planeta ai logo
Darmowy szablon automatyzacji

Agent AI będzie rozmawiał z plikami w pamięci masowej Supabase

46579
1 mies. temu
33
bloków


Video Guide

Przygotowałem szczegółowy przewodnik wyjaśniający, jak skonfigurować i wdrożyć ten scenariusz, umożliwiając czatowanie z dokumentami przechowywanymi w Supabase za pomocą n8n.

Link do YouTube

Dostępny wkrótce.

Dla kogo jest ten workflow?

Ten workflow jest idealny dla badaczy, analityków, właścicieli firm lub każdego, kto zarządza dużą kolekcją dokumentów. Szczególnie przydatny jest dla osób, które potrzebują szybkiego dostępu do kontekstowych informacji z plików tekstowych przechowywanych w Supabase, bez konieczności korzystania z dodatkowych usług, takich jak Google Drive.

Jaki problem rozwiązuje ten workflow?

Ręczne wyszukiwanie i analizowanie konkretnych informacji z dużych repozytoriów dokumentów jest czasochłonne i nieefektywne. Ten workflow automatyzuje ten proces poprzez wektoryzację dokumentów i umożliwienie interakcji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, co ułatwia zadawanie pytań i uzyskiwanie kontekstowych informacji z przesłanych plików.

Co robi ten workflow?

Workflow integruje Supabase z chatbotem wykorzystującym sztuczną inteligencję do przetwarzania, przechowywania i wyszukiwania informacji z plików tekstowych i PDF. Kroki obejmują:

  • Pobieranie i porównywanie plików, aby uniknąć duplikowania przetwarzania.
  • Obsługę pobierania plików i wyodrębniania treści w zależności od typu pliku.
  • Konwertowanie dokumentów na dane wektoryzowane w celu wyszukiwania kontekstowych informacji.
  • Przechowywanie i wyszukiwanie danych wektoryzowanych z magazynu wektorów Supabase.

Przetwarzanie i ekstrakcja plików

Automatyzuje obsługę wielu formatów plików (np. PDF, pliki tekstowe) i wyodrębnia zawartość dokumentów.

Tworzenie wektoryzowanych osadzeń

Generuje osadzenia dla przetworzonych danych, umożliwiając interakcje oparte na sztucznej inteligencji.

Dynamiczne wyszukiwanie danych

Pozwala użytkownikom na zadawanie pytań do repozytorium dokumentów w sposób konwersacyjny za pomocą chatbota.

Konfiguracja

Workflow N8N

  • Pobieranie listy plików z Supabase: Użyj Supabase, aby pobrać przechowywaną listę plików z określonego zasobnika. Dodaj logikę do zarządzania pustymi folderami zwracanymi przez Supabase, aby uniknąć nieprawidłowego przetwarzania.
  • Porównywanie i filtrowanie plików: Agreguj pliki pobrane z magazynu i porównaj je z istniejącą listą w tabeli plików Supabase. Wyklucz duplikaty i pomiń pliki zastępcze, aby przetwarzać tylko nowe pliki.
  • Obsługa pobierania plików: Pobierz nowe pliki, korzystając ze szczegółowych konfiguracji magazynu dla dostępu publicznego/prywatnego. Dostosuj ustawienia magazynu i żądania GET do konfiguracji Supabase.
  • Przetwarzanie typu pliku: Użyj węzła Switch, aby określić typy plików (np. PDF lub pliki tekstowe). Wykorzystaj odpowiednie narzędzia do przetwarzania zawartości:
    • Dla plików PDF wyodrębnij osadzoną zawartość.
    • Dla plików tekstowych przetwórz dane tekstowe bezpośrednio.
  • Dzielenie zawartości: Podziel duże dane tekstowe na mniejsze fragmenty za pomocą węzła Text Splitter. Zdefiniuj rozmiar fragmentu (domyślnie: 500 tokenów) i nakładkę, aby zachować niezbędny kontekst między fragmentami.
  • Tworzenie osadzeń wektorowych: Wygeneruj wektoryzowane osadzenia dla przetworzonej zawartości za pomocą narzędzi osadzania OpenAI. Upewnij się, że metadane, takie jak ID pliku, są uwzględnione dla łatwego wyszukiwania danych.
  • Przechowywanie danych wektoryzowanych: Zapisz wektoryzowane informacje w dedykowanym magazynie wektorów Supabase. Użyj domyślnego schematu i tabeli dostarczonych przez Supabase dla płynnej konfiguracji.
  • Integracja z chatbotem AI: Dodaj węzeł chatbota do obsługi danych wejściowych użytkownika i wyszukiwania odpowiednich fragmentów dokumentów. Użyj metadanych, takich jak ID pliku, do celowanych zapytań, szczególnie gdy zaangażowanych jest wiele dokumentów.

Testowanie

  • Prześlij przykładowe pliki do swojego zasobnika Supabase.
  • Sprawdź, czy pliki zostały przetworzone i pomyślnie zapisane w magazynie wektorów.
  • Zadaj proste pytania konwersacyjne dotyczące dokumentów za pomocą chatbota (np. "Co rozdział 1 mówi o Imperium Rzymskim?").
  • Przetestuj dokładność i trafność kontekstową uzyskanych wyników.

Przykłady zastosowań

Ten workflow może być wykorzystany w wielu scenariuszach, gdzie konieczne jest szybkie wyszukiwanie i analiza informacji z dokumentów. Oto kilka potencjalnych zastosowań:

  • Badania naukowe: Szybkie wyszukiwanie kluczowych fragmentów w artykułach naukowych lub raportach.
  • Analiza biznesowa: Automatyczne przetwarzanie raportów finansowych lub analiz rynkowych.
  • Obsługa klienta: Wyszukiwanie odpowiedzi w bazie dokumentów FAQ lub dokumentacji produktowej.
  • Zarządzanie projektami: Przeglądanie dokumentacji projektowej i wyszukiwanie konkretnych wymagań.
  • Edukacja: Ułatwienie studentom dostępu do kontekstowych informacji z materiałów dydaktycznych.
  • Prawo: Przeglądanie i wyszukiwanie klauzul w dokumentach prawnych.
  • Marketing: Analiza treści marketingowych i raportów kampanii.


