Darmowy szablon automatyzacji

Zbierz najnowsze 20 artykułów TechCrunch

5181
29 dni temu
9
bloków


Dla kogo jest ten workflow?

Ten workflow jest przeznaczony dla programistów, twórców treści oraz analityków danych, którzy potrzebują zbierać najnowsze artykuły z TechCrunch. Idealnie sprawdzi się dla osób chcących agregować wiadomości lub tworzyć niestandardowe kanały informacyjne do analizy, raportowania lub integracji z innymi systemami.

Jaki problem rozwiązuje ten workflow?

Workflow automatyzuje proces pobierania najnowszych artykułów z TechCrunch. Ręczne zbieranie danych artykułów może być czasochłonne i nieefektywne, ale dzięki temu workflow możesz szybko zebrać aktualne wiadomości wraz z metadanymi, oszczędzając czas i wysiłek.

Co robi ten workflow?

Workflow pobiera 20 najnowszych artykułów ze strony "Recent" TechCrunch. Wyodrębnia adresy URL artykułów, metadane (takie jak tytuły i daty publikacji) oraz główną treść każdego artykułu, umożliwiając dostęp do potrzebnych informacji bez konieczności ręcznego wysiłku.

Konfiguracja

  • Sklonuj lub pobierz szablon workflow.
  • Upewnij się, że masz działające środowisko n8n.
  • Skonfiguruj węzły HTTP Request z odpowiednimi parametrami, aby połączyć się z API TechCrunch.
  • (Opcjonalnie) Dostosuj workflow, aby celować w konkretne sekcje lub tematy.
  • Uruchom workflow, aby pobrać 20 najnowszych artykułów.

Jak dostosować ten workflow do swoich potrzeb

  • Zmodyfikuj żądanie HTTP, aby pobierać artykuły z różnych stron lub sekcji TechCrunch.
  • Dostosuj liczbę artykułów do pobrania, zmieniając kryteria wyboru.
  • Dodaj dodatkowe kroki przetwarzania, aby lepiej filtrować lub analizować dane artykułów.

Kroki workflow

  1. Wyślij żądanie HTTP do strony "Recent" TechCrunch.
  2. Przeanalizuj sekcję z postami zawierającą listę artykułów.
  3. Przeanalizuj wszystkie posty, aby wyodrębnić artykuły.
  4. Podziel posty na poszczególne artykuły.
  5. Wyodrębnij URL i metadane z każdego artykułu.
  6. Wyślij żądanie HTTP dla każdego artykułu, używając jego URL.
  7. Zlokalizuj i przeanalizuj główną treść każdego artykułu.

Przykłady zastosowań

Ten workflow może być wykorzystany w wielu scenariuszach, takich jak:

  • Tworzenie spersonalizowanego kanału informacyjnego z najnowszymi wiadomościami technologicznymi.
  • Automatyczne zbieranie danych do analizy trendów w branży technologicznej.
  • Integracja z systemami CRM lub narzędziami do zarządzania treścią (CMS) w celu automatycznego dodawania artykułów.
  • Generowanie raportów lub newsletterów z najnowszymi informacjami z TechCrunch.
  • Monitorowanie konkurencji poprzez śledzenie publikacji na TechCrunch.
  • Automatyczne udostępnianie artykułów w mediach społecznościowych.
  • Badania rynku i analiza sentymentu na podstawie treści artykułów.

Uwaga

Pamiętaj, aby zaktualizować węzły HTTP Request o niezbędne nagłówki lub uwierzytelnienie, aby działały ze stroną TechCrunch.


   Skopiuj kod szablonu   
{"id":"MKGrRFnUuMZMAxNf","meta":{"instanceId":"0b0f5302e78710cf1b1457ee15a129d8e5d83d4e366bd96d14cc37da6693e692"},"name":"Scrape Latest 20 TechCrunch Articles","tags":[],"nodes":[{"id":"f757df19-a2b0-42c5-b75e-e4af51696059","name":"When clicking ‘Test workflow’","type":"n8n-nodes-base.manualTrigger","position":[-400,160],"parameters":{},"typeVersion":1},{"id":"1311d3be-cf2e-42ca-ae69-8ebfeb71eefb","name":"Request Techcrunsh Latest Page","type":"n8n-nodes-base.httpRequest","position":[-220,160],"parameters":{"url":"=https://techcrunch.com/latest/0","options":{}},"typeVersion":4.2},{"id":"c7807fdf-3b0b-40f8-b912-214475501861","name":"Parse a posts box","type":"n8n-nodes-base.html","position":[-40,160],"parameters":{"options":{},"operation":"extractHtmlContent","extractionValues":{"values":[{"key":"box","cssSelector":"ul.wp-block-post-template","returnValue":"html"}]}},"typeVersion":1.2},{"id":"4f6720e2-32ee-41dd-a369-a05bb06b4441","name":"Parse all posts","type":"n8n-nodes-base.html","position":[120,160],"parameters":{"options":{"trimValues":true},"operation":"extractHtmlContent","dataPropertyName":"box","extractionValues":{"values":[{"key":"posts","cssSelector":"li.wp-block-post","returnArray":true,"returnValue":"html"}]}},"typeVersion":1.2},{"id":"2d4f5589-1c27-4fa0-9c64-34d02fb091cf","name":"split out the posts","type":"n8n-nodes-base.splitOut","position":[300,160],"parameters":{"options":{},"fieldToSplitOut":"posts"},"typeVersion":1},{"id":"bf35ac63-554a-4039-9636-78016110f615","name":"Parse each post in detail","type":"n8n-nodes-base.html","position":[520,160],"parameters":{"options":{"trimValues":true},"operation":"extractHtmlContent","dataPropertyName":"posts","extractionValues":{"values":[{"key":"image","attribute":"src","cssSelector":"img","returnValue":"attribute"},{"key":"title","cssSelector":"h3.loop-card__title"},{"key":"url","attribute":"data-destinationlink","cssSelector":"h3>a","returnValue":"attribute"},{"key":"created_at","attribute":"datetime","cssSelector":"time","returnValue":"attribute"}]}},"typeVersion":1.2},{"id":"2aedd43b-5c04-410e-be37-7e84b798e551","name":"Request a post detail page","type":"n8n-nodes-base.httpRequest","position":[720,160],"parameters":{"url":"={{ $json.url }}","options":{}},"typeVersion":4.2},{"id":"e0d9eb9c-096c-47de-b39a-d72083d403de","name":"Parse a post's content and metadata","type":"n8n-nodes-base.html","position":[940,160],"parameters":{"options":{"trimValues":true,"cleanUpText":true},"operation":"extractHtmlContent","extractionValues":{"values":[{"key":"content","cssSelector":"div.entry-content"},{"key":"title","cssSelector":"h1.wp-block-post-title"},{"key":"thumbnail","attribute":"src","cssSelector":"img.attachment-post-thumbnail","returnValue":"attribute"},{"key":"created_at","attribute":"datetime","cssSelector":"time","returnValue":"attribute"}]}},"executeOnce":false,"typeVersion":1.2},{"id":"513c616e-9362-4246-a420-70c93863ad6e","name":"Save the values","type":"n8n-nodes-base.set","position":[1120,160],"parameters":{"options":{},"assignments":{"assignments":[{"id":"411666fc-c934-4cfe-93c8-dd2ba426fa46","name":"url","type":"string","value":"={{ $('Parse each post in detail').item.json.url }}"},{"id":"251700fe-bfee-46a6-b157-c0d029edb594","name":"created_at","type":"string","value":"={{ $('Parse each post in detail').item.json.created_at }}"},{"id":"296f4201-06a3-4d81-b85f-5d0b045e09bd","name":"image","type":"string","value":"={{ $('Parse each post in detail').item.json.image }}"},{"id":"1af47c5f-1b6e-4894-b7c5-9a037a328a0d","name":"content","type":"string","value":"={{ $json.content }}"},{"id":"5595be9f-7d2a-43c5-8b40-839f787e9ace","name":"title","type":"string","value":"={{ $json.title }}"}]}},"typeVersion":3.4}],"active":false,"pinData":{},"settings":{"executionOrder":"v1"},"versionId":"6f14b55f-11a9-46f6-ba96-4abdfd3fe2f8","connections":{"Parse all posts":{"main":[[{"node":"split out the posts","type":"main","index":0}]]},"Parse a posts box":{"main":[[{"node":"Parse all posts","type":"main","index":0}]]},"split out the posts":{"main":[[{"node":"Parse each post in detail","type":"main","index":0}]]},"Parse each post in detail":{"main":[[{"node":"Request a post detail page","type":"main","index":0}]]},"Request a post detail page":{"main":[[{"node":"Parse a post's content and metadata","type":"main","index":0}]]},"Request Techcrunsh Latest Page":{"main":[[{"node":"Parse a posts box","type":"main","index":0}]]},"When clicking ‘Test workflow’":{"main":[[{"node":"Request Techcrunsh Latest Page","type":"main","index":0}]]},"Parse a post's content and metadata":{"main":[[{"node":"Save the values","type":"main","index":0}]]}}}
  • API
  • Request
  • URL
  • Build
  • cURL
  • extract
  • template
  • table
Planeta AI 2025 
magic-wandmenu linkedin facebook pinterest youtube rss twitter instagram facebook-blank rss-blank linkedin-blank pinterest youtube twitter instagram