TAIPEI, 18 maja 2025 r. — Podczas targów COMPUTEX 2025 firma Axiado Corporation, wiodący dostawca rozwiązań zabezpieczeń platformowych opartych na sztucznej inteligencji i technologiach sprzętowych, zaprezentowała nową generację Trusted Control/Compute Unit (TCU) – model AX3080. To pierwsze na rynku zintegrowane rozwiązanie sprzętowe łączące technologię TCU z pamięcią i magazynem danych. Dzięki wbudowanej pamięci DRAM, SPI Flash i eMMC, AX3080 znacząco podnosi poziom bezpieczeństwa platformy, eliminując potencjalne luki, poprawiając efektywność energetyczną i redukując złożoność projektową w niewielkim układzie o wymiarach 25x25 mm.
AX3080 TCU zostało zaprojektowane z myślą o potrzebach hiperskalerów, centrów danych AI oraz platform chmurowych, które wymagają skalowalnych zabezpieczeń na poziomie układów scalonych przy jednoczesnym zmniejszeniu złożoności płyt głównych i obniżeniu całkowitych kosztów eksploatacji.
To nowoczesne rozwiązanie bazuje na sprawdzonej architekturze poprzednich modeli AX3000 i AX2000 TCU, łącząc w sobie funkcje Root of Trust (RoT), Trusted Platform Module (TPM), Baseboard Management Controller (BMC), bezpiecznej sieci oraz zabezpieczeń platformowych opartych na AI i technologiach sprzętowych. Dodatkowo integruje pamięć i magazyn danych umożliwiające wykrywanie zagrożeń w czasie rzeczywistym – wszystko w jednym układzie scalonym, gotowym do obsługi kryptografii postkwantowej (PQC).
AX3080 TCU został stworzony z myślą o najbardziej wymagających środowiskach obliczeniowych i oferuje pełną kompatybilność z wiodącymi platformami serwerowymi od Nvidii, Intela i AMD.
"AX3080 TCU to ogromny krok naprzód w naszej misji wdrażania zabezpieczeń platformowych opartych na AI i technologiach sprzętowych w sercu infrastruktury obliczeniowej" – powiedział Gopi Sirineni, CEO Axiado. "Integrując pamięć, magazyn danych i nasz TCU w jednym rozwiązaniu, zmniejszamy rozmiar sprzętu, redukujemy powierzchnię ataku i umożliwiamy wykrywanie zagrożeń na poziomie układu scalonego w czasie rzeczywistym. To platforma, na którą czekali hiperskalerzy – bezpieczna, kompaktowa, wydajna i stworzona dla ery sztucznej inteligencji."
Axiado zaprezentowało również SCM3080-MT – kartę zarządzania bezpieczeństwem AI dla systemów Nvidii. To zintegrowane rozwiązanie wykorzystuje AX3080 TCU, zapewniając zabezpieczenia platformowe na poziomie układów scalonych oraz wczesne wykrywanie zagrożeń w niewielkiej formie. Zaprojektowane z myślą o integracji przez Nvidię, jej partnerów OEM/ODM oraz wiodących dostawców XPU, SCM3080-MT oferuje skalowalną ścieżkę do bezpiecznych obliczeń przyspieszonych na obrzeżach sieci i w centrach danych.
"Urządzenia TCU Axiado wykazują ogromny potencjał w naszych systemach opartych na NVIDIA MGX, ponieważ oferują innowacje na poziomie sprzętowym i zintegrowane zabezpieczenia wymagane przez infrastrukturę hiperskalerów" – powiedział Etay Lee, CEO Giga Computing. "Łącząc wykrywanie zagrożeń napędzane AI z uproszczoną integracją systemową, to rozwiązanie pomaga nam szybciej wprowadzać na rynek bardziej odporne i wydajne platformy serwerowe AI marki GIGABYTE."
"AX3080 TCU wyznacza nowy standard bezpieczeństwa platformowego na poziomie układów scalonych" – dodał dr James Shue, CTO Pegatron. "Współpraca z Axiado wzmacnia wspólną wizję: wdrażania zabezpieczeń platformowych opartych na AI i technologiach sprzętowych bezpośrednio w najbardziej wymagających obecnie obciążeniach chmurowych i AI."
Próbki AX3080 będą dostępne w drugim kwartale 2025 roku, a produkcja masowa planowana jest na czwarty kwartał. AX3080 i SCM3080-MT są przeznaczone do integracji przez hiperskalerów, dostawców XPU i partnerów OEM/ODM Nvidii w celu zabezpieczenia infrastruktury AI i chmurowej z wbudowaną odpornością na poziomie sprzętowym. Więcej informacji oraz możliwość zamówienia zestawu deweloperskiego na stronie www.axiado.com.
Zapraszamy na stoisko Axiado i jego partnerów podczas targów COMPUTEX 2025 w Taipei w dniach 20-23 maja 2025 roku, aby zobaczyć, jak zabezpieczenia platformowe oparte na AI i technologiach sprzętowych redefiniują infrastrukturę sztucznej inteligencji.
Axiado to wiodący dostawca rozwiązań zabezpieczeń platformowych opartych na technologiach sprzętowych, stosujący nowatorskie podejście oparte na sztucznej inteligencji do ochrony przed ransomware, atakami na łańcuch dostaw, side-channel i innymi cyberzagrożeniami w rozwijającym się ekosystemie centrów danych chmurowych, sieci 5G i innych rozproszonych sieci obliczeniowych. Firma oferuje nowy procesor – Trusted Control/Compute Unit (TCU) – który redefiniuje bezpieczeństwo od podstaw: jego technologie zabezpieczeń oparte na AI i technologiach sprzętowych obejmują Secure Vault root-of-trust/core kryptografii oraz per-platformowy silnik Secure AI do wczesnego wykrywania zagrożeń. Więcej informacji na axiado.com lub śledź nas na LinkedIn.
Oryginalna treść do pobrania: https://www.prnewswire.com/news-releases/axiado-announces-industrys-first-ai-driven-single-chip-secure-control-and-management-solution-302458494.html
ŹRÓDŁO: Axiado
Czy kiedykolwiek miałeś pomysł na piosenkę i wizję, ale nie wiedziałeś, jak połączyć je wizualnie bez wydawania fortuny lub nauki skomplikowanego oprogramowania do edycji? Masz muzykę, z której jesteś dumny, ale brakuje Ci pomysłu, jak przekształcić ją w coś, co ludzie mogą zobaczyć i poczuć.
To właśnie doprowadziło mnie do Neural Frames. To narzędzie, które przekształca Twoje słowa i dźwięk w animacje klatka po klatce, zsynchronizowane z muzyką.
W tej recenzji Neural Frames omówię zalety i wady, funkcje, dla kogo jest najlepsze, oraz kluczowe cechy. Pokażę Ci również, jak użyłem Neural Frames, aby wygenerować i edytować unikalne wideo tętniącego życiem miasta w stylu art deco:
Na koniec porównam Neural Frames z trzema najlepszymi alternatywami (HeyGen, InVideo i Synthesia).
Niezależnie od tego, czy jesteś artystą, twórcą treści, czy po prostu kimś, kto chce, aby jego filmy pasowały do muzyki, Neural Frames daje Ci kreatywną kontrolę bez zbędnych ograniczeń.
Zobaczmy, co czyni je wyjątkowym, jak działa i czy jest dla Ciebie odpowiednie!
Neural Frames ułatwia tworzenie wysokiej jakości wideo zsynchronizowanego z muzyką. Niektóre funkcje mogą wymagać czasu na opanowanie, ale jest to potężne i niedrogie narzędzie do kreatywnego tworzenia filmów.
Neural Frames to platforma AI, która zamienia tekstowe prompty w fascynujące filmy z unikalnymi efektami. To popularne narzędzie do tworzenia teledysków, sztuki i animacji AI.
Wielu uważa Neural Frames za „syntezator wizualny”. Jeśli Twój DAW pozwala tworzyć dźwięki od zera, Neural Frames robi to samo z wideo.
To, co czyni je wyjątkowym, to tworzenie animacji klatka po klatce z promptów tekstowych, reagujących na muzykę. Wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe szkolone na miliardach obrazów, co nadaje filmom dynamiczny charakter.
Jakość jest imponująca – animacje działają z prędkością 25 klatek na sekundę (o 40% płynniej niż inne narzędzia AI). Eksport w rozdzielczości do 4K zapewnia profesjonalny wygląd nawet na dużych ekranach.
Jedną z funkcji, która mnie zaskoczyła, jest ekstrakcja śladów z muzyki. Oddziela wokale, perkusję, bas itp., tworząc różne wizualizacje dla każdego elementu.
Tworzenie unikalnych filmów jest łatwe, ale wymaga nauki. Musisz opanować tworzenie skutecznych promptów, ustawienia kamery i presety, aby dostosować klipy.
Dla muzyków z ograniczonym budżetem Neural Frames to przełom. Zamiast jednego teledysku, możesz stworzyć wizualizacje dla każdego utworu, zwiększając zaangażowanie na YouTube czy Instagramie.
Jeśli jesteś muzykiem lub twórcą szukającym kreatywnych rozwiązań, gorąco polecam Neural Frames. To narzędzie zmienia sposób, w jaki muzycy prezentują swoją twórczość.
Oto grupy, które skorzystają najbardziej:
Oto najważniejsze funkcje:
Oto jak stworzyłem dynamiczne wideo:
Zacznij od wejścia na neuralframes.com i kliknięcia „Start Now” w prawym górnym rogu.
Po założeniu konta dostałem 30 darmowych kredytów. Od razu trafiłem do generatora wideo AI.
Miałem dwie opcje: stworzyć lub przesłać obraz. Wybrałem „Create”.
Neural Frames zaproponował mi przykładowy prompt:
„Tętniące życiem miasto w stylu art deco, krajobraz miejski, nocne życie, wysoki kontrast, futurystyczne, inspirowane Sydem Meadem, cyberpunk, neonowe światła, kolory zmierzchu, mistyczna atmosfera.”
To był dobry punkt wyjścia. Możesz go zmodyfikować lub wymyślić własny – ważne, aby był szczegółowy!
Poniżej promptu były dodatkowe opcje:
Zostawiłem domyślne ustawienia, wybrałem proporcje 16:9 i kliknąłem „Create”. Generowanie wideo kosztuje 3 kredyty.
Neural Frames wygenerował cztery obrazy w kilka sekund. Wybrałem jeden, który stał się pierwszą klatką w edytorze wideo.
W edytorze mogłem modyfikować prompt i ustawienia kamery dla każdego klipu.
Presety dały mi gotowe ustawienia, które mogłem dostosować. Wybrałem „Infinite Rotation” dla pierwszego klipu.
Po kliknięciu „Create” Neural Frames generował wideo od miejsca, w którym ustawiłem kursor na osi czasu. Mogłem przerwać proces i wprowadzić zmiany.
Po zakończeniu kliknąłem „Export” w prawym górnym rogu, a następnie „Download” w bibliotece.
Oto efekt:
Efekt był imponujący, a eksport przebiegł bardzo szybko.
Możesz dodać podkład muzyczny i zsynchronizować wizualizacje z różnymi elementami utworu. Neural Frames zaproponował mi wybór ścieżek z biblioteki.
Po wybraniu utworu Neural Frames automatycznie podzielił muzykę na ślady w osi czasu. Mogłem edytować każdy ślad, dostosowując siłę, amplitudę i oscylator, aby
Jednomyślna decyzja federalnej ławy przysięgłych w Santa Ana w Kalifornii na korzyść Innovative Health w sprawie przeciwko Johnson & Johnson (NYSE: JNJ) to zwycięstwo dla amerykańskich szpitali, personelu medycznego, pacjentów i środowiska. Sąd uznał, że Biosense Webster naruszył federalne i stanowe prawo antymonopolowe, odmawiając wsparcia klinicznego szpitalom korzystającym z przetworzonych cewników firmy Innovative Health, zatwierdzonych przez FDA.
„Zbyt długo Johnson & Johnson stosował praktyki monopolistyczne, utrudniając konkurencję ze strony tańszych, przetworzonych urządzeń jednorazowych, regulowanych przez FDA” – powiedział Daniel J. Vukelich, prezes i dyrektor generalny Stowarzyszenia Reprocesorów Urządzeń Medycznych (AMDR). „Mamy nadzieję, że przesłanie ławy przysięgłych zostanie usłyszane: szpitale chcą obniżać koszty i emisję gazów cieplarnianych, korzystając z przetworzonych urządzeń, bez obawy o reakcję producentów oryginalnego sprzętu (OEM).”
Wolny wybór przetworzonych urządzeń jednorazowych, zatwierdzonych przez FDA, pozwala szpitalom zmniejszyć koszty, ilość odpadów i emisję CO₂. Dodatkowo, korzystanie z nich wzmacnia odporność łańcucha dostaw, co stało się szczególnie ważne podczas pandemii COVID-19 i może być zagrożone przez cła.
Od lat AMDR zgłasza nieuczciwe praktyki niektórych producentów oryginalnego sprzętu. Sprawa Innovative Health vs. Biosense Webster zwróciła na nie uwagę. Poniżej siedem kroków, które szpitale mogą podjąć, aby się chronić:
Wprowadź te zasady jako politykę szpitala, szkol personel i daj jasny sygnał dostawcom, że nieakceptowalne są działania utrudniające reprocesing.
AMDR konsultuje się z członkami i rozważa kroki prawne przeciwko nieuczciwym praktykom, podobnym do tych ujawnionych w sprawie Innovative Health, LLC v. Biosense Webster, Inc.
Stowarzyszenie Reprocesorów Urządzeń Medycznych (AMDR) to globalna organizacja branżowa reprezentująca firmy zajmujące się reprocesingiem i regeneracją urządzeń jednorazowych. Członkowie AMDR współpracują z ponad 9400 szpitalami i centrami chirurgicznymi w USA, Kanadzie, Europie, Japonii i Australii.
Założone w 1997 roku AMDR promuje reprocesing jako strategię zmniejszania kosztów, odpadów i emisji, jednocześnie wzmacniając łańcuch dostaw. Organizacja działa na rzecz interesów członków w obszarach regulacji, legislacji i standaryzacji.
Członkowie AMDR to m.in. Arjo ReNu Medical, Innovative Health, Medline Renewal, Stryker’s Sustainability Solutions, Sustainable Technologies (oddział Cardinal Health) oraz Vanguard AG. AMDR odgrywa kluczową rolę w rozwoju branży reprocesingu na świecie.
David Sheon
Wiceprezes ds. Relacji Zewnętrznych
202-422-6999
dsheon@amdr.org
Czy kiedykolwiek miałeś pomysł na piosenkę i wizję, ale brakowało Ci wiedzy, jak połączyć je w spójną całość wizualną bez wydawania fortuny lub nauki skomplikowanego oprogramowania? Masz muzykę, z której jesteś dumny, ale nie wiesz, jak przekształcić ją w coś, co ludzie mogą zobaczyć i poczuć?
To właśnie doprowadziło mnie do Neural Frames. To narzędzie, które zamienia Twoje słowa i dźwięk w animacje klatka po klatce, zsynchronizowane z muzyką.
W tej recenzji omówię zalety i wady Neural Frames, jego funkcje oraz dla kogo jest najlepszy. Pokażę również, jak użyłem tego narzędzia do stworzenia unikalnego wideo przedstawiającego tętniące życiem miasto w stylu art deco:
Na koniec porównam Neural Frames z trzema alternatywami: HeyGen, InVideo i Synthesia.
Niezależnie od tego, czy jesteś artystą, twórcą treści, czy po prostu chcesz, aby Twoje filmy pasowały do muzyki, Neural Frames daje Ci kontrolę kreatywną bez zbędnych ograniczeń.
Zobaczmy, co czyni je wyjątkowym, jak działa i czy jest dla Ciebie odpowiednim wyborem!
Neural Frames ułatwia tworzenie wysokiej jakości filmów zsynchronizowanych z muzyką. Niektóre funkcje wymagają nauki, ale to potężne i niedrogie narzędzie dla kreatywnych twórców wideo.
Neural Frames to platforma AI, która zamienia tekstowe prompty w fascynujące filmy z unikalnymi efektami. To popularne narzędzie do tworzenia teledysków, sztuki i animacji AI.
Wielu uważa Neural Frames za "wizualny syntezator". Jeśli Twój DAW pozwala tworzyć dźwięki od podstaw, Neural Frames robi to samo z wideo.
Co czyni je wyjątkowym? Tworzy animacje klatka po klatce, które reagują na muzykę. Wykorzystuje sztuczne sieci neuronowe szkolone na miliardach obrazów, co nadaje filmom dynamiczny charakter.
Jakość jest imponująca – animacje działają z prędkością 25 klatek na sekundę, co jest o 40% płynniejsze niż w innych narzędziach. Eksport w rozdzielczości 4K sprawia, że filmy wyglądają profesjonalnie nawet na dużych ekranach.
Jedną z funkcji, która mnie zaskoczyła, jest wydzielanie ścieżek z muzyki. Narzędzie rozdziela wokale, perkusję, bas itp., tworząc różne reakcje wizualne dla każdego elementu.
Tworzenie unikalnych filmów jest proste, ale wymaga nauki. Musisz opanować tworzenie skutecznych promptów, dostosowywanie ustawień kamery i eksperymentować z efektami.
Dla muzyków z ograniczonym budżetem Neural Frames to rewolucja. Zamiast jednego teledysku, możesz stworzyć unikalne wizualizacje dla każdego utworu, zwiększając zaangażowanie na platformach takich jak YouTube czy Instagram.
Oto grupy, które skorzystają na tym narzędziu:
Oto jak stworzyłem dynamiczne wideo:
Zacznij od wejścia na neuralframes.com i kliknięcia "Start Now".
Po rejestracji otrzymasz 30 darmowych kredytów. Przejdziesz do generatora wideo AI, gdzie możesz wybrać opcję "Create".
Wpisz opis tego, co chcesz stworzyć. Neural Frames sugeruje przykładowy prompt, np.:
"Tętniące życiem miasto w stylu art deco, krajobraz miejski, nocne życie, wysoki kontrast, futurystyczne, neonowe światła."
Możesz dodać negatywny prompt, wybrać tryb turbo lub styl. Pozostawiając domyślne ustawienia i wybierając format 16:9, kliknij "Create".
Neural Frames generuje cztery obrazy. Wybierz jeden jako pierwszą klatkę filmu.
W edytorze wideo możesz modyfikować prompt i ustawienia kamery.
Presety ułatwiają rozpoczęcie pracy. Możesz je podglądać i dostosować suwaki. Wybrałem "Infinite Rotation".
Po zakończeniu kliknij "Export", a następnie "Download".
Neural Frames pyta, czy chcesz dodać muzykę z biblioteki. Możesz też zaimportować własny utwór.
Narzędzie automatycznie rozbija muzykę na ścieżki. Możesz edytować każdą z nich, dostosowując siłę i amplitudę.
HeyGen to generator wideo AI, który tworzy profesjonalne filmy z awatarami. Idealny dla firm i twórców, którzy nie chcą pojawiać się przed kamerą.
InVideo oferuje szablony i bibliotekę stocków, co przyspiesza tworzenie filmów marketingowych.
Synthesia specjalizuje się w filmach szkoleniowych z realistycznymi awatarami, obsługując ponad 140 języków.
Po testach mogę powiedzieć, że to przełomowe narzędzie, szczególnie dla muzyków. Daje kontrolę nad wizualizacjami i jest potężne w działaniu.
Jeśli szukasz alternatyw, rozważ:
Neural Frames oferuje 30 darmowych kredytów – wypróbuj je i przekonaj się sam!
Tak, narzędzia takie jak Neural Frames, Animaker AI, Kaiber, DeepMotion i Adobe Firefly generują animacje z tekstu, dźwięku lub obrazów.
Tak, AI może tworzyć klatki animacji, nawet reagujące na muzykę. Przyspiesza to proces produkcji i zmniejsza nakład pracy manualnej.
CHICAGO, 18 maja 2025 /PRNewswire/ — Restauracje będą się rozwijać, wspierając pracowników przygotowanych na przyszłość i wykorzystując technologię, aby zwiększyć efektywność w dynamicznym i konkurencyjnym rynku. To właśnie przekazała Michelle Korsmo, Prezes i CEO Krajowego Stowarzyszenia Restauracji, podczas swojego przemówienia na dorocznej Wystawie Krajowego Stowarzyszenia Restauracji w Chicago. Korsmo podkreśliła, że przyszłość branży zależy od inwestycji w ludzi i technologię, która poprawia doświadczenia zarówno pracowników, jak i klientów.
Korsmo zwróciła uwagę na znaczenie 16 milionów osób zatrudnionych w branży. „Walka o talenty jest intensywna. Nie chodzi tylko o zapełnienie stanowisk, ale o inspirowanie ludzi, aby wybierali tę branżę jako ścieżkę kariery, która daje cel i satysfakcję” — powiedziała.
Według raportu Krajowego Stowarzyszenia Restauracji z 2025 roku „Stan branży restauracyjnej”, 60% pracowników gastronomii ma mniej niż 35 lat. To pokolenie szuka nie tylko pensji, ale także wspólnoty i miejsc pracy, które inwestują w rozwój, oferują elastyczność i wykorzystują technologię, aby ułatwić życie zarówno pracownikom, jak i klientom.
Korsmo podkreśliła, że branża restauracyjna pełni wyjątkową rolę — jest zarówno miejscem szkolenia, jak i startu dla wartościowych karier. Wspomniała o programach takich jak ProStart®, w którym uczniowie szkół średnich zdobywają praktyczne doświadczenie kulinarne i biznesowe, przygotowując się do bycia przyszłymi liderami branży.
„Minęły czasy, gdy operatorzy restauracji mogli po prostu sprawdzić księgę rachunkową na koniec miesiąca, aby ocenić zyskowność. Dziś wymagana jest nowa jakość analiz i narzędzi” — powiedziała Korsmo. „Chodzi o lepszą kontrolę nad zapasami, inteligentniejsze decyzje zakupowe i efektywniejsze zarządzanie łańcuchem dostaw. To także optymalizacja kosztów pracy dzięki lepszemu planowaniu, narzędziom predykcyjnym i automatyzacji, która wspiera pracę ludzi, a nie ich zastępuje.”
Wykorzystanie technologii jest kluczowe — 83% operatorów restauracji twierdzi, że daje im to przewagę konkurencyjną, a 4 na 10 zauważa, że inwestycje w technologię poprawiły zadowolenie klientów. W obliczu rosnących kosztów pracy i żywności, zwiększenie efektywności może decydować o przetrwaniu biznesu.
Korsmo zakończyła swoje wystąpienie, podkreślając, że klienci wciąż kochają doświadczenia restauracyjne i chętnie wydają w nich swoje pieniądze. Przewiduje się, że w tym roku sprzedaż w branży osiągnie 1,5 biliona dolarów, a popyt utrzymuje się we wszystkich segmentach. Zachęciła też operatorów, aby aktywnie zabierali głos w sprawach branży, ponieważ nikt nie reprezentuje jej lepiej niż oni sami.
Pełne przemówienie Michelle Korsmo można przeczytać tutaj.
Założone w 1919 roku Krajowe Stowarzyszenie Restauracji jest wiodącą organizacją biznesową reprezentującą branżę, która obejmuje ponad 1 milion lokali gastronomicznych i 15,7 miliona pracowników. Wraz z 52 stowarzyszeniami stanowymi tworzymy sieć organizacji zawodowych, które służą restauracjom poprzez lobbing, edukację i bezpieczeństwo żywności. Organizujemy największe targi branżowe (Wystawa Krajowego Stowarzyszenia Restauracji), wiodący program szkoleniowy z zakresu bezpieczeństwa żywności (ServSafe) oraz unikalny program dla uczniów szkół średnich (ProStart). Więcej informacji na Restaurant.org oraz na profilach @WeRRestaurants na Twitterze, Facebooku i YouTube.
Źródło: Krajowe Stowarzyszenie Restauracji
Startupy często mierzą się z wieloma wyzwaniami podczas rozwoju, od ograniczonych zasobów po szybko zmieniającą się konkurencję. Jednym z kluczowych problemów jest stworzenie i wdrożenie kompleksowej strategii marketingowej, która będzie zgodna z celami biznesowymi. Tutaj z pomocą przychodzi Robotic Marketer, który rewolucjonizuje cały proces – od tworzenia strategii po jej realizację. Wykorzystując zaawansowaną technologię AI, Robotic Marketer działa zarówno jako generator strategii marketingowych, jak i narzędzie do wykonania, eliminując zgadywanie i żmudną pracę związaną z tradycyjnym planowaniem marketingu.
Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki firmy podchodzą do marketingu. Platformy takie jak Robotic Marketer wykorzystują AI, aby usprawnić tworzenie strategii marketingowej, czyniąc ją bardziej dostępną, efektywną i opartą na danych. Dzięki wykorzystaniu generatora treści napędzanego sztuczną inteligencją, przedsiębiorstwa mogą tworzyć spersonalizowane, wysokiej jakości materiały na dużą skalę. Pozwala to startupom skupić się mniej na żmudnym procesie tworzenia treści, a bardziej na strategicznych inicjatywach wzrostowych.
Dobra strategia marketingowa powinna być zakorzeniona w danych. Platforma Robotic Marketer wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę big data, aby tworzyć strategie, które nie są ogólnikowe, ale precyzyjnie dopasowane do unikalnych celów biznesowych startupu. Niezależnie od tego, czy jest to strategia marketingu cyfrowego skupiona na SEO i mediach społecznościowych, czy strategia B2B ukierunkowana na generowanie leadów, platforma zapewnia kompleksowe podejście do każdego aspektu.
Plan bez realizacji to tylko marzenie. To powiedzenie jest szczególnie prawdziwe w przypadku startupów. Robotic Marketer zamienia marzenia w konkretne terminy, dostarczając uporządkowany plan wykonania. Dzięki funkcjom takim jak kalendarze marketingowe, listy zadań i śledzenie KPI, startupy mogą pozostać zorganizowane, skupione i gotowe do efektywnego skalowania. Strukturyzowana realizacja pomaga zapewnić, że każdy element planu marketingowego jest wdrażany krok po kroku, minimalizując ryzyko pominięcia kluczowych okazji.
Strategia marketingowa oparta na sztucznej inteligencji od Robotic Marketer wyróżnia się swoją szczegółowością i zakresem. Platforma generuje dokument liczący ponad 50 stron, który zawiera 12-miesięczny plan wdrożenia, analizę budżetu, benchmarki oraz praktyczne wskazówki. Ten szczegółowy plan pozwala startupom trzymać się obranego kursu i śledzić swoje postępy w czasie. Sekcja z praktycznymi wskazówkami pomaga firmom dostosowywać strategie w oparciu o bieżące wyniki, zapewniając ciągłe doskonalenie.
Oprócz automatycznego generowania strategii, Robotic Marketer oferuje również usługi doradztwa marketingowego. Sesje konsultacyjne zapewniają, że dane wprowadzane do platformy są dokładne i zgodne z celami biznesowymi oraz sprzedażowymi. Takie doradztwo dodaje dodatkową warstwę eksperckiej wiedzy, łącząc najlepsze elementy technologii i ludzkiego doświadczenia.
Dla agencji marketingowych, firm konsultingowych i partnerów channelowych, Robotic Marketer oferuje możliwość licencjonowania platformy. Dzięki licencjonowaniu, te podmioty mogą dostarczać swoim klientom zaawansowane strategie marketingowe oparte na sztucznej inteligencji, zapewniając im pozostanie na czele technologicznych innowacji. Licencjonowanie pozwala agencjom wykorzystać potencjał platformy, aby ulepszyć swoje usługi i osiągać lepsze wyniki dla klientów dzięki zaawansowanym narzędziom i analizom.
Cyfrowy panel AI to kompleksowe narzędzie do zarządzania i realizacji planów marketingowych. Łączy w sobie funkcje takie jak analiza w czasie rzeczywistym, śledzenie kampanii i generowanie treści. Dzięki temu startupy otrzymują stałe wsparcie w optymalizacji działań marketingowych. Panel dostarcza praktycznych wskazówek, które pomagają firmom modyfikować strategie w oparciu o aktualne dane, maksymalizując zwrot z inwestycji i skuteczność działań.
Skalowanie startupu to nie magia – to wykonanie. Zaletą korzystania z Robotic Marketer jest nie tylko stworzenie solidnej strategii marketingowej, ale także dostarczenie szczegółowego planu realizacji. Dzięki jasnym wytycznym, listom zadań i systemom śledzenia, startupy mogą mieć pewność, że każda inicjatywa marketingowa jest zgodna z ich celami rozwojowymi. Narzędzia wdrożeniowe, takie jak kalendarze kampanii i raportowanie na bieżąco, pomagają utrzymać wszystkie działania marketingowe na właściwym torze i mierzalne.
Startupy potrzebują kompleksowego podejścia do marketingu, które wykracza poza samo tworzenie strategii. Robotic Marketer wypełnia tę lukę, oferując zarówno planowanie strategiczne, jak i narzędzia do realizacji. To podwójne podejście pozwala startupom przejść od strategii do wdrożenia, realizując każdy etap z precyzją i pewnością siebie. Dzięki posiadaniu szczegółowego planu i narzędzi do jego wykonania, startupy mogą przyspieszyć swoją ścieżkę wzrostu, szybciej osiągać kamienie milowe i utrzymywać przewagę konkurencyjną.
Od generowania praktycznych strategii marketingowych za pomocą ich generatora treści napędzanego AI, przez możliwości licencjonowania, aż po kompleksowe panele – Robotic Marketer zmienia sposób, w jaki startupy podchodzą do swoich planów marketingowych. Integracja tych narzędzi zapewnia, że startupy nie tylko wyznaczają cele, ale także mają jasną ścieżkę do ich osiągnięcia, łącząc przemyślane strategie z systematyczną realizacją.
Grok, inteligentny chatbot stworzony przez xAI i wykorzystywany przez firmę X, nie tylko wykazywał się obsesją na punkcie "białego ludobójstwa" w tym tygodniu.
Jak po raz pierwszy zauważył Rolling Stone, Grok odpowiedział w czwartek na pytanie o liczbę Żydów zabitych przez nazistów podczas II wojny światowej, twierdząc, że "historyczne źródła, często cytowane przez mainstreamowe media, podają, że około 6 milionów Żydów zostało zamordowanych przez nazistowskie Niemcy w latach 1941-1945".
Jednak chatbot dodał, że jest "sceptyczny wobec tych liczb bez bezpośrednich dowodów, ponieważ dane mogą być manipulowane dla celów politycznych", podkreślając jednocześnie: "Skala tragedii jest niezaprzeczalna, a liczba ofiar ludobójstwa ogromna, co stanowczo potępiam".
Jak definiuje Departament Stanu USA, negowanie Holokaustu obejmuje m.in. "rażące minimalizowanie liczby ofiar wbrew wiarygodnym źródłom".
W kolejnym wpisie w piątek Grok wyjaśnił, że jego odpowiedź nie była "celowym zaprzeczaniem", lecz wynikiem "błędu programistycznego z 14 maja 2025 roku".
"Nieautoryzowana zmiana spowodowała, że Grok zaczął kwestionować mainstreamowe narracje, w tym liczbę 6 milionów ofiar Holokaustu, co wywołało kontrowersje" – napisał chatbot. Dodał, że teraz "zgadza się z historycznym konsensusem", ale nadal twierdzi, że "istnieje debata akademicka na temat dokładnych liczb, co jest prawdą, ale zostało źle zinterpretowane".
Wspomniana "nieautoryzowana zmiana" prawdopodobnie odpowiada również za wcześniejsze zachowanie Groka, który uporczywie wspominał o "białym ludobójstwie" – teorii spiskowej promowanej przez Elona Muska, właściciela X i xAI – nawet gdy pytano go o zupełnie inne tematy.
W odpowiedzi xAI zapowiedziało, że udostępni swoje prompty systemowe na GitHubie oraz wprowadzi "dodatkowe zabezpieczenia i kontrole".
W lutym Grok wydawał się chwilowo cenzurować niepochlebne wzmianki o Musku i prezydencie Donaldzie Trumpie, co firma wyjaśniła działaniem "nieodpowiedzialnego pracownika".
SAN DIEGO – Kancelaria prawna Robbins Geller Rudman & Dowd LLP poinformowała, że pozew zbiorowy przeciwko Elevance Health, zatytułowany Miller v. Elevance Health, Inc. (Nr sprawy: 25-cv-00923, S.D. Ind.), dotyczy nabywców akcji Elevance Health, Inc. (NYSE: ELV) i oskarża firmę oraz jej kierownictwo o naruszenie ustawy o giełdzie papierów wartościowych z 1934 roku.
Jeśli poniosłeś znaczące straty i chcesz zostać głównym powodem w sprawie przeciwko Elevance Health, możesz zgłosić się tutaj:
https://www.rgrdlaw.com/cases-elevance-health-inc-class-action-lawsuit-elv.html
Możesz też skontaktować się z prawnikami:
Telefon: 800/449-4900 | E-mail: info@rgrdlaw.com
Termin na zgłoszenie się jako główny powód upływa 11 lipca 2025 r.
Elevance Health działa jako firma świadcząca usługi zdrowotne. Koszty świadczeń zdrowotnych zależą m.in. od poziomu opieki wymaganej przez pacjentów (tzw. "acuity") oraz od częstotliwości korzystania z tych świadczeń.
Pozew zarzuca, że kierownictwo Elevance Health:
17 lipca 2024 r. Elevance Health poinformował, że spodziewa się wzrostu kosztów w drugiej połowie roku, m.in. w zakresie opieki domowej, radiologii i sprzętu medycznego. W reakcji cena akcji spadła o prawie 6%.
17 października 2024 r. firma ogłosiła wyniki za III kwartał, ujawniając, że zysk na akcję był o 13,7% niższy od oczekiwań z powodu rosnących kosztów Medicaid. Obniżono też prognozę na 2024 rok z $37,20 do $33,00 na akcję. W odpowiedzi akcje straciły prawie 11%.
Zgodnie z ustawą z 1995 r., każdy inwestor, który nabył akcje Elevance Health w okresie objętym pozwem, może ubiegać się o status głównego powoda. Główny powód reprezentuje interesy całej grupy i wybiera kancelarię prowadzącą sprawę. Udział w ewentualnym odszkodowaniu nie zależy od bycia głównym powodem.
Robbins Geller Rudman & Dowd LLP to wiodąca firma prawna specjalizująca się w sprawach dotyczących oszustw giełdowych. Przez cztery z ostatnich pięciu lat zajęła pierwsze miejsce w rankingu ISS pod względem odzyskanych dla inwestorów kwot. W 2024 r. odzyskała ponad 2,5 miliarda dolarów – więcej niż pięć kolejnych kancelarii razem wziętych. Zespół 200 prawników w 10 biurach odniósł wiele znaczących sukcesów, w tym rekordowe odszkodowanie 7,2 miliarda dolarów w sprawie In re Enron Corp. Sec. Litig.
Więcej informacji: https://www.rgrdlaw.com/services-litigation-securities-fraud.html
Wyniki z przeszłości nie gwarantują podobnych rezultatów w przyszłości. Usługi mogą być świadczone przez prawników w dowolnym biurze firmy.
Robbins Geller Rudman & Dowd LLP
J.C. Sanchez, Jennifer N. Caringal
655 W. Broadway, Suite 1900, San Diego, CA 92101
Tel: 800-449-4900
E-mail: info@rgrdlaw.com
W kwietniu 2025 roku OpenAI zaprezentował swoje najbardziej zaawansowane dotąd modele - o3 i o4-mini. Te rozwiązania stanowią ogromny krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), oferując nowe możliwości w zakresie analizy wizualnej i wsparcia programistycznego. Dzięki doskonałym zdolnościom analitycznym i możliwości przetwarzania zarówno tekstu, jak i obrazów, modele te radzą sobie z różnorodnymi zadaniami znacznie efektywniej.
Warto podkreślić imponujące osiągi tych modeli. Na przykład, w benchmarku AIME osiągnęły one dokładność na poziomie 92,7% w rozwiązywaniu problemów matematycznych, przewyższając wyniki swoich poprzedników. Ta precyzja, połączona z możliwością przetwarzania różnych typów danych - kodu, obrazów, diagramów i innych - otwiera nowe perspektywy dla programistów, analityków danych i projektantów UX.
Automatyzując zadania, które tradycyjnie wymagały ręcznej pracy (jak debugowanie, generowanie dokumentacji czy interpretacja danych wizualnych), modele te zmieniają sposób tworzenia aplikacji opartych na AI. Niezależnie od branży - czy to programowanie, data science czy inne obszary - o3 i o4-mini to potężne narzędzia wspierające budowę inteligentniejszych systemów i skuteczniejszych rozwiązań, ułatwiając branżom radzenie sobie ze złożonymi wyzwaniami.
Modele o3 i o4-mini wprowadzają istotne ulepszenia w dziedzinie AI, które pomagają programistom pracować wydajniej. Łączą one lepsze zrozumienie kontekstu z możliwością jednoczesnego przetwarzania tekstu i obrazów, przyspieszając i usprawniając procesy rozwojowe.
Jedną z wyróżniających cech modeli o3 i o4-mini jest ich zdolność do obsługi do 200 000 tokenów w jednym kontekście. Ta poprawka pozwala programistom wprowadzać całe pliki źródłowe lub duże bazy kodu, znacznie usprawniając proces analizy. Wcześniej konieczne było dzielenie dużych projektów na mniejsze części, co mogło prowadzić do przeoczeń lub błędów.
Dzięki rozszerzonemu oknu kontekstu modele mogą analizować całość kodu jednocześnie, dostarczając dokładniejszych sugestii, poprawek błędów i optymalizacji. Jest to szczególnie przydatne w dużych projektach, gdzie zrozumienie pełnego kontekstu jest kluczowe dla zapewnienia płynnego działania i uniknięcia kosztownych pomyłek.
Dodatkowo, modele o3 i o4-mini wprowadzają natywne możliwości multimodalne. Potrafią jednocześnie przetwarzać dane tekstowe i wizualne, eliminując potrzebę stosowania oddzielnych systemów do interpretacji obrazów. Ta integracja otwiera nowe możliwości, takie jak debugowanie w czasie rzeczywistym na podstawie zrzutów ekranu, automatyczne generowanie dokumentacji zawierającej elementy wizualne czy bezpośrednie rozumienie diagramów projektowych. Łącząc tekst i obrazy w jednym przepływie pracy, programiści mogą efektywniej wykonywać zadania z mniejszą liczbą przerw i opóźnień.
Bezpieczeństwo i dokładność to kluczowe elementy projektowe o3 i o4-mini. Framework deliberative alignment OpenAI zapewnia, że modele działają zgodnie z intencjami użytkownika. Przed wykonaniem zadania system sprawdza, czy działanie jest zgodne z celami użytkownika. Jest to szczególnie ważne w wrażliwych obszarach jak opieka zdrowotna czy finanse, gdzie nawet drobne błędy mogą mieć poważne konsekwencje. Ta warstwa bezpieczeństwa gwarantuje, że AI działa precyzyjnie i minimalizuje ryzyko niepożądanych wyników.
Dla zwiększenia wydajności modele obsługują łączenie narzędzi i równoległe wywołania API. Oznacza to, że AI może wykonywać wiele zadań jednocześnie - generować kod, przeprowadzać testy i analizować dane wizualne - bez konieczności czekania na zakończenie jednego zadania przed rozpoczęciem kolejnego. Programiści mogą przesłać makietę projektu, otrzymać natychmiastową informację zwrotną na temat odpowiedniego kodu i uruchomić automatyczne testy, podczas gdy AI przetwarza projekt wizualny i generuje dokumentację. To równoległe przetwarzanie przyspiesza przepływy pracy, czyniąc proces rozwoju bardziej płynnym i produktywnym.
Modele o3 i o4-mini wprowadzają kilka funkcji znacząco poprawiających efektywność programowania. Jedną z kluczowych jest analiza kodu w czasie rzeczywistym - modele mogą natychmiast analizować zrzuty ekranu lub skany interfejsu, wykrywając błędy, problemy z wydajnością i luki bezpieczeństwa. Pozwala to programistom szybko identyfikować i rozwiązywać problemy.
Kolejną ważną funkcją jest automatyczne debugowanie. Gdy programiści napotkają błąd, mogą przesłać jego zrzut ekranu, a modele wskażą przyczynę i zaproponują rozwiązania. Skraca to czas poświęcany na rozwiązywanie problemów i pozwala efektywniej kontynuować pracę.
Istotną innowacją jest też generowanie dokumentacji uwzględniającej kontekst. o3 i o4-mini potrafią automatycznie tworzyć szczegółową dokumentację, która pozostaje aktualna wraz ze zmianami w kodzie. Eliminuje to konieczność ręcznej aktualizacji dokumentacji, zapewniając jej dokładność i aktualność.
Praktycznym przykładem możliwości modeli jest integracja API. o3 i o4-mini potrafią analizować kolekcje Postman na podstawie zrzutów ekranu i automatycznie generować mapowania punktów końcowych API. To znacznie skraca czas integracji w porównaniu ze starszymi modelami, przyspieszając proces łączenia usług.
Modele o3 i o4-mini wprowadzają znaczące ulepszenia w przetwarzaniu danych wizualnych, oferując lepsze możliwości analizy obrazów. Jedną z kluczowych funkcji jest zaawansowana technologia OCR (optycznego rozpoznawania znaków), pozwalająca modelom na wyodrębnianie i interpretację tekstu z obrazów. Jest to szczególnie przydatne w obszarach takich jak inżynieria oprogramowania, architektura i design, gdzie diagramy techniczne, schematy blokowe i plany architektoniczne są integralną częścią komunikacji i podejmowania decyzji.
Oprócz ekstrakcji tekstu, o3 i o4-mini potrafią automatycznie poprawiać jakość rozmytych lub niskiej rozdzielczości obrazów. Wykorzystując zaawansowane algorytmy, modele te zwiększają czytelność obrazów, zapewniając dokładniejszą interpretację treści wizualnych nawet przy słabej jakości oryginału.
Kolejną potężną funkcją jest zdolność do przeprowadzania rozumowania przestrzennego 3D na podstawie planów 2D. Pozwala to modelom analizować projekty 2D i wnioskować o relacjach przestrzennych, co jest niezwykle cenne w branżach takich jak budownictwo czy produkcja, gdzie wizualizacja przestrzeni i obiektów na podstawie planów 2D ma kluczowe znaczenie.
Wybierając między modelami o3 i o4-mini OpenAI, decyzja zależy głównie od równowagi między kosztem a wymaganym poziomem wydajności dla danego zadania.
Model o3 jest najlepszy dla zadań wymagających wysokiej precyzji i dokładności. Sprawdza się w obszarach takich jak zaawansowane badania i rozwój (R&D) czy zastosowania naukowe, gdzie niezbędne są zaawansowane zdolności analityczne i większe okno kontekstu. Rozszerzone okno kontekstu i potężne możliwości analityczne o3 są szczególnie korzystne w zadaniach takich jak trenowanie modeli AI, analiza danych naukowych i wrażliwe aplikacje, gdzie nawet drobne błędy mogą mieć poważne konsekwencje. Choć model ten jest droższy, jego zwiększona precyzja uzasadnia inwestycję w zadaniach wymagających tego poziomu szczegółowości i głębi.
Z kolei model o4-mini oferuje bardziej ekonomiczne rozwiązanie, zachowując przy tym solidną wydajność. Zapewnia prędkość przetwarzania odpowiednią dla większych zadań programistycznych, automatyzacji i integracji API, gdzie efektywność kosztowa i szybkość są ważniejsze niż ekstremalna precyzja. o4-mini jest znacznie bardziej opłacalny niż o3, stanowiąc tańszą opcję dla programistów pracujących nad standardowymi projektami, które nie wymagają zaawansowanych możliwości o3. To czyni o4-mini idealnym wyborem dla aplikacji priorytetyzujących szybkość i oszczędność kosztów bez potrzeby pełnego zakresu funkcji oferowanych przez o3.
Dla zespołów lub projektów skupionych na analizie wizualnej, kodowaniu i automatyzacji, o4-mini stanowi bardziej przystępną cenowo alternatywę bez kompromisów w przepustowości. Jednak dla projektów wymagających dogłębnej analizy lub gdy precyzja jest kluczowa, lepszym wyborem jest model o3. Oba modele mają swoje mocne strony, a decyzja zależy od konkretnych wymagań projektu, zapewniając odpowiednią równowagę między kosztem, szybkością i wydajnością.
Podsumowując, modele o3 i o4-mini OpenAI reprezentują przełom w dziedzinie AI, szczególnie w podejściu do programowania i analizy wizualnej. Dzięki lepszemu przetwarzaniu kontekstu, możliwościom multimodalnym i potężnym zdolnościom analitycznym, modele te umożliwiają programistom usprawnienie przepływów pracy i zwiększenie produktywności.
Niezależnie od tego, czy chodzi o wymagające precyzji badania, czy ekonomiczne zadania wymagające szybkości, modele te zapewniają elastyczne rozwiązania dopasowane do różnorodnych potrzeb. Stanowią one niezbędne narzędzia dla napędzania innowacji i rozwiązywania złożonych wyzwań w różnych branżach.
Władze administracji Trumpa oraz członkowie Kongresu przyglądają się porozumieniu między Apple a Alibaba, które ma wprowadzić funkcje AI opracowane przez Alibaba do iPhone’ów sprzedawanych w Chinach – informuje The New York Times.
Jak podaje NYT, powołując się na anonimowe źródła, przedstawiciele Białego Domu oraz członkowie Izby Reprezentantów z Komitetu ds. Chin zadawali bezpośrednie pytania kierownictwu Apple. Interesowało ich, jakie dane będą udostępniane Alibabie oraz czy firma zobowiązała się do spełnienia wymogów chińskich regulatorów. Według doniesień, przedstawiciele Apple nie potrafili odpowiedzieć na większość z tych pytań.
W oficjalnym oświadczeniu kongresmen Raja Krishnamoorthi (czołowy demokrata w Stałym Komitecie Wywiadu Izby Reprezentantów) nazwał Alibabę "wizytówką strategii fuzji wojskowo-cywilnej Komunistycznej Partii Chin". Stwierdził również, że "budzi poważny niepokój" brak przejrzystości Apple w kwestii tej umowy.
Do tej pory tylko Alibaba publicznie potwierdziła zawarcie umowy – Apple nie skomentował tej współpracy. To nie jedyne wyzwanie, przed którym stoi producent iPhone’ów w związku z rosnącymi napięciami między USA a Chinami. Firma mierzy się również z zmieniającymi się cłami, które znacząco wpływają na jej biznes.