Yamaha Corporation zamierza inwestować w przyszłościowe projekty związane z muzyką i mediami.
HAMAMATSU, Japonia – Yamaha Corporation (TOKYO: 7951) ogłosiła, że Yamaha Music Innovations Fund I, LP (YMIF), fundusz venture capital prowadzony przez amerykańską spółkę zależną Yamaha Music Innovations, LLC (pod przewodnictwem prezesa i CEO Yusuke "Scott" Sugino), rozpocznie inwestycje z puli 50 milionów dolarów w maju 2025 roku.
Aby umocnić swoją pozycję lidera w dziedzinie innowacji dźwiękowych i muzycznych, Yamaha utworzyła w kwietniu 2024 roku bazę rozwojową w Dolinie Krzemowej pod nazwą Yamaha Music Innovations (YMI). YMI zostało przekształcone w spółkę w styczniu 2025 roku i od tamtej pory intensywnie współpracuje z dynamicznymi startupami oraz uznanymi firmami, aby rozwijać nowe przedsięwzięcia.
YMIF powołał Andrew Kahna na stanowisko Managing Partner. Kahn jest uznanym inwestorem w branży muzycznej – w 2023 roku magazyn Billboard wymienił go wśród "Topowych Inwestorów w Technologie Przyszłości", a Business Insider docenił jego osiągnięcia. Posiada również bogate doświadczenie w zarządzaniu startupami, inwestycjach i rozwoju biznesu na styku muzyki, mediów interaktywnych i gospodarki kreatywnej. Dzięki swoim kontaktom i wiedzy pomoże YMIF stać się ważnym partnerem dla startupów, wykorzystując jednocześnie doświadczenie Yamahy w dziedzinie dźwięku i muzyki.
YMIF ma na celu inwestowanie w innowacyjne projekty, które wzmocnią rolę Yamahy w życiu twórców, a także przyspieszą współpracę ze startupami, rozpoczętą w kwietniu 2024 roku.
Andrew Kahn kierował wcześniej Crush Ventures, funduszem venture capital skupiającym się na innowacjach w muzyce, technologii i kulturze. Był również współzałożycielem Greenfly, firmy wspieranej przez inwestorów, oraz dyrektorem ds. partnerstw strategicznych w Live Nation Entertainment. Posiada rozległą wiedzę operacyjną i sieć kontaktów w branży venture capital, muzycznej i technologicznej.
"Od założenia naszej bazy w Dolinie Krzemowej w kwietniu 2024 roku nawiązaliśmy współpracę z sześcioma startupami, wykorzystując nasze zasoby jako wiodącego producenta instrumentów muzycznych. Dzięki inwestycjom przez YMIF i współpracy biznesowej chcemy wypracować nowe wartości i projekty. Naszym celem jest wspieranie rozwoju branży muzycznej w sposób charakterystyczny dla Yamahy, pomoc startupom i realizacja misji: 'Dobrostan ludzi na całym świecie'.
*Według badań Yamahy (rok finansowy zakończony w marcu 2024, w oparciu o wartość pieniężną).
Komunikat prasowy Yamahy, 20 grudnia 2024 – Yamaha tworzy fundusz CVC w Dolinie Krzemowej, USA
https://www.yamaha.com/en/news_release/2024/24122001/
Yusuke "Scott" Sugino
Yamaha Music Innovations
yusuke.sugino@music.yamaha.com
CARLSBAD, Kalifornia – Opublikowanie rzeczywistych danych (RWD) dotyczących systemu Nalu w czasopiśmie "Chronic Pain and Management Journal" to ważny krok w medycynie. Badanie potwierdza, że przezskórna stymulacja nerwów obwodowych (PNS) firmy Nalu to skuteczna metoda leczenia przewlekłego bólu.1
Analiza objęła 2273 pacjentów korzystających z systemu Nalu micro-IPG™ PNS, co czyni je największym badaniem tego typu. Aż 94% uczestników zgłosiło poprawę, mierzoną za pomocą uznanej skali PGIC (Patient Global Impression of Change), co potwierdza wysoką skuteczność metody.
Wyniki te potwierdzają roczne obserwacje z randomizowanego badania COMFORT2. Dodatkowo, opublikowane dane wskazują na 50% redukcję kosztów opieki zdrowotnej u pacjentów stosujących terapię Nalu PNS3, co może wpłynąć na decyzje ubezpieczycieli.
Dr John Hatheway, główny autor badania, podkreśla: "Poprawa obserwowana u zróżnicowanej grupy pacjentów leczonych w różnych obszarach anatomicznych pokazuje szerokie zastosowanie systemu Nalu."
Tom West, prezes Nalu, dodaje: "Nasza technologia rewolucjonizuje leczenie bólu. Żaden inny system PNS nie przeszedł tak dokładnych badań i nie wykazał podobnej skuteczności."
Nalu to kalifornijska firma zajmująca się rozwojem innowacyjnych, małoinwazyjnych rozwiązań dla pacjentów z przewlekłym bólem neuropatycznym. System Nalu moduluje sygnały bólowe, zanim dotrą do mózgu.
System składa się z małego, bezbateryjnego generatora impulsów (IPG), zasilanego bezprzewodowo przez noszone na ciele urządzenie. Mimo niewielkich rozmiarów, oferuje możliwości porównywalne z większymi urządzeniami, w tym zaawansowane programowanie i żywotność szacowaną na 18 lat.
Technologia Nalu została wielokrotnie nagrodzona, m.in. znalazła się wśród 100 najlepszych innowacji według R&D Magazine (2021) i rankingu Deloitte Technology Fast 500 (2023). Jest zatwierdzona przez FDA do stymulacji rdzenia kręgowego (SCS) i nerwów obwodowych (PNS). Więcej informacji na www.nalumed.com.
Stymulacja rdzenia kręgowego: System Nalu SCS jest wskazany w leczeniu przewlekłego bólu tułowia i/lub kończyn.
Stymulacja nerwów obwodowych: System Nalu PNS służy do leczenia ciężkiego, przewlekłego bólu pochodzenia obwodowego, z wyłączeniem bólu w obszarze twarzoczaszki.
Nalu, logo Nalu oraz micro-IPG są znakami towarowymi Nalu Medical, Inc.
Nalu Medical, Inc.
Patrick Martin, Wiceprezes ds. Klinicznych
pmartin@nalumed.com
W San Francisco, między 6 a 7 maja 2025 roku, miała miejsce konferencja Stripe Sessions 2025. To kluczowe spotkanie w świecie technologii, finansów i innowacji, zorganizowane przez Stripe – czołowego dostawcę rozwiązań płatniczych. Podczas wydarzenia zaprezentowano, jak sztuczna inteligencja może kształtować przyszłość handlu.
Konferencja zgromadziła ekspertów z branży technologicznej, właścicieli startupów, twórców platform oraz specjalistów e-commerce z różnych zakątków globu. W centrum uwagi znalazły się zagadnienia związane z AI, automatyzacją oraz bezpiecznym rozwijaniem biznesu na arenie międzynarodowej.
Bracia Collison, współzałożyciele Stripe, podzielili się swoją wizją cyfrowej gospodarki, w której sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę. Zwrócili uwagę na znaczenie elastycznych rozwiązań płatniczych i narzędzi, które wspierają firmy na każdym etapie rozwoju.
Wystąpienie Marka Zuckerberga wzbudziło duże zainteresowanie. Założyciel Meta mówił o tym, jak AI wpływa na internet i ekonomię twórców. Według niego, Meta coraz silniej integruje sztuczną inteligencję w codziennych doświadczeniach użytkowników – od zakupów po komunikację i finanse.
Słynny projektant Sir Jony Ive opowiedział o roli designu w sektorze finansowym. Podkreślił, że technologia i AI powinny iść w parze z intuicyjnością i zaufaniem użytkowników, co jest kluczowe dla tworzenia wartościowych produktów fintechowych.
Stripe wprowadził ulepszoną wersję Stripe Connect, oferującą większą elastyczność. Firmy mogą teraz łatwiej tworzyć własne systemy płatności, korzystając z gotowych modułów. Rozwiązanie umożliwia szybsze wdrażanie funkcji takich jak automatyczne wypłaty czy dostosowanie do regulacji.
Zaktualizowane Stripe Billing wykorzystuje sztuczną inteligencję do rozliczeń opartych na rzeczywistym użyciu usług. Nowe API pozwala firmom dynamicznie dostosowywać ceny, co jest szczególnie przydatne w modelach subskrypcyjnych i SaaS.
Nowy system Radar Assistant wykorzystuje AI do wykrywania podejrzanych transakcji. Działa on nie tylko reaktywnie, ale także uczy się zachowań użytkowników, zapewniając bardziej proaktywne podejście do bezpieczeństwa w e-commerce.
Podczas konferencji zaprezentowano kilka ciekawych danych:
Te liczby pokazują, że Stripe nie tylko wprowadza innowacje, ale także działa na skalę, która ma realny wpływ na globalną gospodarkę.
Stripe Sessions 2025 potwierdziło, że AI stała się podstawą nowoczesnego handlu. Dzięki niej firmy mogą automatyzować procesy, zwiększać bezpieczeństwo i lepiej odpowiadać na potrzeby klientów – niezależnie od ich wielkości.
Stripe stawia na przejrzyste, elastyczne i łatwo dostępne rozwiązania, co może uczynić go nie tylko liderem w płatnościach, ale także w świecie handlu opartego na sztucznej inteligencji.
Zobacz również: Microsoft i Google tworzą już 30% swojego oprogramowania przy użyciu AI.
EASTON, Pa. – CryoConcepts, LP, lider w dziedzinie krioterapii dostępnej bez recepty, z dumą ogłasza premierę produktu Skin Clinic — The Ultimate Skin Tag Remover. To domowe urządzenie, zatwierdzone przez FDA, zapewnia bezpieczne i skuteczne usuwanie zmian skórnych.
Skin Clinic — The Ultimate Skin Tag Remover wykorzystuje zaawansowaną technologię kriogeniczną, stosowaną przez profesjonalistów od ponad 30 lat, w wygodnym formacie do użytku domowego. Produkt oferuje prostą i precyzyjną metodę na pozbycie się niechcianych zmian skórnych.
