Czy AI może przyspieszyć naukę? Microsoft stawia na nową platformę
Microsoft uważa, że sztuczna inteligencja może usprawnić niektóre etapy procesu naukowego. Podczas konferencji Build 2025 firma zaprezentowała platformę Microsoft Discovery, która wykorzystuje tzw. agentową AI do przekształcania metod badawczych.
Jak działa Microsoft Discovery?
Według informacji przekazanych TechCrunch, platforma ma być elastyczna i obsługiwać cały proces naukowy – od analizy danych po formułowanie hipotez i symulacje. Microsoft opisuje ją jako narzędzie, które pozwala naukowcom współpracować z zespołem wyspecjalizowanych agentów AI, aby osiągać szybsze i dokładniejsze wyniki.
Wyścig technologicznych gigantów
Microsoft nie jest jedyną firmą inwestującą w AI dla nauki. Wcześniej w tym roku Google zaprezentował swojego "współpracownika naukowego" opartego na AI, a takie firmy jak:
- Anthropic
- OpenAI
- FutureHouse
- Lila Sciences
twierdzą, że ich narzędzia mogą zrewolucjonizować szczególnie badania medyczne.
Sceptycyzm środowiska naukowego
Wiele osób ze świata nauki podchodzi jednak do tych deklaracji z rezerwą. Główne obawy dotyczą:
- Niezawodności systemów AI
- Trudności w przewidywaniu wszystkich zmiennych
- Ograniczonej zdolności AI do nieszablonowego myślenia
Dotychczasowe wyniki
Efekty wykorzystania AI w nauce nie są na razie imponujące. Przykładowo:
- System GNoME od Google miał pomóc w odkryciu 40 nowych materiałów, ale okazało się, że żaden nie był rzeczywiście nowy
- Firmy farmaceutyczne stosujące AI, takie jak Exscientia czy BenevolentAI, odnotowały spektakularne porażki w badaniach klinicznych
Nadzieje Microsoftu
Mimo tych niepowodzeń, Microsoft liczy, że jego platforma odniesie większy sukces niż poprzednie próby wykorzystania AI w nauce.
TechCrunch Sessions: AI
Berkeley, CA | 5 czerwca
Dołącz do wiodącego wydarzenia branży AI z przedstawicielami OpenAI, Anthropic i Cohere. Limitowane bilety już od $292.