planeta ai logo
Darmowy szablon automatyzacji

💥🛠️ Zbuduj chatbota do wyszukiwania w sieci z GPT-4o i MCP Brave Search

17400
26 dni temu
15
bloków

MCP AI Chatbot wykorzystujący Brave Search

Disclaimer: Ten workflow działa wyłącznie z lokalnymi instalacjami n8n, ponieważ wykorzystuje węzeł społecznościowy MCP.

Dla kogo jest to rozwiązanie?

Ten workflow jest idealny dla programistów, entuzjastów automatyzacji oraz firm, które chcą zintegrować możliwości czatu wspieranego sztuczną inteligencją w swoich procesach. Szczególnie przydatny jest dla osób wykorzystujących Brave Search i narzędzia MCP w celu usprawnienia interakcji z użytkownikami oraz pobierania danych.

Rozwiązywany problem

Workflow rozwiązuje problem tworzenia inteligentnego chatbota, który może przetwarzać zapytania użytkowników, wykonywać wyszukiwania za pomocą Brave Search i dostarczać odpowiedzi wzbogacone przez AI. Upraszcza integrację wielu narzędzi w spójny system, oszczędzając czas i wysiłek użytkowników potrzebujących zaawansowanego rozwiązania konwersacyjnego.

Funkcjonalności

  • Nasłuchuje przychodzących wiadomości czatu za pomocą węzła Chat Trigger.
  • Przetwarza dane wejściowe użytkownika za pomocą AI Agent wykorzystującego GPT-4o.
  • Pobiera odpowiednie narzędzia za pomocą węzła MCP Get Brave Tools.
  • Wykonuje konkretne zapytania wyszukiwania przez węzeł MCP Execute Brave Search.
  • Przechowuje krótkotrwałą pamięć konwersacji za pomocą węzła Simple Memory.

Konfiguracja

Wymagania wstępne:

  • Dostęp do instancji n8n (własny hosting).
  • Dane uwierzytelniające API dla OpenAI i MCP Client Tools.
  • Klucz API Brave Search.

Kroki:

  1. Zaimportuj plik JSON workflow do swojej instancji n8n.
  2. Skonfiguruj dane uwierzytelniające API dla OpenAI i MCP Client Tools w odpowiednich węzłach.
  3. Skonfiguruj klucz API Brave Search w węzłach MCP. https://brave.com/search/api/

Testowanie:

  • Użyj wbudowanego interfejsu czatu do wysyłania testowych wiadomości.
  • Sprawdź, czy chatbot przetwarza zapytania i zwraca oczekiwane wyniki.

Dostosowanie do własnych potrzeb

  • Zmodyfikuj ustawienia promptów AI Agent, aby dostosować odpowiedzi do konkretnego przypadku użycia.
  • Dostosuj bufor pamięci w węźle Simple Memory, aby zachować więcej lub mniej kontekstu konwersacji.
  • Zastąp lub dodaj dodatkowe narzędzia w węzłach MCP, aby rozszerzyć funkcjonalność.

Przykłady zastosowań

Ten workflow może być wykorzystany w różnych scenariuszach, gdzie potrzebna jest automatyzacja komunikacji wspieranej sztuczną inteligencją. Oto kilka potencjalnych zastosowań:

  • Automatyczne odpowiadanie na pytania klientów w sklepach internetowych.
  • Wsparcie techniczne poprzez chatbot na stronach firmowych.
  • Wyszukiwanie informacji w bazach danych i dokumentach firmowych.
  • Automatyzacja procesów rekrutacyjnych poprzez wstępną weryfikację kandydatów.
  • Generowanie spersonalizowanych rekomendacji produktów lub usług.
  • Monitorowanie i analiza trendów w mediach społecznościowych.
  • Integracja z systemami CRM w celu lepszej obsługi klienta.

   Skopiuj kod szablonu   
{"id":"6MRJ2tfl8c2f3AuE","meta":{"instanceId":"31e69f7f4a77bf465b805824e303232f0227212ae922d12133a0f96ffeab4fef"},"name":"💥🛠️Build a Web Search Chatbot with GPT-4o and MCP Brave Search","tags":[],"nodes":[{"id":"b6e5eaa8-ddb3-4c13-8069-ce360bf4a945","name":"AI Agent","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.agent","position":[240,-180],"parameters":{"options":{}},"typeVersion":1.8},{"id":"dde0154e-f7c2-4778-abcc-f79406db5e6b","name":"When chat message received","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger","position":[-260,-180],"webhookId":"68e54e15-548a-44df-ad06-7fb9e4e912a9","parameters":{"options":{}},"typeVersion":1.1},{"id":"877ce640-4d08-4ba7-b1d3-bcfc79600d2c","name":"MCP Get Brave Tools","type":"n8n-nodes-mcp.mcpClientTool","position":[200,280],"parameters":{},"credentials":{"mcpClientApi":{"id":"t2IDYWq0EcqBWvMA","name":"MCP Client (STDIO) account 2"}},"typeVersion":1},{"id":"fb3ce3c2-a809-43e5-92d0-82db0d78a971","name":"MCP Execute Brave Search","type":"n8n-nodes-mcp.mcpClientTool","position":[460,280],"parameters":{"toolName":"={{ $fromAI('tool', 'Set this with the specific tool name') }}","operation":"executeTool","toolParameters":"={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Tool_Parameters', ``, 'json') }}"},"credentials":{"mcpClientApi":{"id":"t2IDYWq0EcqBWvMA","name":"MCP Client (STDIO) account 2"}},"typeVersion":1},{"id":"357bde6a-66d0-48dc-972d-d0b35e3868ed","name":"Simple Memory","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow","position":[-120,280],"parameters":{},"typeVersion":1.3},{"id":"3eba14c5-e4ed-4c4f-8f1d-2b5671b462cc","name":"gpt-4o","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi","position":[-380,280],"parameters":{"model":{"__rl":true,"mode":"list","value":"gpt-4o","cachedResultName":"gpt-4o"},"options":{}},"credentials":{"openAiApi":{"id":"jEMSvKmtYfzAkhe6","name":"OpenAi account"}},"typeVersion":1.2},{"id":"781e5d92-6e9d-4874-93fc-5ea17d11f67f","name":"Sticky Note","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[120,160],"parameters":{"color":4,"height":280,"content":"## 1️⃣ MCP Get Brave Tools"},"typeVersion":1},{"id":"78a52697-352f-47ed-a7d2-3a65c9641fd7","name":"Sticky Note3","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[380,160],"parameters":{"color":4,"height":280,"content":"## 2️⃣ MCP Execute Brave Search"},"typeVersion":1},{"id":"876003d5-7d90-4865-af36-3c0e504b02e7","name":"Sticky Note4","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-200,160],"parameters":{"color":3,"height":280,"content":"## Short Term Chat Memory"},"typeVersion":1},{"id":"9f64f499-73d7-414f-a3d3-02c0417368a6","name":"Sticky Note5","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-460,160],"parameters":{"color":5,"height":280,"content":"## Cloud LLM"},"typeVersion":1},{"id":"fc423452-832c-4377-9bde-04ab6d5c89aa","name":"Sticky Note6","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-500,-400],"parameters":{"color":7,"width":1200,"height":920,"content":"# 💥🛠️Your First Simple MCP AI Chatbot using Brave Searchnhttps://github.com/nerding-io/n8n-nodes-mcpnhttps://brave.com/search/api/"},"typeVersion":1},{"id":"5c6c7307-3283-4698-9104-c80df8a62888","name":"Sticky Note7","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[80,40],"parameters":{"width":580,"height":440,"content":"## 🛠️ MCP Toolboxnhttps://github.com/nerding-io/n8n-nodes-mcpnhttps://brave.com/search/api/"},"typeVersion":1},{"id":"9d1bb515-f8fa-4d48-bbf5-c083f5efd89d","name":"Sticky Note8","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-360,-240],"parameters":{"color":4,"width":300,"height":240,"content":"## 👍Try Me!"},"typeVersion":1},{"id":"b093a455-aee7-4822-b079-7d9cbac783c2","name":"Sticky Note1","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-1060,-400],"parameters":{"width":520,"height":1040,"content":"### **Who is this for?**nThis workflow is ideal for developers, automation enthusiasts, and businesses looking to integrate AI-powered chat capabilities into their workflows. It's particularly useful for those leveraging Brave Search and MCP tools to enhance user interactions and streamline data retrieval.nn### **What problem is this workflow solving?**nThis workflow addresses the challenge of creating an intelligent chatbot that can process user queries, execute searches using Brave Search, and provide responses enriched by AI. It simplifies the integration of multiple tools into a cohesive system, saving time and effort for users who need a robust conversational AI solution.nn### **What this workflow does**n- Listens for incoming chat messages using the **Chat Trigger** node.n- Processes user input with an **AI Agent** powered by GPT-4o.n- Retrieves relevant tools using the **MCP Get Brave Tools** node.n- Executes specific search queries via the **MCP Execute Brave Search** node.n- Maintains short-term memory of conversations with the **Simple Memory** node.nn### **Setup**n1. **Prerequisites**:n - Access to an n8n instance (self-hosted).n - API credentials for OpenAI and MCP Client Tools.n - Brave Search API key.nn2. **Steps**:n - Import the workflow JSON into your n8n instance.n - Configure the API credentials for OpenAI and MCP Client Tools in their respective nodes.n - Set up your Brave Search API key in the MCP nodes. https://brave.com/search/api/nn3. **Testing**:n - Use the built-in chat interface to send test messages.n - Verify that the chatbot processes queries and returns results as expected.nn### **How to customize this workflow to your needs**n- Modify the AI Agent's prompt settings to tailor responses to your specific use case.n- Adjust the memory buffer in the Simple Memory node to retain more or less conversational context.n- Replace or add additional tools in the MCP nodes to expand functionality.n"},"typeVersion":1},{"id":"8fb4f215-da26-43ad-b187-9b52ed6485ba","name":"Sticky Note2","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[80,-280],"parameters":{"width":580,"height":280,"content":"## 🤖 AI Agent with Tools"},"typeVersion":1}],"active":false,"pinData":{},"settings":{"executionOrder":"v1"},"versionId":"a555f325-abd3-44bd-ac48-8b0f6910824e","connections":{"gpt-4o":{"ai_languageModel":[[{"node":"AI Agent","type":"ai_languageModel","index":0}]]},"Simple Memory":{"ai_memory":[[{"node":"AI Agent","type":"ai_memory","index":0}]]},"MCP Get Brave Tools":{"ai_tool":[[{"node":"AI Agent","type":"ai_tool","index":0}]]},"MCP Execute Brave Search":{"ai_tool":[[{"node":"AI Agent","type":"ai_tool","index":0}]]},"When chat message received":{"main":[[{"node":"AI Agent","type":"main","index":0}]]}}}
  • LangChain
  • Chat
  • Conversational
  • Plan and Execute
  • ReAct
  • Tools
Planeta AI 2025 
magic-wandmenu linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram