Tworzenie serwera MCP z wykorzystaniem n8n
Ten szablon n8n pokazuje, jak przekształcić istniejące workflow w pełnoprawny serwer MCP. Dzięki temu każdy klient MCP (np. Claude Desktop) może wykorzystywać zaawansowane, kompleksowe procesy zamiast prostych narzędzi.
Jak to działa
Szablon wykorzystuje trigger MCP z czterema narzędziami do zarządzania workflow oraz jednym do ich wykonywania. Kluczowe elementy:
- System "dostępnych" workflow ogranicza pulę procesów, które agent może wykorzystywać
- Węzeł n8n łączy się z API instancji i pobiera workflow (możliwość filtrowania po tagach)
- Redis pełni rolę pamięci do śledzenia dostępnych workflow
- Subworkflow trigger umożliwia wykonywanie procesów z dynamicznym przekazywaniem parametrów
Wymagania
- Klucz API n8n do filtrowania workflow
- Workflow wyposażone w Subworkflow triggers
- Instancja Redis do zarządzania dostępnymi procesami
- Klient MCP np. Claude Desktop
Instrukcja użycia
- Oznacz wybrane workflow tagiem "mcp" (lub innym filtrem)
- Upewnij się, że workflow mają ustawione Subworkflow triggers ze schematem wejściowym
- Aktywuj serwer MCP w trybie produkcyjnym
- Skorzystaj z URL produkcyjnego w swoim kliencie MCP
- Przetestuj komunikację, skupiając się na konkretnych celach
Dostosowywanie
Możesz zmodyfikować szablon na kilka sposobów:
- Zastąpić Subworkflow trigger żądaniami HTTP dla webhooków
- Usunąć koncepcję "dostępnych" workflow, pozwalając agentowi na korzystanie ze wszystkich procesów
- Dostosować filtry wyszukiwania workflow do swoich potrzeb
Przykłady zastosowań
Ten szablon automatyzacji otwiera szerokie możliwości integracji AI z istniejącymi procesami biznesowymi. Oto kilka potencjalnych zastosowań:
- Automatyczne generowanie raportów z wykorzystaniem danych z wielu źródeł
- Kompleksowa obsługa zapytań klientów poprzez integrację z CRM i systemami wiedzy
- Zarządzanie treścią - od researchu po publikację
- Automatyzacja procesów HR, takich jak rekrutacja i onboardowanie
- Monitorowanie mediów społecznościowych i automatyczne alerty
- Optymalizacja łańcucha dostaw poprzez analizę danych w czasie rzeczywistym
- Personalizacja ofert marketingowych na podstawie zachowań użytkowników