"CryoConcepts, LP od zawsze stara się przenosić profesjonalne rozwiązania dermatologiczne do domów naszych klientów" – powiedział Sam Niedbala, PhD, CEO CryoConcepts, LP. "Dzięki Skin Clinic — The Ultimate Skin Tag Remover wprowadzamy nowy standard w domowej pielęgnacji skóry, łącząc skuteczność rozwiązań medycznych z wygodą użytkowania w domu."
Produkt stanowi odpowiedź na powszechny problem dermatologiczny, który dotyka nawet 50% populacji. Dzięki sprawdzonej technologii i łatwej aplikacji, stanowi alternatywę dla kosztownych zabiegów profesjonalnych.
Skin Clinic — The Ultimate Skin Tag Remover jest już dostępny w sprzedaży na Amazon i Walmart.com. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.skinclinicultimate.com lub kontaktując się z zespołem prasowym firmy.
Z siedzibą w Easton, PA, CryoConcepts, LP jest uznanym liderem w rozwoju kriogenicznych produktów dermatologicznych dostępnych bez recepty, wyznaczając standardy innowacyjności, bezpieczeństwa i skuteczności w domowej pielęgnacji skóry.
#CryoConcepts #UltimateSkinTag #SkinTagRemover #SmoothSkin #SelfCare #SkinGoals
Kup Skin Clinic — The Ultimate Skin Tag Remover na Amazon
Sam Niedbala, PhD
Dyrektor Generalny
customercareaes@cryoconcepts.com
855-355-2796
CryoConcepts.com
Wiodący ośrodek neurologiczny w Massachusetts odnotował znaczną poprawę w zarządzaniu faksami dzięki zastosowaniu narzędzia Image AI Assistant od eClinicalWorks.
WESTBOROUGH, Mass. – eClinicalWorks®, wiodący dostawca ambulatoryjnych systemów EHR w chmurze, poinformował, że Neurology Center of New England, największa placówka neurologiczna w Massachusetts, z powodzeniem wykorzystuje Image AI Assistant oraz healow® Payment Services. Wdrożenie healow Pay™ i healow Statements na początku ubiegłego roku przyniosło wzrost płatności od pacjentów o 156% w pierwszym kwartale 2024 roku w porównaniu z tym samym okresem w 2023 roku.
Dodatkowo, Image AI Assistant pomaga placówce w szybkim dopasowaniu dokumentów faksowych do odpowiednich rekordów pacjentów z dokładnością przekraczającą 95%, co oszczędza czas i usprawnia procesy.
„Rozpoczęliśmy działalność 10 lat temu i od samego początku korzystamy z eClinicalWorks. Wdrożyliśmy ten system we wszystkich działach, w tym w fizjoterapii i terapii mowy. healow Pay znacząco zwiększył nasze przychody i okazał się przełomem dla naszej placówki” – powiedziała Kate Sciore, wiceprezes operacyjny Neurology Center of New England. „Dzięki healow pacjenci mogą szybciej płacić przez aplikację lub stronę internetową, czasem nawet przed otrzymaniem faktury. healow Statements zwiększa przejrzystość – pacjenci wiedzą, za co płacą.”
Odnośnie do Image AI Assistant dodała: „Otrzymujemy ponad 160 faksów dziennie. Teraz, dzięki Image AI, wszystkie są analizowane i przetwarzane jeszcze tego samego dnia, bez opóźnień w rejestracji pacjentów czy zamówieniach. To, co wcześniej zajmowało nam pięć godzin, teraz trwa mniej niż godzinę. Możemy szybciej odbierać telefony i rejestrować pacjentów na wizyty, co zmniejsza obciążenie administracyjne i poprawia obsługę klienta.”
Placówka z Massachusetts to kompleksowy ośrodek neurologiczny, który miesięcznie przyjmuje ponad 2700 pacjentów, specjalizujący się w diagnozowaniu i leczeniu chorób neurologicznych. Codziennie otrzymuje wiele dokumentów faksem, w tym wyniki badań MRI i inne raporty medyczne, które muszą zostać przeanalizowane i przypisane do właściwych pacjentów. Dzięki AI dokumenty są automatycznie rozpoznawane i łączone z rekordami – personel tylko zatwierdza dopasowanie. Szybsza analiza dokumentów przed wizytą pozwala lekarzom mieć wszystkie kluczowe informacje pod ręką, ułatwiając podejmowanie decyzji.
„W eClinicalWorks staramy się tworzyć innowacyjne rozwiązania, które automatyzują rutynowe zadania, zmniejszają obciążenie administracyjne i usprawniają opiekę zdrowotną” – powiedział Girish Navani, CEO i współzałożyciel eClinicalWorks. „Wykorzystując zaawansowane rozwiązania AI, takie jak Image AI Assistant, oszczędzamy czas i zasoby, zwiększając efektywność kliniczną w całym kraju.”
Ośrodek specjalizuje się w diagnozowaniu i leczeniu chorób takich jak stwardnienie rozsiane, migreny, choroba Parkinsona, neuropatia, padaczka, demencja i zaburzenia ruchowe. Więcej informacji na neurocenterne.com.
Firma powstała w 1999 roku, aby pomóc w digitalizacji dokumentacji medycznej. Dziś oferuje rozwiązania chmurowe dla EHR i zarządzania praktykami medycznymi. Ponad 180 000 lekarzy i milion specjalistów korzysta z eCW Cloud. Więcej na www.eclinicalworks.com.
healow to platforma dla pacjentów, placówek medycznych i szpitali, oferująca m.in. zarządzanie relacjami z pacjentami i narzędzia Population Health. Więcej na plus.healow.com.
eClinicalWorks
Bhakti Shah
508-330-6935
bhakti.shah@eclinicalworks.com
WASZYNGTON – Firma Phase3 wraz z Sonatel uruchomiły nową naziemną trasę światłowodową o długości 3500 km, łączącą Lagos w Nigerii z Dakarem w Senegalu. To przełom w rozwoju cyfrowej infrastruktury w Afryce Zachodniej, zapewniający skalowalność, niskie opóźnienia oraz lepszy dostęp do usług chmurowych i treści.
To kolejny etap rozbudowy sieci Phase3 w kierunku wschód-zachód, rozszerzający istniejące połączenie Lagos-Accra aż do Dakaru – jednego z kluczowych węzłów cyfrowych w regionie. Nowa trasa stanowi wydajną alternatywę dla podmorskich kabli, oferując opóźnienia na poziomie zaledwie 32 ms oraz zwiększoną odporność na awarie, co jest szczególnie ważne po przerwach w 2024 roku.
„To nie tylko trasa, to cyfrowy kręgosłup Afryki Zachodniej” – powiedział Stanley Jegede, prezes Phase3. „Tworzymy infrastrukturę na przyszłość – skalowalną, redundantną i bezpieczną. Dzięki współpracy z Sonatel powstało połączenie o wysokiej przepustowości, łączące Dakar z Lagos i integrujące główne platformy. To prawdziwy przełom w możliwościach cyfrowych regionu.”
Nowa trasa, przebiegająca przez Benin, Togo, Ghanę i Senegal, zapewnia kluczową redundancję dla dostawców chmury, sieci dostarczania treści, instytucji finansowych i rządów. Rozwija także sieć Djoliba w Ghanie i Nigerii, przygotowując grunt pod Ikasirę – nową regionalną platformę Sonatel.
„Projektowaliśmy tę sieć z myślą o hyperscalerach, CDN i operatorach, którzy nie mogą sobie pozwolić na przestoje” – dodał Craig Lowe z Phase3. „Chodzi o suwerenność danych, wydajność aplikacji i transformację chmurową. Przede wszystkim jednak o budowę internetu, który nie zawodzi, nawet gdy uszkodzone są kable podmorskie.”
Sonatel odegrał kluczową rolę w rozszerzeniu trasy na zachód. Dzięki jego zaangażowaniu i wizji możliwa była realizacja projektu, który otwiera nowe możliwości dla regionu.
„Jesteśmy dumni z partnerstwa z Phase3, które pozwoliło połączyć ich sieć z naszą infrastrukturą” – powiedział Sékou Dramé, prezes Sonatel. „Wspólna wizja rozwoju cyfrowej łączności i innowacji w Afryce zaowocowała tym ważnym osiągnięciem. To projekt, który przyspieszy wzrost gospodarczy i włączenie cyfrowe w regionie.”
Nowa trasa została zaprojektowana z myślą o usługach finansowych, chmurze dla przedsiębiorstw, cyfryzacji sektora publicznego i streamingu. Zapewnia interoperacyjność transgraniczną oraz dostęp do lokalnych stref chmurowych, takich jak AWS Wavelength w Dakar. Zmniejsza też ryzyko związane z przyszłymi awariami podmorskich kabli.
„Dakar staje się strategicznym węzłem łączności w Afryce Zachodniej” – dodał El Hadji Maty Sene z Sonatel. „Ta trasa zapewnia klientom zdywersyfikowaną infrastrukturę, niższe opóźnienia i niezawodny dostęp do globalnych treści. To inwestycja, która przyniesie realne korzyści gospodarcze.”
Wspólny projekt Phase3 i Sonatel to kamień milowy we współpracy regionalnej, wzmacniający cyfrową infrastrukturę Afryki Zachodniej i jej połączenia ze światem. Szczegóły oferty komercyjnej zostaną wkrótce ogłoszone.
Phase3 to wiodąca firma technologiczna, kształtująca przyszłość łączności w Afryce Zachodniej. Z siedzibą w Abudży w Nigerii, dostarcza rozwiązania z zakresu światłowodów, mediów i fintechów w regionie ECOWAS.
Z ponad 20-letnim doświadczeniem Phase3 rozwinął się z operatora krajowego w multidyscyplinarną platformę, wspierającą chmurę, streaming, finanse cyfrowe i technologie dla sektora publicznego. Jego rozległa sieć światłowodowa obejmuje Nigerię, Benin, Togo, Ghanę, Niger i Senegal, zapewniając niskie opóźnienia i wysoką przepustowość.
Sonatel, część grupy Orange, to czołowy dostawca usług telekomunikacyjnych w Afryce Zachodniej, oferujący rozwiązania mobilne, stacjonarne, internetowe, telewizyjne oraz usługi finansowe. Firma aktywnie wspiera rozwój cyfrowy i gospodarczy regionu poprzez innowacje i strategiczne partnerstwa.
Sonatel (symbol: SNTS) utrzymuje wiodącą pozycję na Giełdzie Papierów Wartościowych w Abidżanie (BRVM). Więcej informacji na: www.sonatel.com.
Media:
Craig Lowe
Chief Growth Officer
craiglowe@phase3telecom.com
www.phase3telecom.com
Wiele firm ma trudności z wdrożeniem sztucznej inteligencji (AI) ze względu na wysokie koszty i złożoność techniczną, co sprawia, że zaawansowane modele są niedostępne dla mniejszych organizacji. DeepSeek-GRM rozwiązuje ten problem, zwiększając efektywność i dostępność AI, usprawniając sposób, w jaki modele AI przetwarzają i generują odpowiedzi.
Model wykorzystuje Generatywne Modelowanie Nagród (GRM), aby dostosować wyniki AI do ludzkich preferencji, zapewniając bardziej trafne i wartościowe interakcje. Dodatkowo, Samokrytyczne Dostrajanie Zasad (SPCT) poprawia rozumowanie AI, umożliwiając modelowi ocenę i udoskonalanie swoich wyników, co prowadzi do bardziej wiarygodnych rezultatów.
DeepSeek-GRM ma na celu uczynienie zaawansowanych narzędzi AI bardziej praktycznymi i skalowalnymi dla firm, optymalizując wydajność obliczeniową i poprawiając zdolności rozumowania AI. Choć zmniejsza zapotrzebowanie na duże zasoby obliczeniowe, jego przystępność cenowa dla wszystkich organizacji zależy od konkretnych wyborów wdrożeniowych.
DeepSeek-GRM to zaawansowane narzędzie AI opracowane przez DeepSeek AI, które poprawia zdolności rozumowania dużych modeli językowych. Łączy dwie kluczowe techniki: GRM i SPCT. Te metody lepiej dostosowują AI do ludzkich preferencji i usprawniają podejmowanie decyzji.
Generatywne Modelowanie Nagród (GRM) usprawnia sposób, w jaki AI ocenia odpowiedzi. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, które stosują proste oceny, GRM generuje tekstowe krytyki i przypisuje im wartości numeryczne. Dzięki temu ocena każdej odpowiedzi jest bardziej szczegółowa i dokładna. Model tworzy zasady oceny dla każdej pary zapytanie-odpowiedź, np. "Poprawność Kodu" lub "Jakość Dokumentacji", dostosowane do konkretnego zadania. To strukturalne podejście zapewnia, że informacje zwrotne są istotne i wartościowe.
Samokrytyczne Dostrajanie Zasad (SPCT) rozwija GRM, ucząc model generowania zasad i krytyk w dwóch etapach. Pierwszy etap, Odrzucające Dostrajanie (RFT), uczy model tworzenia jasnych zasad i ocen. Filtruje również przykłady, w których przewidywania modelu nie zgadzają się z poprawnymi odpowiedziami, zachowując tylko wysokiej jakości dane. Drugi etap, Regułowe Uczenie przez Wzmocnienie (RL), wykorzystuje proste nagrody (+1/-1), aby pomóc modelowi lepiej odróżniać poprawne i błędne odpowiedzi. Dodatkowo stosowana jest kara, aby zapobiec pogorszeniu formatu wyjściowego w czasie.
DeepSeek-GRM wykorzystuje Mechanizmy Skalowania w Czasie Wnioskowania, aby poprawić wydajność, dostosowując zasoby obliczeniowe podczas działania modelu, a nie podczas treningu. Wiele ocen GRM jest uruchamianych równolegle dla każdego zapytania, z użyciem różnych zasad. Pozwala to modelowi analizować szerszy zakres perspektyw. Wyniki tych równoległych ocen są łączone za pomocą systemu głosowania Meta RM, co zwiększa dokładność końcowej oceny. W efekcie DeepSeek-GRM osiąga wyniki porównywalne z modelami 25 razy większymi, takimi jak DeepSeek-GRM-27B, w porównaniu z bazowym modelem o 671 miliardach parametrów.
DeepSeek-GRM stosuje również podejście Mieszaniny Ekspertów (MoE). Ta technika aktywuje wybrane podsieci (ekspertów) dla konkretnych zadań, zmniejszając obciążenie obliczeniowe. Sieć decyzyjna określa, który ekspert powinien obsłużyć dane zadanie. W przypadku bardziej złożonych decyzji stosowane jest Hierarchiczne MoE, które dodaje wiele poziomów decyzyjnych, poprawiając skalowalność bez zwiększania mocy obliczeniowej.
Tradycyjne modele AI często wymagają kompromisu między wydajnością a efektywnością obliczeniową. Potężne modele mogą dawać imponujące wyniki, ale zwykle wymagają drogiej infrastruktury i wysokich kosztów operacyjnych. DeepSeek-GRM rozwiązuje ten problem, optymalizując szybkość, dokładność i opłacalność, umożliwiając firmom korzystanie z zaawansowanej AI bez wysokich kosztów.
