Matthew Bernardini, CEO i współzałożyciel Zenapse – wywiad
Kim jest Matthew Bernardini?
Matthew Bernardini to dyrektor generalny i współzałożyciel Zenapse, gdzie kieruje wizją firmy i nadzoruje rozwój jej autorskiego modelu AI, przekształcając go w przełomowe produkty. Posiada doświadczenie jako specjalista ds. marketingu produktowego, strateg danych i technolog. Łączy w sobie wiedzę przedsiębiorcy – osiągnął cztery udane wyjścia z biznesów – oraz doświadczenie korporacyjne zdobyte w firmach takich jak JPMorgan Chase, Omnicom i Capgemini.
W trakcie swojej kariery Bernardini zawsze interesował się sztuczną inteligencją, psychologią, zachowaniami konsumentów, teorią gier i statystyką, co wpływa na jego przywództwo w Zenapse.
Czym jest Zenapse?
Zenapse to platforma oparta na AI, która zwiększa pozyskiwanie klientów, zaangażowanie i lojalność dzięki doświadczeniom opartym na inteligencji emocjonalnej. Działa w oparciu o pierwszy na świecie Large Emotion Model (LEM), wykorzystujący psychograficzne dane i optymalizację celową, aby pomóc markom w głębszym łączeniu się z odbiorcami. Jest szybka we wdrożeniu i prosta w użyciu, dostarczając mierzalne rezultaty w godzinach, a nie tygodniach, przy jednoczesnym obniżeniu kosztów i zwiększeniu zwrotu z inwestycji.
Jak narodził się Large Emotion Model (LEM)?
Zenapse zostało założone przez zespół ekspertów z ponad 100-letnim łącznym doświadczeniem w rozwoju produktów, reklamie, marketingu i obsłudze klienta, zdobytym w firmach takich jak Capgemini, Omnicom i JP Morgan Chase. W trakcie kariery zauważyliśmy zmieniające się podejście do marketingu – AI zmieniło sposób, w jaki marketerzy myślą o konsumentach i wchodzą z nimi w interakcje.
W dzisiejszym cyfrowym świecie klienci oczekują spersonalizowanych doświadczeń, ale tradycyjne rozwiązania marketingowe nie nadążają za tymi wymaganiami. Są zbyt wolne i nie dostarczają wystarczających danych do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym. Dodatkowo, firmy borykają się z wysokimi kosztami zatrudniania dużych zespołów do realizacji tych zadań.
W odpowiedzi na te potrzeby stworzyliśmy Large Emotion Model (LEM), który pomaga zwiększyć sprzedaż, wprowadzając inteligencję emocjonalną do doświadczeń konsumentów. Dzięki skupieniu się na tym, co jest wartościowe dla odbiorców, a nie tylko na komunikacie marki, firmy mogą budować głębsze relacje, prowadzące do większego zaangażowania, sprzedaży i lojalności.
Czym różni się LEM od tradycyjnych modeli językowych (LLM)?
Nasz Large Emotion Model (LEM) to predykcyjny silnik AI, oparty na danych dotyczących ponad 200 milionów konsumentów i 6 miliardach punktów danych. Dzięki psychograficznym danym (takim jak przekonania, emocje i sentymenty) marki mogą zrozumieć, co motywuje ich klientów do zakupu – czy to cechy produktu, promocje, obrazy czy wezwania do działania – i dostosować treści do ich preferencji.
W przeciwieństwie do modeli językowych (LLM), które skupiają się na tekście i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), LEM analizuje emocje i zachowania, dostarczając głębszych informacji o tym, co jest ważne dla różnych grup odbiorców.
Pracowaliśmy blisko z Google (poprzez programy Google Startup i Google Cloud Marketplace) oraz Comcast Lift Labs, aby nasze rozwiązanie spełniało wymagania najbardziej wymagających marketerów.
Dlaczego inteligencja emocjonalna jest brakującym ogniwem w marketingu?
Prosta odpowiedź brzmi: dotychczasowe technologie skupiały się na danych demograficznych i zachowaniach, a nie na emocjach. Integrujemy się z narzędziami firm takich jak Adobe, Salesforce i Google, aby dostarczać wyjątkowe rezultaty.
95% decyzji zakupowych jest podejmowanych podświadomie i kierowanych emocjami. Mimo to marki od lat opierają kampanie na danych demograficznych (np. kodzie pocztowym, dochodach) i behawioralnych, które nie oddają pełnego obrazu. W efekcie, kampanie często są mało precyzyjne i mało skuteczne.
Dzięki LEM marki mogą wykorzystywać dane psychograficzne, aby lepiej rozumieć klientów i zwiększać sprzedaż. Dowodem na skuteczność tego podejścia są liczby: pomagamy znanym markom zwiększyć konwersje o 40-400% i zaangażowanie nawet o 80%.
Jakie są najczęstsze błędne przekonania na temat AI i emocji?
Większość ludzi myśli, że AI ma zastąpić marketerów. W Zenapse podchodzimy do tego inaczej – pomagamy marketerom tworzyć kampanie z wykorzystaniem AI i inteligencji emocjonalnej, aby lepiej rozumieć klientów.
Tradycyjne kampanie często grupują konsumentów w szerokie kategorie (np. wiek, dochód), ignorując to, co naprawdę jest dla nich ważne. Dzięki LEM marketerzy mogą dostosować komunikację do indywidualnych potrzeb.
Zamiast zgadywać, co może zadziałać, nasza platforma pomaga tworzyć treści, które naprawdę rezonują z odbiorcami. To nie zastępuje ludzkiego podejścia – wzmacnia je.
Czym różni się prawdziwa innowacja od chwilowej mody w AI i EQ?
Wchodzimy w nową erę marketingu, w której liczą się doświadczenia oparte na inteligencji emocjonalnej, a nie powierzchowna personalizacja.
Zachowania konsumentów się zmieniły – większość oczekuje spersonalizowanych doświadczeń i chce, aby marki rozumiały ich potrzeby. To szansa dla firm, aby wykorzystać AI do budowania głębszych relacji.
Różnica między modą a innowacją tkwi w jakości danych. Nasz LEM opiera się na danych 300 milionów konsumentów i 6 miliardach punktów danych w czasie rzeczywistym, co daje markom bezprecedensowe zrozumienie ich odbiorców.
Jakie dane zasilają LEM i jak są przetwarzane?
Psychografia w LEM opiera się na czterech filarach:
- Przekonania – analizujemy, jak ludzie postrzegają wartości takie jak pieniądze, wiedza, rodzina czy przynależność.
- Emocje – badamy reakcje na reklamy (np. radość, niepokój).
- Aktywności – uwzględniamy różne zajęcia, od ogrodnictwa po gry.
- Zachowania – śledzimy działania konsumentów, takie jak wypełnianie formularzy, oglądanie filmów czy zakupy.
Ponieważ decyzje zakupowe są często emocjonalne, skupienie się na tym aspekcie jest kluczem do sukcesu w całym cyklu życia klienta.
Jak Zenapse chroni prywatność danych?
Prywatność jest dla nas priorytetem. Nasza technologia jest zgodna z SOC2, a zbiór danych nie zawiera informacji umożliwiających identyfikację osób (PII). Wszystkie dane są agregowane i anonimizowane. Mamy również wewnętrzne zasady etycznego wykorzystania AI na każdym etapie rozwoju.
Jak działają ZenCore, ZenInsight i ZenVision?
ZenCore to nasz model psychograficzny, który napędza LEM. ZenInsight to baza danych dla inteligentnych emocjonalnie doświadczeń. ZenVision w czasie rzeczywistym przekształca te dane w rekomendacje, które treści będą najlepiej działać na daną grupę odbiorców. Razem tworzą kompleksowe rozwiązanie dla marketingu opartego na emocjach.
W jakich branżach sprawdza się Zenapse?
Współpracujemy już z firmami takimi jak Comcast, Sam’s Club, Aeropostale i Bread Financial, pomagając im zwiększyć konwersje o 40-400%. Choć emocjonalne czynniki różnią się w zależności od branży, nasze podejście pozostaje spójne: pomagamy markom zrozumieć, co jest ważne dla ich klientów i dostosować doświadczenia.
Jak będzie ewoluował LEM w przyszłości?
Obecnie skupiamy się na marketingu i reklamie, ale z czasem nasz model będzie się rozwijał. Niedawno rozszerzyliśmy platformę o wsparcie dla telewizji Connected TV (CTV) dzięki współpracy z LG Ad Solutions. Do 2028 roku planujemy objąć kolejne obszary, takie jak gry wideo, samochody i inteligentne domy.
Jak AI zmieni doświadczenia cyfrowe w nadchodzącej dekadzie?
Możliwość dostarczania spersonalizowanych doświadczeń w czasie rzeczywistym stwarza nowe możliwości współpracy. AI i inteligencja emocjonalna będą napędzać marketing w każdym medium cyfrowym.
Nasz zespół aktywnie pracuje nad rozwojem tych technologii. Niedawno ogłosiliśmy partnerstwo z LG Ad Solutions, aby dostarczać inteligentne emocjonalnie reklamy na 200 milionach telewizorów LG. Planujemy rozszerzyć nasze rozwiązania na inne ekrany – internet, mobile, samochody i nie tylko.
Przyszłość doświadczeń cyfrowych należy do AI i EQ. Firmy, które nie dostosują się do tych zmian, ryzykują pozostanie w tyle za konkurencją.
Dziękujemy za rozmowę! Więcej informacji znajdziesz na stronie Zenapse.