Zautomatyzuj wzbogacanie alertów SIEM za pomocą MITRE ATT&CK, Qdrant i Zendesk w n8n

Dla kogo jest ten workflow?

Ten workflow jest idealny dla:

• Zespołów cyberbezpieczeństwa i analityków SOC, którzy chcą zautomatyzować wzbogacanie alertów SIEM.
• Profesjonalistów IT Security, którzy chcą zintegrować dane MITRE ATT&CK z systemem ticketingowym.
• Organizacji korzystających z Zendesk do zarządzania incydentami bezpieczeństwa, które potrzebują dodatkowych danych kontekstowych.
• Każdego, kto używa n8n i Qdrant do budowania zautomatyzowanych workflowów bezpieczeństwa wspieranych przez AI.

Jaki problem rozwiązuje ten workflow?

Zespoły bezpieczeństwa otrzymują duże ilości surowych alertów SIEM, które często nie zawierają wystarczającego kontekstu. Ręczne badanie każdego alertu jest czasochłonne i może opóźniać reakcję. Ten workflow rozwiązuje ten problem poprzez:

• Automatyczne wzbogacanie alertów SIEM o dane MITRE ATT&CK TTPs.
• Tagowanie i klasyfikowanie alertów na podstawie znanych technik ataku.
• Dostarczanie kroków remediacji, które pomagają zespołom w reakcji.
• Wzbogacanie zgłoszeń w Zendesk o istotne dane dotyczące zagrożeń.

Jak działa ten workflow?

1. Pobiera alerty SIEM (poprzez chatbot lub system ticketingowy jak Zendesk).
2. Wyszukuje dane w bazie Qdrant zawierającej techniki MITRE ATT&CK.
3. Wyodrębnia odpowiednie TTPs (Tactics, Techniques & Procedures) z alertu.
4. Generuje kroki remediacji wykorzystując wzbogacanie oparte na AI.
5. Aktualizuje zgłoszenia w Zendesk o dane dotyczące zagrożeń i zalecane działania.
6. Dostarcza ustrukturyzowane dane alertów do dalszej automatyzacji lub raportowania.

Przewodnik konfiguracji

Wymagania wstępne

• Instancja n8n (Cloud lub Self-hosted).
• Baza Qdrant z osadzonymi danymi MITRE ATT&CK.
• Klucz API OpenAI (do przetwarzania zagrożeń opartego na AI).
• Konto Zendesk (jeśli ma być używane do wzbogacania zgłoszeń).

Kroki konfiguracji

1. Osadź dane MITRE ATT&CK w Qdrant:

   Workflow pobiera dane MITRE ATT&CK z Google Drive i ładuje je do Qdrant. Dane są wektoryzowane przy użyciu osadzeń OpenAI, aby umożliwić szybkie wyszukiwanie.

2. Wdróż chatbot n8n:

   Chatbot nasłuchuje alertów SIEM i przesyła je do potoku przetwarzania AI. Alerty są analizowane przez agenta AI przeszkolonego na danych MITRE ATT&CK.

3. Wzbogacaj zgłoszenia w Zendesk:

   Workflow wyodrębnia techniki MITRE ATT&CK z alertów i aktualizuje zgłoszenia w Zendesk o dodatkowe dane kontekstowe. Kroki remediacji są dodawane jako wewnętrzne notatki dla zespołów SOC.

Jak dostosować ten workflow?

• Zmodyfikuj trigger chatbot: Dostosuj węzeł chatbotu, aby odbierał alerty z Slacka, Microsoft Teams lub innego narzędzia.
• Zmień źródło danych SIEM: Podłącz workflow do Splunka, Elastic SIEM lub Chronicle Security.
• Dostosuj kroki remediacji: Użyj własnego modelu AI, aby dostosować odpowiedzi do polityk bezpieczeństwa Twojej organizacji.
• Rozszerz integrację z systemami ticketingowymi: Zmodyfikuj węzeł Zendesk, aby działał również z Jirą, ServiceNow lub inną platformą ITSM.

Dlaczego ten workflow jest skuteczny?

• Oszczędza czas: Automatyzuje klasyfikację i triage alertów.
• Poprawia bezpieczeństwo: Pomaga zespołom SOC szybciej reagować na zagrożenia.
• Wykorzystuje AI i wyszukiwanie wektorowe: Używa wzbogacania opartego na LLM, aby dostarczać kontekst w czasie rzeczywistym.
• Działa na różnych platformach: Obsługuje n8n Cloud, Self-hosted oraz Qdrant.

Przykłady zastosowań

Ten workflow może być wykorzystany w wielu scenariuszach związanych z cyberbezpieczeństwem. Oto kilka przykładów zastosowań:

• Automatyczne wzbogacanie alertów SIEM o kontekst MITRE ATT&CK w czasie rzeczywistym.
• Integracja z systemami ticketingowymi, aby zapewnić zespołom SOC dodatkowe dane do analizy.
• Generowanie automatycznych rekomendacji remediacji na podstawie wykrytych technik ataku.
• Tworzenie raportów z analizy zagrożeń z wykorzystaniem danych MITRE ATT&CK.
• Automatyzacja eskalacji poważnych incydentów bezpieczeństwa do wyższych poziomów wsparcia.
• Integracja z narzędziami do zarządzania incydentami (np. Splunk Phantom) w celu automatycznej reakcji.
• Wsparcie procesów audytu bezpieczeństwa poprzez automatyczne tagowanie incydentów.