   Skopiuj kod szablonu   
{"meta":{"instanceId":"6a2a7715680b8313f7cb4676321c5baa46680adfb913072f089f2766f42e43bd"},"nodes":[{"id":"f577f6bd-b1a4-48ec-9329-7bccc3fc1463","name":"Get All files","type":"n8n-nodes-base.httpRequest","position":[400,-100],"parameters":{"url":"=https://yqtvdcvjboenlblgcivl.supabase.co/storage/v1/object/list/private","method":"POST","options":{},"jsonBody":"={n "prefix": "",n "limit": 100,n "offset": 0,n "sortBy": {n "column": "name",n "order": "asc"n }n}","sendBody":true,"specifyBody":"json","authentication":"predefinedCredentialType","nodeCredentialType":"supabaseApi"},"credentials":{"supabaseApi":{"id":"t8AQJzvZvrOMDLec","name":"Supabase account My Airtable Gen"}},"typeVersion":4.2},{"id":"10693bc8-560d-4cf6-8bd0-2fe3f4d863d1","name":"Default Data Loader","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader","position":[1780,100],"parameters":{"options":{"metadata":{"metadataValues":[{"name":"=file_id","value":"={{ $json.id }}"}]}},"jsonData":"={{ $('Merge').item.json.data ?? $('Merge').item.json.text }}","jsonMode":"expressionData"},"typeVersion":1},{"id":"49428060-e707-4269-8344-77b301f56f7c","name":"Recursive Character Text Splitter","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter","position":[1780,280],"parameters":{"options":{},"chunkSize":500,"chunkOverlap":200},"typeVersion":1},{"id":"08742063-e235-4874-a128-b352786b19ce","name":"Extract Document PDF","type":"n8n-nodes-base.extractFromFile","position":[1240,0],"parameters":{"options":{},"operation":"pdf"},"typeVersion":1,"alwaysOutputData":false},{"id":"21f19360-d7ce-4106-ae5a-aa0f15b7c4aa","name":"Embeddings OpenAI","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi","position":[1600,80],"parameters":{"model":"text-embedding-3-small","options":{}},"credentials":{"openAiApi":{"id":"fLfRtaXbR0EVD0pl","name":"OpenAi account"}},"typeVersion":1},{"id":"4147409f-8686-418f-b979-04f8c8e7fe42","name":"Create File record2","type":"n8n-nodes-base.supabase","position":[1540,-100],"parameters":{"tableId":"files","fieldsUi":{"fieldValues":[{"fieldId":"name","fieldValue":"={{ $('Loop Over Items').item.json.name }}"},{"fieldId":"storage_id","fieldValue":"={{ $('Loop Over Items').item.json.id }}"}]}},"credentials":{"supabaseApi":{"id":"t8AQJzvZvrOMDLec","name":"Supabase account My Airtable Gen"}},"typeVersion":1},{"id":"016f1afe-172b-4609-b451-8d67609214d3","name":"If","type":"n8n-nodes-base.if","position":[720,-100],"parameters":{"options":{},"conditions":{"options":{"version":2,"leftValue":"","caseSensitive":true,"typeValidation":"strict"},"combinator":"and","conditions":[{"id":"9b14e306-a04d-40f7-bc5b-b8eda8d8f7f2","operator":{"type":"boolean","operation":"true","singleValue":true},"leftValue":"={{ n !$('Aggregate').item.json.data || n !Array.isArray($('Aggregate').item.json.data) || n !$('Aggregate').item.json.data.some(item => n item.storage_id === $('Loop Over Items').item.json.id n ) n}}","rightValue":""},{"id":"c3c0af88-9aea-4539-8948-1b69e601c27c","operator":{"type":"string","operation":"notEquals"},"leftValue":"={{ $json.name }}","rightValue":".emptyFolderPlaceholder"}]}},"typeVersion":2.2},{"id":"75e8a7db-8c4a-4ad8-b902-062cbc93e1eb","name":"Get All Files","type":"n8n-nodes-base.supabase","position":[20,-100],"parameters":{"tableId":"files","operation":"getAll"},"credentials":{"supabaseApi":{"id":"t8AQJzvZvrOMDLec","name":"Supabase account My Airtable Gen"}},"typeVersion":1,"alwaysOutputData":true},{"id":"b22a3bab-f615-4d8a-8832-ce25b1a385fe","name":"Download","type":"n8n-nodes-base.httpRequest","position":[900,-100],"parameters":{"url":"=https://yqtvdcvjboenlblgcivl.supabase.co/storage/v1/object/private/{{ $json.name }}","options":{},"authentication":"predefinedCredentialType","nodeCredentialType":"supabaseApi"},"credentials":{"supabaseApi":{"id":"t8AQJzvZvrOMDLec","name":"Supabase account My Airtable Gen"}},"typeVersion":4.2},{"id":"50d1fede-4bd0-4cd4-b74a-7d689fe211cc","name":"Loop Over Items","type":"n8n-nodes-base.splitInBatches","position":[560,-100],"parameters":{"options":{},"batchSize":"=1"},"typeVersion":3},{"id":"f9c23b5e-0b40-4886-b54f-59fb46132d3f","name":"When clicking ‘Test workflow’","type":"n8n-nodes-base.manualTrigger","position":[-160,-100],"parameters":{},"typeVersion":1},{"id":"0a0ec290-2c3d-40ba-8d03-6abf75202e73","name":"Aggregate","type":"n8n-nodes-base.aggregate","position":[220,-100],"parameters":{"options":{},"aggregate":"aggregateAllItemData"},"typeVersion":1,"alwaysOutputData":true},{"id":"32b3e2e1-2d25-4dd1-93e8-3f693beb7b6f","name":"When chat message received","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger","position":[800,-1020],"webhookId":"3c40d311-7996-4ed4-b2fa-c73bea5f4cf5","parameters":{"options":{}},"typeVersion":1.1},{"id":"79073b5c-a4ad-45a6-bbfa-e900a05bfde3","name":"OpenAI Chat Model1","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi","position":[940,-820],"parameters":{"options":{}},"credentials":{"openAiApi":{"id":"zJhr5piyEwVnWtaI","name":"OpenAi club"}},"typeVersion":1},{"id":"f8663483-76d5-4fc8-ad07-7eec815ff7a6","name":"Embeddings OpenAI2","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi","position":[1020,-540],"parameters":{"model":"text-embedding-3-small","options":{}},"credentials":{"openAiApi":{"id":"SphXAX7rlwRLkiox","name":"Test club key"}},"typeVersion":1},{"id":"a1458799-d379-46de-93e6-a5ba0c665163","name":"OpenAI Chat Model2","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi","position":[1300,-680],"parameters":{"options":{}},"credentials":{"openAiApi":{"id":"SphXAX7rlwRLkiox","name":"Test club key"}},"typeVersion":1},{"id":"d6eeda2f-c984-406d-a625-726840308413","name":"Vector Store Tool1","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.toolVectorStore","position":[1100,-820],"parameters":{"name":"knowledge_base","topK":8,"description":"Retrieve data about user request"},"typeVersion":1},{"id":"e1d9a348-7d44-4ad1-adbd-2c9a31e06876","name":"Switch","type":"n8n-nodes-base.switch","position":[1060,-100],"parameters":{"rules":{"values":[{"outputKey":"txt","conditions":{"options":{"version":1,"leftValue":"","caseSensitive":true,"typeValidation":"strict"},"combinator":"and","conditions":[{"operator":{"type":"boolean","operation":"true","singleValue":true},"leftValue":"={{$binary.data?.fileExtension == undefined }}","rightValue":"txt"}]},"renameOutput":true},{"outputKey":"pdf","conditions":{"options":{"version":1,"leftValue":"","caseSensitive":true,"typeValidation":"strict"},"combinator":"and","conditions":[{"id":"bf04cbec-dd86-4607-988f-4c96b6fd4b58","operator":{"type":"string","operation":"equals"},"leftValue":"={{$binary.data.fileExtension }}","rightValue":"pdf"}]},"renameOutput":true}]},"options":{}},"typeVersion":3.1},{"id":"d38afb92-87ae-4e2a-a712-ec24b1efd105","name":"Insert into Supabase Vectorstore","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreSupabase","position":[1700,-100],"parameters":{"mode":"insert","options":{"queryName":"match_documents"},"tableName":{"__rl":true,"mode":"list","value":"documents","cachedResultName":"documents"}},"credentials":{"supabaseApi":{"id":"t8AQJzvZvrOMDLec","name":"Supabase account My Airtable Gen"}},"typeVersion":1},{"id":"1a903b2e-cab0-4798-b820-ec08d6a71ddd","name":"Merge","type":"n8n-nodes-base.merge","position":[1380,-100],"parameters":{},"typeVersion":3},{"id":"3afd552e-4995-493e-9cd5-ef496dfe359f","name":"AI Agent","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.agent","position":[1020,-1020],"parameters":{"options":{}},"typeVersion":1.7},{"id":"d9688acc-311b-42fd-afa8-2c0e493be34b","name":"Supabase Vector Store","type":"@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStoreSupabase","position":[1020,-660],"parameters":{"options":{"metadata":{"metadataValues":[{"name":"file_id","value":"300b0128-0955-4058-b0d3-a9aefe728432"}]}},"tableName":{"__rl":true,"mode":"list","value":"documents","cachedResultName":"documents"}},"credentials":{"supabaseApi":{"id":"t8AQJzvZvrOMDLec","name":"Supabase account My Airtable Gen"}},"typeVersion":1},{"id":"66df007c-0418-4551-950e-32e7d79840bd","name":"Sticky Note","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[340,-220],"parameters":{"height":89.3775420487804,"content":"### Replace Storage name, database ID and credentials."},"typeVersion":1},{"id":"b164b520-20dd-44a4-aa3b-647391786b20","name":"Sticky Note1","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-20,-220],"parameters":{"height":80,"content":"### Replace credentials."},"typeVersion":1},{"id":"8688c219-5af4-4e54-9fd1-91851829445b","name":"Sticky Note2","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[1540,-220],"parameters":{"height":80,"content":"### Replace credentials."},"typeVersion":1},{"id":"45c6ece4-f849-4496-8149-31385f5e36a4","name":"Sticky Note3","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[840,-220],"parameters":{"height":89.3775420487804,"content":"### Replace Storage name, database ID and credentials."},"typeVersion":1},{"id":"2ca07cb0-b5f4-4761-b954-faf2131872d9","name":"Sticky Note4","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[1500,220],"parameters":{"height":80,"content":"### Replace credentials."},"typeVersion":1},{"id":"8d682dae-6f88-42f0-a717-affffd37d882","name":"Sticky Note5","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[1140,-520],"parameters":{"height":80,"content":"### Replace credentials."},"typeVersion":1},{"id":"796b5dca-d60e-43a9-afe8-194244643557","name":"Sticky Note9","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-520,-940],"parameters":{"color":7,"width":330.5152611046425,"height":239.5888196628349,"content":"### ... or watch set up video [10 min]n[![Youtube Thumbnail](https://res.cloudinary.com/de9jgixzm/image/upload/v1739773273/Youtube%20Thumbs/Chat%20With%20FIles.png)](https://www.youtube.com/watch?v=glWUkdZe_3w)n"},"typeVersion":1},{"id":"eba121de-a3f7-4ba5-8396-f7d64e648322","name":"Sticky Note7","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-820,-1460],"parameters":{"color":7,"width":636.2128494576581,"height":497.1532689930921,"content":"![5min Logo](https://res.cloudinary.com/de9jgixzm/image/upload/v1739773200/Skool%20Assets/ejm3hqnvhgwpnu2fv92s.png)n## AI Agent To Chat With Files In Supabase Storagen**Made by [Mark Shcherbakov](https://www.linkedin.com/in/marklowcoding/) from community [5minAI](https://www.skool.com/5minai-2861)**nnManually retrieving and analyzing specific information from large document repositories is time-consuming and inefficient. This workflow automates the process by vectorizing documents and enabling AI-powered interactions, making it easy to query and retrieve context-based information from uploaded files.nnThe workflow integrates Supabase with an AI-powered chatbot to process, store, and query text and PDF files. The steps include:n- Fetching and comparing files to avoid duplicate processing.n- Handling file downloads and extracting content based on the file type.n- Converting documents into vectorized data for contextual information retrieval.n- Storing and querying vectorized data from a Supabase vector store.nn"},"typeVersion":1},{"id":"df054036-d6b9-4f53-86cb-85ad96f07d0e","name":"Sticky Note6","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-820,-940],"parameters":{"color":7,"width":280.2462120317618,"height":545.9087885077763,"content":"### Set up stepsnn1. **Fetch File List from Supabase**:n - Use Supabase to retrieve the stored file list from a specified bucket.n - Add logic to manage empty folder placeholders returned by Supabase, avoiding incorrect processing.nn2. **Compare and Filter Files**:n - Aggregate the files retrieved from storage and compare them to the existing list in the Supabase `files` table.n - Exclude duplicates and skip placeholder files to ensure only unprocessed files are handled.nn3. **Handle File Downloads**:n - Download new files using detailed storage configurations for public/private access.n - Adjust the storage settings and GET requests to match your Supabase setup.nn4. **File Type Processing**:n - Use a Switch node to target specific file types (e.g., PDFs or text files).n - Employ relevant tools to process the content:n - For PDFs, extract embedded content.n - For text files, directly process the text data.nn5. **Content Chunking**:n - Break large text data into smaller chunks using the Text Splitter node.n - Define chunk size (default: 500 tokens) and overlap to retain necessary context across chunks.nn6. **Vector Embedding Creation**:n - Generate vectorized embeddings for the processed content using OpenAI's embedding tools.n - Ensure metadata, such as file ID, is included for easy data retrieval.nn7. **Store Vectorized Data**:n - Save the vectorized information into a dedicated Supabase vector store.n - Use the default schema and table provided by Supabase for seamless setup.nn8. **AI Chatbot Integration**:n - Add a chatbot node to handle user input and retrieve relevant document chunks.n - Use metadata like file ID for targeted queries, especially when multiple documents are involved."},"typeVersion":1},{"id":"450a1e49-4be9-451a-9d05-2860e29c3695","name":"Sticky Note8","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[540,-1160],"parameters":{"color":5,"width":951.7421645394404,"height":809.7437181509877,"content":"## Scenario 2 - AI agent"},"typeVersion":1},{"id":"c3814c5d-8881-4598-897e-268019bee1bc","name":"Sticky Note10","type":"n8n-nodes-base.stickyNote","position":[-260,-280],"parameters":{"color":5,"width":2304.723519246249,"height":739.2522526116408,"content":"## Scenario 1 - Flow for adding new files from Supabase storage"},"typeVersion":1}],"pinData":{},"connections":{"If":{"main":[[{"node":"Download","type":"main","index":0}],[{"node":"Loop Over Items","type":"main","index":0}]]},"Merge":{"main":[[{"node":"Create File record2","type":"main","index":0}]]},"Switch":{"main":[[{"node":"Merge","type":"main","index":0}],[{"node":"Extract Document PDF","type":"main","index":0}]]},"Download":{"main":[[{"node":"Switch","type":"main","index":0}]]},"Aggregate":{"main":[[{"node":"Get All files","type":"main","index":0}]]},"Get All Files":{"main":[[{"node":"Aggregate","type":"main","index":0}]]},"Get All files":{"main":[[{"node":"Loop Over Items","type":"main","index":0}]]},"Loop Over Items":{"main":[null,[{"node":"If","type":"main","index":0}]]},"Embeddings OpenAI":{"ai_embedding":[[{"node":"Insert into Supabase Vectorstore","type":"ai_embedding","index":0}]]},"Embeddings OpenAI2":{"ai_embedding":[[{"node":"Supabase Vector Store","type":"ai_embedding","index":0}]]},"OpenAI Chat Model1":{"ai_languageModel":[[{"node":"AI Agent","type":"ai_languageModel","index":0}]]},"OpenAI Chat Model2":{"ai_languageModel":[[{"node":"Vector Store Tool1","type":"ai_languageModel","index":0}]]},"Vector Store Tool1":{"ai_tool":[[{"node":"AI Agent","type":"ai_tool","index":0}]]},"Create File record2":{"main":[[{"node":"Insert into Supabase Vectorstore","type":"main","index":0}]]},"Default Data Loader":{"ai_document":[[{"node":"Insert into Supabase Vectorstore","type":"ai_document","index":0}]]},"Extract Document PDF":{"main":[[{"node":"Merge","type":"main","index":1}]]},"Supabase Vector Store":{"ai_vectorStore":[[{"node":"Vector Store Tool1","type":"ai_vectorStore","index":0}]]},"When chat message received":{"main":[[{"node":"AI Agent","type":"main","index":0}]]},"Insert into Supabase Vectorstore":{"main":[[{"node":"Loop Over Items","type":"main","index":0}]]},"Recursive Character Text Splitter":{"ai_textSplitter":[[{"node":"Default Data Loader","type":"ai_textSplitter","index":0}]]},"When clicking ‘Test workflow’":{"main":[[{"node":"Get All Files","type":"main","index":0}]]}}}
  • API
  • Request
  • URL
  • Build
  • cURL
  • LangChain
  • Chat
  • Conversational
  • Plan and Execute
  • ReAct
  • Tools
Planeta AI 2025 
magic-wandmenu linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram