planeta ai logo
Darmowy szablon automatyzacji

🛻 Agent AI do przetwarzania zamówień logistycznych z GPT-4o, Gmailem i Arkuszami Google

4213
26 dni temu
12
bloków

Kontekst

Cześć! Jestem Samir, Data Scientist ds. Łańcucha Dostaw z Paryża oraz założyciel LogiGreen Consulting.

Projektujemy narzędzia, które pomagają firmom usprawniać procesy logistyczne dzięki analizie danych, sztucznej inteligencji i automatyzacji – aby redukować koszty i minimalizować wpływ na środowisko.

Wykorzystajmy N8N, aby usprawnić operacje logistyczne!

Dla kogo jest ten szablon?

Ten szablon workflow jest przeznaczony dla firm logistycznych lub produkcyjnych, które otrzymują zamówienia drogą mailową.

Przykład ilustruje wyzwanie, które chcemy rozwiązać za pomocą Agenta AI, który parsuje informacje i umieszcza je w arkuszu Google.

Jeśli chcesz zrozumieć, jak zbudowałem ten workflow, sprawdź mój szczegółowy tutorial:

🎥 Samouczek krok po kroku

Jak to działa?

Workflow jest podłączony do wyzwalacza Gmail, który otwiera wszystkie wiadomości zawierające w temacie frazę "Inbound Order".

Wiadomość jest parsowana przez Agenta AI wyposażonego w model GPT OpenAI w celu zebrania wszystkich informacji.

Wyniki są umieszczane w arkuszu Google.

Linie zamówień mogą następnie zostać przekazane zespołom magazynowym w celu przygotowania odbioru zamówienia.

Czego potrzebujesz, aby rozpocząć?

  • Konta Gmail i Google Drive z danymi uwierzytelniającymi API, aby uzyskać dostęp przez n8n
  • Klucz API OpenAI (GPT-4o) dla modelu chat.
  • Arkusz Google z kolumnami: PO_NUMBER, EXPECTED_DELIVERY DATE, SKU_ID, QUANTITY

Następne kroki

Postępuj zgodnie z notatkami w workflow, aby skonfigurować każdy węzeł i zacząć wykorzystywać AI do wspierania operacji logistycznych.

🚀 Ciekawy, jak N8N może przekształcić Twoje operacje logistyczne?

📬 Połączmy się na LinkedIn

Uwagi

W szablonie znajduje się przykładowy email, abyś mógł przetestować go ze swoją skrzynką.

Workflow został zbudowany przy użyciu N8N w wersji 1.82.1

Zgłoszono: 28 marca 2025

Przykłady zastosowań

Ta automatyzacja może być wykorzystana w wielu scenariuszach związanych z logistyką i zarządzaniem zamówieniami. Oto kilka potencjalnych zastosowań:

  • Automatyczne przetwarzanie zamówień przychodzących z różnych dostawców
  • Integracja danych zamówień z systemem zarządzania magazynem (WMS)
  • Generowanie raportów i analiz na podstawie danych o zamówieniach
  • Automatyczne powiadamianie zespołów magazynowych o nadchodzących dostawach
  • Śledzenie terminów dostaw i prognozowanie potencjalnych opóźnień
  • Optymalizacja procesu przyjmowania towaru na magazynie
  • Integracja z systemami ERP w celu ujednolicenia danych o zamówieniach

   Skopiuj kod szablonu   
{"meta":{"instanceId":"6a5e68bcca67c4cdb3e0b698d01739aea084e1ec06e551db64aeff43d174cb23","templateCredsSetupCompleted":true},"nodes":[{"id":"bc49829b-45f2-4910-9c37-907271982f14","name":"Sticky Note3","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-140,320],"parameters":{"width":780,"height":540,"content":"### 4. Do you need more details?nFind a step-by-step guide in this tutorialn![Guide](https://www.samirsaci.com/content/images/2025/03/Miniature-2.png)n[🎥 Watch My Tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=kQ8dO_30SB0)"},"typeVersion":1},{"id":"40c6e16a-3b4f-4e28-b0a1-7066e0efab5d","name":"AI Agent","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.agent","position":[-460,-80],"parameters":{"text":"=Email Subject: {{ $json.subject }}nEmail Body: n{{ $json.text }}","options":{"systemMessage":"=You are an assistant that processes emails related to inbound orders from Hermas.nnEach email has the subject line containing a purchase order reference (e.g., "PO45231").nIn the email body, you will find:nnAn expected delivery date, typically in formats like 27/03/2025 or 2025-03-27.nnOne or more order lines, where each line contains:nnAn SKU (e.g., HERM-SHOE-001)nnA quantity (e.g., 120)nnYour goal is to extract the following fields:nnpurchase_order: The PO number from the subject line (e.g., PO45231)nnexpected_delivery_date: In ISO format (e.g., 2025-03-27)nnlines: A list of objects with sku and quantity for each order linennReturn your output strictly as a valid JSON object using the format below."},"promptType":"define","hasOutputParser":true},"typeVersion":1.8},{"id":"e9cb7bb1-40e7-463e-8b3f-417602338e5c","name":"OpenAI Chat Model","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi","position":[-520,120],"parameters":{"model":{"__rl":true,"mode":"list","value":"gpt-4o-mini"},"options":{}},"typeVersion":1.2},{"id":"468bdb39-223f-4bae-8bdb-a72272ab57c3","name":"Structured Output Parser","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured","position":[-180,120],"parameters":{"jsonSchemaExample":"{n "purchase_order": "PO45231",n "expected_delivery_date": "2025-03-27",n "lines": [n { "sku": "HERM-SHOE-001", "quantity": 120 },n { "sku": "HERM-BAG-032", "quantity": 45 },n { "sku": "HERM-WATCH-105", "quantity": 30 },n { "sku": "HERM-SCARF-018", "quantity": 80 }n ]n}n"},"typeVersion":1.2},{"id":"667a8d43-1ce5-4ec8-871a-26007356a89e","name":"Sticky Note1","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-1000,-460],"parameters":{"color":7,"width":380,"height":720,"content":"### 1. Workflow Trigger with Gmail TriggernThe workflow is triggered by a new email received in your Gmail mailbox. nIf the subject includes the string "Inbound Order" we proceed, if not we do nothing.nn#### How to setup?n- **Gmail Trigger Node:** set up your Gmail API credentialsn[Learn more about the Gmail Trigger Node](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/trigger-nodes/n8n-nodes-base.gmailtrigger)n"},"typeVersion":1},{"id":"e1e2d95a-9bbd-4bd5-92ec-7a4835db21a2","name":"Sticky Note2","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-600,-460],"parameters":{"color":7,"width":660,"height":720,"content":"### 2. AI Agent equipped with the query toolnThe email body and subject are sent to the AI agent for parsing. The results include the **PO Number**, **expected delivery date** and all the order lines with **SKU ID** and **order quantity**. Outputs are formatted by the code node to fit in a Google Sheet.nn#### How to setup?n- **AI Agent with the Chat Model**:n 1. Add a **chat model** with the required credentials *(Example: Open AI 4o-mini)*n 2. Adapt the system prompt to the format of your emailsn [Learn more about the AI Agent Node](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/cluster-nodes/root-nodes/n8n-nodes-langchain.agent)"},"typeVersion":1},{"id":"53375c17-a36c-431e-9ba6-07a9a84fc4c9","name":"Sticky Note4","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[80,-460],"parameters":{"color":7,"width":460,"height":540,"content":"### 3. Store the orderlines in a Google SheetnThe table generated by the **code node** includes all the order lines with the **PO Number** and the **expected delivery date**. This **Google Sheet Node** loads the content in a Google Sheet.nn#### How to setup?n- **Add Results in Google Sheets**:n 1. Add your Google Sheet API credentials to access the Google Sheet filen 2. Select the file using the list, an URL or an IDn 3. Select the sheet in which the vocabulary list is storedn 4. Create the columns: **PO_NUMBER, EXPECTED_DELIVERY DATE, SKU_ID, QUANTITY**n [Learn more about the Google Sheet Node](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/app-nodes/n8n-nodes-base.googlesheets)"},"typeVersion":1},{"id":"776cfc0e-264b-44cc-b534-dc387b0c9fce","name":"Store Purchase Order Lines","type":"n8n-nodes-base.googleSheets","position":[180,-80],"parameters":{"columns":{"value":{"SKU_ID":"={{ $json.sku }}","QUANTITY":"={{ $json.quantity }}","PO_NUMBER":"={{ $json.purchase_order }}","EXPECTED_DELIVERY DATE":"={{ $json.expected_delivery_date }}"},"schema":[{"id":"PO_NUMBER","type":"string","display":true,"required":false,"displayName":"PO_NUMBER","defaultMatch":false,"canBeUsedToMatch":true},{"id":"EXPECTED_DELIVERY DATE","type":"string","display":true,"required":false,"displayName":"EXPECTED_DELIVERY DATE","defaultMatch":false,"canBeUsedToMatch":true},{"id":"SKU_ID","type":"string","display":true,"required":false,"displayName":"SKU_ID","defaultMatch":false,"canBeUsedToMatch":true},{"id":"QUANTITY","type":"string","display":true,"required":false,"displayName":"QUANTITY","defaultMatch":false,"canBeUsedToMatch":true}],"mappingMode":"defineBelow","matchingColumns":[],"attemptToConvertTypes":false,"convertFieldsToString":false},"options":{},"operation":"append","sheetName":{"__rl":true,"mode":"list","value":"gid=0","cachedResultUrl":"=","cachedResultName":"="},"documentId":{"__rl":true,"mode":"list","value":"1HnaJJ-DqzqgWJo2YwQDcgB6BgWiU6eMlnGvv4kapubg","cachedResultUrl":"=","cachedResultName":"="}},"notesInFlow":true,"typeVersion":4.5},{"id":"d5c52625-fef2-47a9-b2a4-bf005d8b9e05","name":"Email Received","type":"n8n-nodes-base.gmailTrigger","position":[-980,-80],"parameters":{"simple":false,"filters":{},"options":{},"pollTimes":{"item":[{"mode":"everyMinute"}]}},"typeVersion":1.2},{"id":"6dc9e5cc-9ab3-469c-ad93-e0e7817ccbf7","name":"Is PO?","type":"n8n-nodes-base.if","position":[-760,-80],"parameters":{"options":{},"conditions":{"options":{"version":2,"leftValue":"","caseSensitive":true,"typeValidation":"strict"},"combinator":"and","conditions":[{"id":"f300ae2b-5de4-4efc-88ae-130a957588cb","operator":{"type":"string","operation":"contains"},"leftValue":"={{ $json.subject }}","rightValue":"Inbound Order"}]}},"typeVersion":2.2},{"id":"385db736-0867-46b9-9274-380e7c255fc4","name":"Format Purchase Order Lines","type":"n8n-nodes-base.code","position":[-120,-80],"parameters":{"jsCode":"const {purchase_order, expected_delivery_date, lines} = $input.first().json.output;nnreturn lines.map( line => ({n json: {n purchase_order,n expected_delivery_date,n sku: line.sku,n quantity: line.quantityn }n}))n"},"typeVersion":2},{"id":"b2e39591-70be-4d7f-a5d4-1505741d6310","name":"Sticky Note","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-1000,320],"parameters":{"width":780,"height":720,"content":"### Test the workflow with this email!nn#### How?n1. Send this email to the Gmail box you set up in your credentials.n2. Click on Test workflownn### Emailn**Email Subject:** Inbound Order PO45231 – Expected Delivery on 2025-03-27nn**Email Body:** nDear LogiGreen Team,nnPlease find below the details of the upcoming inbound order.nnPurchase Order: PO45231nExpected Delivery Date: 27/03/2025nnOrder Lines:nnSKU: HERM-SHOE-001 — Qty: 120nnSKU: HERM-BAG-032 — Qty: 45nnSKU: HERM-WATCH-105 — Qty: 30nnSKU: HERM-SCARF-018 — Qty: 80nnLet us know if you need any additional details.nnBest regards,nSophie LambertnAdmin Assistant – Hermas Logisticsn📞 +33 1 23 45 67 89 78 84n✉️ sophie.lambert@hermas.comn"},"typeVersion":1}],"pinData":{},"connections":{"Is PO?":{"main":[[{"node":"AI Agent","type":"main","index":0}]]},"AI Agent":{"main":[[{"node":"Format Purchase Order Lines","type":"main","index":0}]]},"Email Received":{"main":[[{"node":"Is PO?","type":"main","index":0}]]},"OpenAI Chat Model":{"ai_languageModel":[[{"node":"AI Agent","type":"ai_languageModel","index":0}]]},"Structured Output Parser":{"ai_outputParser":[[{"node":"AI Agent","type":"ai_outputParser","index":0}]]},"Format Purchase Order Lines":{"main":[[{"node":"Store Purchase Order Lines","type":"main","index":0}]]}}}
  • CSV
  • Sheet
  • Spreadsheet
  • GS
  • cpde
  • Javascript
  • JS
  • Python
  • Script
  • Custom Code
  • Function
  • LangChain
  • Chat
  • Conversational
  • Plan and Execute
  • ReAct
  • Tools
  • json
  • zod
Planeta AI 2025 
magic-wandmenu linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram