczeń Statystycznych, aby przyspieszyć rozwój kliniczny z większą szybkością, elastycznością i pewnością.”
Zmodernizowane SCE przyniesie natychmiastowe korzyści badaczom, analitykom danych i pacjentom, zapewniając łatwy dostęp do najnowocześniejszych narzędzi. Dzięki temu UCB będzie mogło szybciej opracowywać innowacyjne terapie, dostosowane do potrzeb osób z ciężkimi schorzeniami. Integracja zaawansowanej analityki danych pozwoli również na efektywniejsze prowadzenie badań klinicznych, wykorzystując duże zbiory danych do lepszego przewidywania skuteczności i tolerancji leków.
Partnerstwo UCB i Domino podkreśla ich wspólną wizję innowacji w sektorze life sciences. Dzięki udziałowi w inicjatywach takich jak PHUSE oraz Koalicja SCE, współpraca ma promować otwarte standardy, kwestionować dotychczasowe praktyki i wyznaczać globalne normy dla wydajnych i zgodnych z przepisami środowisk statystycznych. UCB i Domino nie tylko rozwijają własne możliwości, ale także przyczyniają się do transformacji całej branży.
UCB z siedzibą w Brukseli (www.ucb.com) to globalna firma biotechnologiczna specjalizująca się w odkrywaniu i rozwoju innowacyjnych leków dla osób cierpiących na ciężkie choroby układu immunologicznego i ośrodkowego układu nerwowego. Zatrudniając ponad 9000 pracowników w około 40 krajach, UCB wygenerowało w 2024 roku przychody w wysokości 6,1 mld euro. Spółka jest notowana na giełdzie Euronext Brussels (symbol: UCB). Więcej informacji na Twitterze: @UCB_news.
Domino Data Lab umożliwia największym przedsiębiorstwom wykorzystującym dane rozwój i wdrażanie data science na dużą skalę. Platforma Enterprise Data Science Platform oferuje zintegrowane rozwiązania do analizy, raportowania, współpracy i zarządzania danymi. Dzięki Domino globalne firmy mogą tworzyć lepsze leki, zwiększać wydajność upraw, rozwijać konkurencyjne produkty i nie tylko. Założone w 2013 roku Domino jest wspierane przez Sequoia Capital, Coatue Management, NVIDIA, Snowflake i innych wiodących inwestorów. Więcej informacji na domino.ai.
UCB, Antje Witte
T +32.2.559.94.14
email antje.witte@ucb.com
UCB, Scott Fleming
T +447702777378
email scott.fleming@ucb.com
David Conner
T +1 415-907-0400
email david.conner@dominodatalab.com
Niniejszy dokument zawiera oświadczenia前瞻性, w tym informacje dotyczące potencjalnych rezultatów, planów i oczekiwań firmy UCB. Wszystkie te stwierdzenia opierają się na aktualnych prognozach i mogą wiązać się z ryzykiem oraz niepewnością. Rzeczywiste wyniki mogą różnić się od przedstawionych ze względu na czynniki takie jak zmiany gospodarcze, regulacyjne, technologiczne czy związane z bezpieczeństwem danych. UCB nie zobowiązuje się do aktualizowania tych informacji, chyba że wymagają tego obowiązujące przepisy.
Oryginalna treść dostępna pod adresem: https://www.prnewswire.com/news-releases/ucb-and-domino-data-lab-collaborate-to-modernize-statistical-computing-environment-in-life-sciences-302458732.html
ŹRÓDŁO: Domino Data Lab; UCB
BANGALORE, Indie, 19 maja 2025 /PRNewswire/ —
Pobierz darmowy raport: https://reports.valuates.com/request/sample/MICR-Othe-0J9/Global_Motherboard_Market
Wprowadzenie sztucznej inteligencji do komputerów osobistych wpływa na projektowanie i funkcjonalność płyt głównych. Nowe modele są przystosowane do obsługi jednostek AI, kompatybilności z NPU oraz szybszego transferu danych. Ta zmiana w kierunku obliczeń wspomaganych AI może przekształcić standardy rynkowe zarówno w segmencie konsumenckim, jak i biznesowym.
Gry komputerowe nadal napędzają popyt na płyty główne. Wraz z pojawieniem się nowych tytułów i wydajnych kart graficznych, gracze decydują się na modele z lepszym chłodzeniem, obsługą wysokich częstotliwości RAM-u i szybszymi magistralami danych. Rośnie też popularność platform AMD, co wpływa na zmianę preferencji zakupowych.
Zapotrzebowanie ze strony firm pozostaje wysokie ze względu na cykle modernizacji sprzętu w korporacjach i instytucjach edukacyjnych. Organizacje stawiają na stabilność, oszczędność energii i długoterminowe wsparcie techniczne, co przekłada się na wybór płyt głównych od dużych dostawców OEM.
Miłośnicy komputerów stacjonarnych również przyczyniają się do rozwoju rynku, poszukując płyt głównych z możliwością podkręcania, modułowością i szeroką kompatybilnością. To zjawisko ożywiło sprzedaż komponentów i skłoniło producentów do wprowadzania wersji skierowanych do entuzjastów.
Premiery nowych procesorów wymuszają aktualizację płyt głównych, aby zapewnić zgodność z najnowszymi chipsetami, standardami PCIe i RAM. Ta konieczność modernizacji napędza sprzedaż, szczególnie wśród graczy, programistów i użytkowników wymagających wysokiej wydajności.
Powrót kopania kryptowalut również wpłynął na rynek, zwiększając zapotrzebowanie na płyty główne przystosowane do pracy z wieloma GPU i długotrwałego obciążenia. Producenci zaczęli uwzględniać potrzeby górników w swoich produktach.
Zobacz pełny raport: https://reports.valuates.com/market-reports/MICR-Othe-0J9/global-motherboard
Region Azji i Pacyfiku pozostaje liderem pod względem popytu, głównie dzięki centrom produkcyjnym, świadomym technologicznie konsumentom i kulturze składania komputerów. Ameryka Północna i Europa plasują się za nim, z zapotrzebowaniem napędzanym przez gry, komputery AI i modernizację infrastruktury biznesowej. Natomiast Azja Południowo-Wschodnia dynamicznie rośnie, przyciągając uwagę globalnych marek.
Zamów raport: https://reports.valuates.com/api/directpaytoken?rcode=MICR-Othe-0J9&lic=single-user
Kup wybrane rozdziały: https://reports.valuates.com/request/chaptercost/MICR-Othe-0J9/Global_Motherboard_Market
Oferujemy indywidualne plany subskrypcyjne. Skontaktuj się z nami, aby poznać szczegóły.
Valuates dostarcza szczegółowych analiz rynkowych z różnych branż. Nasze raporty są regularnie aktualizowane, a także oferujemy możliwość ich personalizacji.
Valuates Reports
sales@valuates.com
Telefon (USA, bezpłatny): 1-(315)-215-3225
WhatsApp: +91-9945648335
Strona internetowa: https://reports.valuates.com
Logo: https://mma.prnewswire.com/media/1082232/Valuates_Reports_Logo.jpg
Źródło: Valuates Reports
Rozbudowane wbudowane narzędzie autorskie pomaga zespołom szkoleniowym tworzyć, aktualizować i dostarczać interaktywne kursy eLearningowe bez konieczności korzystania z SCORM lub zewnętrznych aplikacji.
ASHEVILLE, Karolina Północna – #ATD2025 – DigitalChalk, wiodący dostawca systemów zarządzania nauczaniem (LMS) od 2006 roku, z dumą ogłasza premierę znaczącej aktualizacji swojego narzędzia do tworzenia treści – ulepszonego edytora wideo Chalkboard. Zmodernizowana wersja łączy zaawansowane funkcje edycji wideo i dźwięku, nowy edytor slajdów oraz w pełni dostosowywalne środowisko nauki, które idealnie dopasowuje się do różnych urządzeń.
Oryginalny Chalkboard był kluczowym elementem platformy DigitalChalk przez prawie 20 lat. Teraz, dzięki odświeżonej wersji, twórcy kursów mogą przygotowywać profesjonalne materiały szkoleniowe bez wychodzenia z systemu. Nie jest wymagane pakowanie SCORM, korzystanie z zewnętrznych narzędzi ani ręczne przesyłanie plików.
Dzięki zaawansowanemu kodowaniu możesz szybciej przesyłać duże pliki i zapewnić płynniejsze odtwarzanie. Dodatkowo dostępny jest nowy moduł audio, idealny do nagrywania podcastów szkoleniowych i narracji.
Uczący się mogą dowolnie dostosowywać wygląd treści – zmieniać rozmiar okien, przestawiać elementy lub przejść w tryb pełnoekranowy. Wszystko działa płynnie na każdym urządzeniu.
System sam wykrywa mowę i generuje napisy w kilka sekund. Możesz je łatwo edytować za pomocą wbudowanego edytora, bez potrzeby korzystania z dodatkowych narzędzi.
Dodawaj rozdziały dla lepszej nawigacji oraz wzbogacone wizualnie punkty kontrolne z obrazami i interaktywnymi elementami, aby utrzymać zaangażowanie uczniów.
Twórz slajdy bezpośrednio w DigitalChalk, korzystając z ponad 1900 czcionek, narzędzi stylizacji i darmowych zdjęć z Unsplash. Nie musisz już przesyłać plików z PowerPointa – po prostu projektuj i publikuj.
Intuicyjne narzędzia pozwalają przeciągać, upuszczać i automatycznie rozmieszczać slajdy na osi czasu wideo lub audio, oszczędzając godziny pracy.
Ulepszony Chalkboard jest zintegrowany z platformą DigitalChalk LMS. Nie wymaga dodatkowego oprogramowania ani wtyczek. Twórcy mogą projektować, edytować i publikować bogate w multimedia materiały szkoleniowe w jednym miejscu.
Dla wdrażania nowych pracowników: wykorzystaj filmy powitalne, spersonalizowane slajdy i interaktywne quizy, aby zapewnić spójne szkolenia. Dla klientów: łącz nagrania produktowe, samouczki i testy wiedzy, tworząc samodzielne kursy bez potrzeby korzystania z zewnętrznych narzędzi.
„Całkowicie przebudowaliśmy Chalkboard, aby wspierać nowoczesne metody nauki” – powiedział Troy Tolle, współzałożyciel i CTO DigitalChalk. „Od automatycznych napisów po elastyczne układy i potężny edytor osi czasu – ta wersja daje zarówno uczniom, jak i twórcom kursów, więcej możliwości niż kiedykolwiek wcześniej.”
„To ogromny krok naprzód” – dodał John Leh, CEO Talented Learning. „Zmodernizowany Chalkboard umożliwia tworzenie interaktywnych, profesjonalnych szkoleń wideo bez zbędnej złożoności. To przełom dla zespołów szkoleniowych.”
DigitalChalk zaprezentuje nowe funkcje podczas konferencji ATD International Conference & Expo w Waszyngtonie (18-20 maja). Odwiedź stoisko #1532 lub dowiedz się więcej na www.digitalchalk.com.
DigitalChalk to czołowy dostawca chmurowych rozwiązań LMS, które pomagają firmom organizować, śledzić i zarządzać szkoleniami. Dzięki innowacyjnym narzędziom i przyjaznemu interfejsowi platforma umożliwia efektywną realizację celów szkoleniowych. Więcej informacji na www.digitalchalk.com.
Ann Torry
Dyrektor Marketingu
atorry@digitalchalk.com
Dziś oczekuje się, że prezydent Donald Trump podpisze ustawę Take It Down, która została przyjęta przez obie partie polityczne. Nowe prawo wprowadza surowsze kary za rozpowszechnianie nieautoryzowanych materiałów o charakterze seksualnym, w tym deepfake'ów i tzw. revenge porn.
Ustawa zabrania publikowania tego typu treści, niezależnie od tego, czy są autentyczne, czy wygenerowane przez sztuczną inteligencję. Osoby, które je udostępniają, mogą zostać ukarane grzywną, więzieniem lub zobowiązane do wypłaty odszkodowania.
Zgodnie z nowym prawem, media społecznościowe i inne platformy online muszą usunąć nieodpowiednie materiały w ciągu 48 godzin od zgłoszenia przez ofiarę. Muszą również podjąć działania, aby usunąć ich kopie.
Wiele stanów już wcześniej zakazało deepfake'ów i revenge pornu o charakterze seksualnym, ale to pierwszy raz, gdy władze federalne wprowadzają przepisy wymuszające na firmach internetowych ich usuwanie.
Pierwsza Dama Melania Trump aktywnie wspierała projekt ustawy, którą zgłosili senatorowie Ted Cruz (Partia Republikańska, Teksas) i Amy Klobuchar (Partia Demokratyczna, Minnesota). Cruz przyznał, że zainspirował się do działania po tym, jak Snapchat przez prawie rok odmawiał usunięcia deepfake'a przedstawiającego 14-letnią dziewczynkę.
Organizacje broniące wolności słowa i praw cyfrowych wyraziły obawy, że ustawa jest zbyt szeroka i może prowadzić do cenzury legalnych treści, takich jak materiały pornograficzne, a także krytyki rządu.
SUNNYVALE, Kalifornia – Clari wprowadza Revenue Context™ – pierwsze na rynku rozwiązanie umożliwiające efektywną współpracę sztucznej inteligencji i agentów w procesach generowania przychodów.
Według Gartner®, sprzedawcy z wysokimi umiejętnościami współpracy z AI osiągają cele 3,7 razy częściej, ale stanowią tylko 7% zespołów. Wiele firm wciąż nie monitoruje skuteczności działań, co utrudnia powtarzalność wyników. Skala przedsiębiorstw dodatkowo komplikuje zarządzanie przychodami, generując straty.
Revenue Context to kompleksowe narzędzie do analizy i optymalizacji przychodów. Clari od lat wykorzystuje predykcyjną AI i uczenie maszynowe, aby dostarczać kontekst dla procesów decyzyjnych. Dzięki danym z platformy Clari, zarządzającej 5 bilionami dolarów, liderzy mogą przekształcać strategie przychodowe.
Rozwiązanie pokazuje, jak firma zyskuje lub traci przychody na każdym poziomie. Agenci AI wspierani przez Revenue Context stają się kluczowym elementem zespołów sprzedażowych.
„Zarządzanie przychodami w dużych firmach jest złożone – każda ma unikalne modele, zespoły i strategie” – mówi Andy Byrne, współzałożyciel i CEO Clari. „Dzięki Revenue Context, AI rozumie wzorce i dostarcza precyzyjnych rekomendacji, optymalizując wyniki.”
Nadchodzące rozwiązania Clari redefiniują generowanie, konwersję i utrzymanie przychodów dzięki Revenue Context. Nowa generacja asystentów AI dostosowuje się do unikalnych procesów firmy:
Zarządzaj procesami. Przekraczaj cele kwartalne.
Revenue Context napędza działania – każdy handlowiec jak dyrektor sprzedaży.
Zwiększ skuteczność każdego handlowca.
Wykrywaj luki w realizacji celów.
Wsparcie dla złożonych procesów przychodowych
Dostęp do wczesnej wersji nowych rozwiązań Clari jest już możliwy. Dowiedz się więcej.
Clari to lider w dziedzinie Revenue Orchestration, dostarczający Revenue Context dla AI i agentów w skali enterprise. Platforma Clari integruje dane ze wszystkich interakcji przychodowych, zarządzając ponad 5 bilionami dolarów. Ponad 1500 firm, w tym Adobe, Zoom i Cisco, wykorzystuje Clari do poprawy efektywności sprzedaży.
Clari: Run Revenue® with AI + Revenue Context. Więcej: https://www.clari.com/
1 Gartner, Boost Sales AI Impact With Revenue Action Orchestration, Dan Gottlieb, Steve Rietberg, 1.10.2024.
Ashley Nakano
clari@10fold.com
(+1) 909-573-6717
LOS ANGELES – Kancelaria prawna Glancy Prongay & Murray LLP przypomina inwestorom o zbliżającym się terminie 1 lipca 2025 roku na zgłoszenie się jako główny powód w pozwie zbiorowym. Sprawa dotyczy osób, które nabyły papiery wartościowe spółki Civitas Resources, Inc. (NYSE: CIVI) w okresie od 27 lutego 2024 roku do 24 lutego 2025 roku włącznie (określanym jako "Okres Klasowy").
24 lutego 2025 roku Civitas opublikowała wyniki finansowe za czwarty kwartał i cały rok 2024, które znacząco odbiegały od oczekiwań analityków zarówno pod względem przychodów, jak i zysku na akcję (non-GAAP). Spółka odnotowała zysk netto w wysokości 151,1 mln USD, podczas gdy w poprzednim roku wyniósł on 302,9 mln USD. Ponadto, koszty odsetek sięgnęły 456,3 mln USD. Civitas przedstawiła również pesymistyczne prognozy na 2025 rok, wskazując, że produkcja ropy w pierwszym kwartale będzie najniższa w roku i wyniesie średnio 140–145 tys. baryłek dziennie, głównie z powodu niewielkiej liczby nowych odwiertów pod koniec 2024 i na początku 2025 roku. Spadek produkcji w porównaniu do czwartego kwartału 2024 roku miał być spowodowany naturalnym zmniejszeniem wydobycia w basenie DJ Basin, trudnymi warunkami zimowymi oraz awariami u zewnętrznych dostawców. Dodatkowo, firma ogłosiła redukcję zatrudnienia o 10% w celu obniżenia kosztów oraz natychmiastowe odejście dyrektora operacyjnego i dyrektora ds. transformacji.
W reakcji na te informacje, kurs akcji Civitas spadł o 8,95 USD (18,2%), zamykając się na poziomie 40,35 USD za akcję 25 lutego 2025 roku, co przyniosło straty inwestorom.
Pozew zbiorowy zarzuca, że w trakcie Okresu Klasowego przedstawiciele spółki składali nieprawdziwe lub wprowadzające w błąd oświadczenia oraz zatajali istotne fakty dotyczące sytuacji firmy. Według pozwu, Civitas nie poinformowała inwestorów, że:
Jeśli nabyliście papiery Civitas w Okresie Klasowym, możecie zgłosić się jako główny powód w pozwie zbiorowym najpóźniej do 1 lipca 2025 roku.
Jeśli chcecie dowiedzieć się więcej o sprawie lub macie pytania dotyczące swoich praw, skontaktujcie się z nami:
Śledźcie nas na LinkedIn, Twitter lub Facebook, aby być na bieżąco.
W przypadku kontaktu mailowego prosimy o podanie adresu, numeru telefonu oraz liczby nabytych akcji.
Aby być członkiem grupy w pozwie zbiorowym, nie musicie na razie podejmować żadnych działań – możecie pozostać biernymi uczestnikami lub zatrudnić własnego pełnomocnika.
Niniejszy komunikat może być uznany za materiał reklamowy w niektórych jurysdykcjach, zgodnie z obowiązującym prawem i zasadami etyki zawodowej.
Microsoft uważa, że sztuczna inteligencja może usprawnić niektóre etapy procesu naukowego. Podczas konferencji Build 2025 firma zaprezentowała platformę Microsoft Discovery, która wykorzystuje tzw. agentową AI do przekształcania metod badawczych.
Według informacji przekazanych TechCrunch, platforma ma być elastyczna i obsługiwać cały proces naukowy – od analizy danych po formułowanie hipotez i symulacje. Microsoft opisuje ją jako narzędzie, które pozwala naukowcom współpracować z zespołem wyspecjalizowanych agentów AI, aby osiągać szybsze i dokładniejsze wyniki.
Microsoft nie jest jedyną firmą inwestującą w AI dla nauki. Wcześniej w tym roku Google zaprezentował swojego "współpracownika naukowego" opartego na AI, a takie firmy jak:
twierdzą, że ich narzędzia mogą zrewolucjonizować szczególnie badania medyczne.
Wiele osób ze świata nauki podchodzi jednak do tych deklaracji z rezerwą. Główne obawy dotyczą:
Efekty wykorzystania AI w nauce nie są na razie imponujące. Przykładowo:
Mimo tych niepowodzeń, Microsoft liczy, że jego platforma odniesie większy sukces niż poprzednie próby wykorzystania AI w nauce.
Berkeley, CA | 5 czerwca
Dołącz do wiodącego wydarzenia branży AI z przedstawicielami OpenAI, Anthropic i Cohere. Limitowane bilety już od $292.
Microsoft zamierza pomóc programistom w budowaniu aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję na urządzeniach z systemem Windows.
Podczas konferencji Build 2025 firma ogłosiła Windows AI Foundry – usługę, która jest rozwinięciem wcześniejszej platformy Windows Copilot Runtime zaprezentowanej w maju 2024 roku. Microsoft przedstawia ją jako "zunifikowane środowisko do lokalnego rozwoju AI", umożliwiające dostrajanie, optymalizację i wdrażanie modeli AI w aplikacjach Windows.
Mimo wysokich kosztów związanych z rozwojem zaawansowanych modeli AI, Microsoft postrzega tę technologię – zarówno w wersji lokalnej, jak i chmurowej – jako główne źródło przychodów. W styczniu 2025 roku prezes Satya Nadella ujawnił, że roczne przychody firmy z rozwiązań AI sięgają 13 miliardów dolarów, częściowo dzięki współpracy z OpenAI, twórcą ChatGPT.
Chociaż Microsoft nie czerpie bezpośrednich zysków z aplikacji AI tworzonych przez inne firmy, dostarczając narzędzia ułatwiające ich rozwój, koncern chce wzmocnić swoją pozycję względem konkurencji. Windows AI Foundry ma w tym pomóc.
Zgodnie z informacjami przekazanymi TechCrunch, nowa platforma automatycznie rozpoznaje sprzęt w urządzeniu z Windows i dobiera odpowiednie komponenty potrzebne do uruchomienia konkretnego modelu AI. Microsoft zapewnia też, że system będzie na bieżąco aktualizowany wraz z pojawianiem się nowych urządzeń, oferując jednocześnie narzędzia upraszczające przygotowywanie modeli.
Częścią Windows AI Foundry jest Foundry Local – nowa usługa umożliwiająca uruchamianie modeli AI bezpośrednio na urządzeniach użytkowników. Obsługuje zarówno Windows, jak i macOS, wykorzystując ONXX Runtime – otwarty projekt przyspieszający działanie AI na różnych platformach.
Foundry Local oferuje też obsługę interfejsu wiersza poleceń, pozwalając programistom używać komend takich jak "Foundry model list" czy "Foundry model run" do przeglądania, testowania i interakcji z modelami działającymi na lokalnym serwerze.
"Foundry Local automatycznie wykrywa parametry sprzętowe – procesor, kartę graficzną i jednostkę neuromorficzną (NPU) – oraz prezentuje listę kompatybilnych modeli do przetestowania" – wyjaśnia Microsoft. "Programiści mogą wykorzystać Foundry Local SDK, aby łatwo zintegrować usługę ze swoimi aplikacjami."
Dołącz do nas na TechCrunch Sessions: AI – wiodącym wydarzeniu branżowym z udziałem ekspertów z OpenAI, Anthropic i Cohere. Przez ograniczony czas bilety kosztują jedynie 292 dolary za cały dzień wykładów, warsztatów i wartościowych spotkań networkingowych.
Lokalizacja: Berkeley, CA | Data: 5 czerwca