DeepSeek-GRM osiąga znaczną efektywność obliczeniową, zmniejszając zależność od kosztownego sprzętu. Połączenie GRM i SPCT poprawia proces uczenia i podejmowania decyzji przez AI, zwiększając zarówno szybkość, jak i dokładność bez dodatkowych zasobów. To sprawia, że jest to praktyczne rozwiązanie dla firm, szczególnie startupów, które nie mają dostępu do drogiej infrastruktury.
W porównaniu z tradycyjnymi modelami AI, DeepSeek-GRM jest bardziej oszczędny w wykorzystaniu zasobów. Redukuje niepotrzebne obliczenia, nagradzając pozytywne wyniki za pomocą GRM, minimalizując zbędne operacje. Ponadto SPCT pozwala modelowi na samodzielną ocenę i udoskonalanie swoich wyników w czasie rzeczywistym, eliminując potrzebę długotrwałej ponownej kalibracji. Ta zdolność do ciągłej adaptacji zapewnia, że DeepSeek-GRM utrzymuje wysoką wydajność przy mniejszym zużyciu zasobów.
Dzięki inteligentnemu dostosowaniu procesu uczenia, DeepSeek-GRM może skrócić czas treningu i działania, czyniąc go wysoce wydajnym i skalowalnym rozwiązaniem dla firm, które chcą wdrożyć AI bez ponoszenia znacznych kosztów.
DeepSeek-GRM zapewnia elastyczne ramy AI, które można zastosować w różnych branżach. Zaspokaja rosnące zapotrzebowanie na wydajne, skalowalne i przystępne cenowo rozwiązania AI. Poniżej przedstawiamy niektóre potencjalne zastosowania, w których DeepSeek-GRM może mieć znaczący wpływ.
Wiele firm napotyka trudności w automatyzacji złożonych zadań ze względu na wysokie koszty i niską wydajność tradycyjnych modeli AI. DeepSeek-GRM może pomóc w automatyzacji procesów w czasie rzeczywistym, takich jak analiza danych, obsługa klienta czy zarządzanie łańcuchem dostaw. Na przykład firma logistyczna może użyć DeepSeek-GRM do natychmiastowego przewidywania najlepszych tras dostaw, redukując opóźnienia i obniżając koszty, jednocześnie poprawiając efektywność.
Asystenci AI stają się powszechni w bankowości, telekomunikacji i handlu detalicznym. DeepSeek-GRM umożliwia firmom wdrażanie inteligentnych asystentów, którzy mogą szybko i dokładnie obsługiwać zapytania klientów, zużywając mniej zasobów. To prowadzi do wyższej satysfakcji klientów i niższych kosztów operacyjnych, co jest idealne dla firm, które chcą skalować swoją obsługę klienta.
W sektorze zdrowotnym DeepSeek-GRM może usprawnić diagnostyczne modele AI. Może pomóc w szybszym i dokładniejszym przetwarzaniu danych pacjentów i dokumentacji medycznej, umożliwiając lekarzom szybsze identyfikowanie potencjalnych zagrożeń zdrowotnych i zalecanie odpowiednich terapii. To przekłada się na lepsze wyniki leczenia i bardziej efektywną opiekę.
W handlu elektronicznym DeepSeek-GRM może ulepszyć systemy rekomendacji, oferując bardziej spersonalizowane sugestie. To poprawia doświadczenia klientów i zwiększa współczynniki konwersji.
W branży finansowej DeepSeek-GRM może usprawnić systemy wykrywania oszustw, umożliwiając szybszą i dokładniejszą analizę transakcji. Tradycyjne modele wykrywania oszustw często wymagają dużych zbiorów danych i długotrwałej ponownej kalibracji. DeepSeek-GRM ciągle ocenia i poprawia podejmowanie decyzji, dzięki czemu jest bardziej skuteczny w wykrywaniu oszustw w czasie rzeczywistym, zmniejszając ryzyko i zwiększając bezpieczeństwo.
Otwartość DeepSeek-GRM czyni go atrakcyjnym rozwiązaniem dla firm każdej wielkości, w tym małych startupów o ograniczonych zasobach. Obniża bariery wejścia dla zaawansowanych narzędzi AI, umożliwiając większej liczbie firm dostęp do potężnych możliwości AI. Ta dostępność promuje innowacje i pozwala firmom pozostać konkurencyjnymi na szybko rozwijającym się rynku.
Podsumowując, DeepSeek-GRM to znaczący postęp w dziedzinie efektywnej i dostępnej AI dla firm każdej wielkości. Łącząc GRM i SPCT, poprawia zdolność AI do podejmowania trafnych decyzji, jednocześnie optymalizując zasoby obliczeniowe. To sprawia, że jest to praktyczne rozwiązanie dla firm, szczególnie startupów, które potrzebują zaawansowanych możliwości AI bez wysokich kosztów związanych z tradycyjnymi modelami.
Dzięki potencjałowi w automatyzacji procesów, poprawie obsługi klienta, usprawnieniu diagnostyki i optymalizacji rekomendacji e-commerce, DeepSeek-GRM może zrewolucjonizować wiele branż. Jego otwartość dodatkowo demokratyzuje dostęp do AI, wspierając innowacje i pomagając firmom utrzymać konkurencyjność.
W San Francisco, między 6 a 7 maja 2025 roku, miała miejsce konferencja Stripe Sessions 2025. To kluczowe spotkanie łączące świat technologii, finansów i innowacji. Firma Stripe, będąca czołowym dostawcą rozwiązań płatniczych, przedstawiła swoją wizję przyszłości handlu w erze sztucznej inteligencji.
W konferencji wzięli udział liderzy branży technologicznej, właściciele startupów, twórcy platform oraz przedstawiciele handlu elektronicznego z różnych zakątków globu. Wiodącymi tematami tegorocznej edycji były: sztuczna inteligencja, automatyzacja procesów oraz bezpieczne rozwijanie biznesu na arenie międzynarodowej.
Patrick i John Collison, współzałożyciele Stripe, podzielili się swoją wizją cyfrowej gospodarki przyszłości, w której sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w rozwoju. Zwrócili uwagę na znaczenie modułowej infrastruktury płatności oraz narzędzi umożliwiających współpracę między różnymi systemami, co ułatwia rozwój przedsiębiorstw na każdym poziomie.
Jednym z najbardziej oczekiwanych momentów była dyskusja z Markiem Zuckerbergiem. Poruszył on temat wpływu AI na ewolucję internetu i gospodarki opartej na twórcach. Według niego, Meta coraz silniej skupia się na integracji sztucznej inteligencji w codziennych działaniach użytkowników – od zakupów online, przez komunikację, po zarządzanie finansami.
Słynny projektant Sir Jony Ive mówił o znaczeniu designu w sektorze finansowym. Jego przemyślenia na temat projektowania produktów fintechowych z myślą o użytkowniku podkreśliły, że sztuczna inteligencja i nowoczesne technologie muszą być połączone z dostępnością, przejrzystością i budowaniem zaufania.
Stripe zaprezentował zmodernizowaną wersję Stripe Connect, oferującą większą elastyczność. Pozwala ona przedsiębiorstwom tworzyć własne systemy płatności, korzystając z gotowych modułów. Dzięki temu platformy mogą szybciej wprowadzać nowe funkcjonalności, takie jak rozliczenia między podmiotami, dostosowanie do wymogów prawnych czy automatyczne przelewy.
Zaktualizowane Stripe Billing wprowadza rozliczenia oparte na rzeczywistym użyciu, wspierane przez sztuczną inteligencję. Nowe API umożliwia firmom dostosowywanie opłat do faktycznego wykorzystania usług, co jest szczególnie przydatne w modelach SaaS i subskrypcyjnych.
Stripe przedstawił Radar Assistant, system przeciwdziałający oszustwom, wykorzystujący AI. Jego rolą jest nie tylko identyfikacja podejrzanych transakcji, ale także analiza kontekstu i zachowań użytkowników. To kolejny krok w kierunku aktywnego zabezpieczania transakcji online.
Podczas wydarzenia Stripe podzielił się kilkoma znaczącymi danymi:
Te liczby pokazują, że Stripe nie tylko wprowadza innowacyjne rozwiązania, ale także działa na skalę mającą realny wpływ na globalną gospodarkę cyfrową.
Stripe Sessions 2025 wyraźnie pokazały, że sztuczna inteligencja stała się podstawą nowoczesnego handlu, a nie tylko dodatkiem. Dzięki AI firmy mogą automatyzować procesy, zwiększać bezpieczeństwo i lepiej odpowiadać na potrzeby klientów – niezależnie od wielkości biznesu.
Stripe kładzie nacisk na przejrzystość, elastyczność i dostępność rozwiązań, co może uczynić go nie tylko liderem w dziedzinie płatności, ale także kluczowym graczem w świecie handlu opartego na sztucznej inteligencji.
Zobacz również: Microsoft i Google już 30% swojego oprogramowania tworzą z pomocą AI.
HUNTSVILLE, Ala. – ADTRAN Holdings, Inc. (NASDAQ: ADTN i FSE: QH9), znane również jako „ADTRAN Holdings” lub „Spółka”, opublikowało dziś wstępne, nieaudytowane wyniki finansowe za pierwszy kwartał zakończony 31 marca 2025 roku.
Tom Stanton, prezes i dyrektor generalny ADTRAN Holdings, stwierdził: „W pierwszym kwartale osiągnęliśmy zamierzone cele we wszystkich obszarach. Nasze silne wyniki potwierdzają poprawę efektywności operacyjnej ADTRAN oraz mocny model biznesowy. Osiągnęliśmy solidne rezultaty, poprawiając kluczowe wskaźniki, w tym wyższe przychody, silne marże brutto i operacyjne oraz znaczące przepływy pieniężne.”
Stanton dodał: „Dzięki zdywersyfikowanemu łańcuchowi dostaw, elastyczności operacyjnej i silnym relacjom z klientami jesteśmy dobrze przygotowani na zmiany w polityce handlowej. Biorąc pod uwagę obecną widoczność i trendy w zamówieniach, spodziewamy się utrzymania pozytywnego impetu w drugim kwartale.”
