Rozwój rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w branży bezpieczeństwa
Rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję stają się coraz popularniejsze, jednak branża bezpieczeństwa korzysta z AI od lat – choć wcześniej nazywała to po prostu „analizą danych”. Firmy poszukują nowych sposobów wykorzystania AI, aby zyskać przewagę konkurencyjną, a nagrania wideo okazują się coraz cenniejszym źródłem informacji. Dzięki postępowi technologicznemu i bardziej zaawansowanym układom scalonym, współczesne kamery IP i inne urządzenia bezpieczeństwa mogą obsługiwać analizy oparte na AI, które potrafią znacznie więcej niż tylko wykrywać intruzów czy złodziei.
Wiele przedsiębiorstw już teraz wykorzystuje analizy oparte na AI, aby zwiększyć wydajność, zmniejszyć ryzyko i lepiej zrozumieć swoich klientów. Analiza wideo pomaga firmom optymalizować wydajność pracowników, usprawniać układ sklepów, magazynów i fabryk, identyfikować popularne produkty, wykrywać awarie sprzętu zanim do nich dojdzie i wiele więcej. Nowoczesne narzędzia analityczne są projektowane z myślą o biznesie i efektywności operacyjnej – i stają się dostępne dla organizacji każdej wielkości.
Rosnąca dostępność AI w monitoringu wideo
Analiza danych od dawna ma oczywiste zastosowanie w branży bezpieczeństwa. Ewolucja od podstawowego wykrywania ruchu w nagraniach do zaawansowanej analizy obiektów i uczenia głębokiego pozwala dziś wykrywać podejrzane zachowania, dźwięki takie jak tłuczone szkło, strzały czy wołanie o pomoc. Współczesne systemy potrafią reagować w czasie rzeczywistym, skracając czas reakcji służb bezpieczeństwa. Dzięki AI zespoły ochrony mogą działać proaktywnie, podejmując decyzje na podstawie dokładnych danych. Jeszcze niedawno tylko najnowocześniejsze urządzenia miały moc obliczeniową wystarczającą do obsługi takich funkcji – dziś sytuacja się zmieniła.
Pojawienie się jednostek przetwarzania głębokiego uczenia (DLPU) znacząco zwiększyło możliwości urządzeń monitorujących, umożliwiając zaawansowaną analizę na brzegu sieci. Kilka lat temu przesyłanie i przechowywanie tysięcy godzin nagrań było kosztowne. Dziś urządzenia nie muszą wysyłać pełnych plików wideo do chmury – tylko metadane niezbędne do klasyfikacji. W efekcie zmniejszyło się zapotrzebowanie na przepustowość, przestrzeń dyskową i moc sprzętu, co obniżyło koszty i uczyniło technologię dostępną dla małych i dużych firm.
To poszerzyło grono potencjalnych klientów, którzy szukają nie tylko rozwiązań bezpieczeństwa, ale także biznesowych. Ponieważ DLPU stały się standardem w nowoczesnych urządzeniach, firmy chętniej wykorzystują ich możliwości, aby zyskać przewagę konkurencyjną. Upowszechnienie AI w branży bezpieczeństwa zaowocowało nowymi zastosowaniami, wykraczającymi poza tradycyjne potrzeby ochrony.
Jak firmy wykorzystują AI do usprawnienia działań
Warto podkreślić, że wiele przedsiębiorstw już zna podstawy tej technologii. Na przykład sklepy, które używają analizy wideo do walki z kradzieżami, mogą teraz monitorować ruch klientów, identyfikować godziny szczytu i dostosowywać liczbę pracowników. System może powiadamiać o długich kolejkach, pustych półkach czy złym układzie sklepu. Łącząc analizy biznesowe z zabezpieczeniami, sprzedawcy mogą lepiej zarządzać personelem i poprawiać doświadczenia klientów.
To jednak tylko wierzchołek góry lodowej. Praktycznie każda branża może skorzystać z nowoczesnej analizy wideo. Producenci mogą monitorować hale fabryczne, wykrywając wąskie gardła i przegrzewające się maszyny. Kamery termowizyjne pozwalają wychwycić problemy przed awarią, a analiza linii produkcyjnej może wyłapać wady w produktach. Niektóre urządzenia potrafią nawet wykrywać wycieki chemikaliów czy dym, co ma zastosowanie w przemyśle, służbie zdrowia i infrastrukturze krytycznej.
Możliwości te sięgają także sektora zdrowia. Szpitale wykorzystują analitykę do zdalnego monitorowania pacjentów. Dzięki połączeniu analizy wideo i dźwięku systemy wykrywają kaszel, problemy z oddychaniem czy wołanie o pomoc. Mogą też alarmować, gdy pacjent wysokiego ryzyka wstanie z łóżka. To nie tylko poprawia opiekę, ale też zmniejsza ryzyko pozwów. Podobna technologia pomaga dbać o zgodność z przepisami, np. pilnując, by drogi ewakuacyjne były drożne. Możliwości oszczędności i usprawnień wciąż rosną.
Maksymalizacja korzyści z AI dziś i w przyszłości
Przejście w kierunku wykorzystania monitoringu w celach biznesowych nastąpiło szybko, głównie dlatego, że firmy już znają potrzebny sprzęt. W miarę jak przedsiębiorstwa z różnych branż sięgają po analizę wideo, rozwój nowych rozwiązań opartych na AI będzie postępował.
Rynek wciąż rośnie. Obecnie około 80% budżetów na bezpieczeństwo przeznacza się na pracę ludzi – monitoring, ochronę i konserwację. W miarę upowszechniania się analizy wideo to się zmieni, a firmy zyskają narzędzia do usprawnienia operacji. W obliczu ciągłego rozwoju AI organizacje powinny być gotowe, by w pełni wykorzystać możliwości analizy danych – zarówno teraz, jak i w przyszłości.