Informacje zawarte w tym komunikacie są wstępne. Inwestorzy powinni zapoznać się z pełnym raportem kwartalnym na formularzu 10-Q za okres kończący się 31 marca 2025 roku, który zostanie złożony w SEC.
Spółka oczekuje, że przychody w drugim kwartale 2025 roku wyniosą od 247,5 mln USD do 262,5 mln USD. Marża operacyjna non-GAAP ma kształtować się w przedziale od 0% do 4%.
1 Marża operacyjna non-GAAP jest miarą niefinansową, która wyklucza pewne korekty, takie jak koszty związane z przejęciami, amortyzację, rekompensaty akcyjne i inne. Ze względu na trudności w prognozowaniu tych elementów, Spółka nie przedstawia pełnego zestawienia do standardów GAAP.
ADTRAN Holdings zorganizuje konferencję w czwartek, 8 maja 2025 roku, o godz. 9:30 czasu centralnego (16:30 czasu środkowoeuropejskiego), aby omówić wyniki za pierwszy kwartał. Transmisja na żywo będzie dostępna na stronie internetowej relacji inwestorskich ADTRAN lub pod numerami telefonów: 1-888-330-2391 (bezpłatne w USA) lub 1-240-789-2702 (ID konferencji: 8936454).
Nagranie konferencji oraz transkrypcja będą dostępne na stronie https://investors.adtran.com/ przez co najmniej 12 miesięcy.
ADTRAN Holdings, Inc. (NASDAQ: ADTN i FSE: QH9) to globalny dostawca rozwiązań sieciowych i komunikacyjnych, które umożliwiają przesyłanie głosu, danych, wideo i internetu przez dowolną infrastrukturę. Spółka obsługuje dostawców usług, przedsiębiorstwa i użytkowników indywidualnych na całym świecie. Więcej informacji można znaleźć na stronie ADTRAN, LinkedIn i Twitter.
Komunikat zawiera pewne stwierdzenia forward-looking, które dotyczą przyszłych wyników, wydatków klientów i trendów rynkowych. Czynniki ryzyka obejmują zmiany w polityce handlowej, problemy z łańcuchem dostaw oraz zmiany w kontroli finansowej. Pełna lista czynników ryzyka jest dostępna w raportach SEC.
Dla mediów:
Gareth Spence
+44 1904 699 358
public.relations@adtran.com
Dla inwestorów:
Peter Schuman, IRC
+1 256 963 6305
investor.relations@adtran.com
LOS ANGELES – Kancelaria Prawna Frank R. Cruz informuje o prowadzeniu dochodzenia w sprawie Bausch + Lomb Corporation (NYSE: BLCO) w związku z możliwym naruszeniem przez spółkę federalnych przepisów dotyczących papierów wartościowych.
27 marca 2025 roku BLCO poinformowała, że odnotowała wzrost liczby zgłoszeń dotyczących toksycznego zespołu przedniego odcinka oka (TASS) związanych z soczewkami wewnątrzgałkowymi enVista® (IOL). W odpowiedzi firma dobrowolnie wycofała ze sprzedaży wszystkie soczewki enVista Envy, enVista Aspire oraz enVista monofocal.
W wyniku tej informacji cena akcji BLCO spadła o 1,54 USD (9,8%) w ciągu dwóch dni handlowych, zamykając się na poziomie 14,13 USD za akcję 28 marca 2025 roku, co przyniosło straty inwestorom.
Następnie, 30 kwietnia 2025 roku, BLCO opublikowała wyniki finansowe za pierwszy kwartał 2025, ujawniając, że "w związku z ponownym uruchomieniem produkcji enVista, szacuje się, że w całym 2025 roku jednorazowe skutki wycofania produktów wyniosą około 55 milionów USD przychodów i 65 milionów USD skorygowanego EBITDA".
W reakcji na tę wiadomość kurs akcji BLCO spadł o 2,16 USD (15,7%), zamykając się na poziomie 11,56 USD za akcję 30 kwietnia 2025 roku, powodując dalsze straty inwestorów.
Jeśli nabyłeś papiery wartościowe BLCO, posiadasz istotne informacje lub chcesz dowiedzieć się więcej o tych roszczeniach, skontaktuj się z nami:
Kancelaria Prawna Frank R. Cruz
2121 Avenue of the Stars, Suite 800
Century City, Kalifornia 90067
Telefon: 310-914-5007
Email: info@frankcruzlaw.com
Strona internetowa: www.frankcruzlaw.com
Śledź nas na Twitterze: twitter.com/FRC_LAW
W przypadku kontaktu mailowego prosimy o podanie adresu do korespondencji, numeru telefonu oraz liczby zakupionych akcji.
Niniejszy komunikat prasowy może być uważany za reklamę prawniczą w niektórych jurysdykcjach zgodnie z obowiązującym prawem i zasadami etyki.
Kancelaria Prawna Frank R. Cruz, Los Angeles
Frank R. Cruz
Telefon: 310-914-5007
Email: fcruz@frankcruzlaw.com
Strona internetowa: www.frankcruzlaw.com