Radha Basu – od kariery w HP do założenia iMerit
Radha Basu, założycielka i dyrektor generalna iMerit, przez 20 lat budowała swoją karierę w HP, gdzie ostatecznie kierowała grupą Enterprise Solutions. Później doprowadziła do debiutu giełdowego Support.com jako jej CEO. W 2007 roku razem z Dipakiem Basu założyła fundację Anudip, a w 2012 roku powołała do życia iMerit. Dziś jest uznawana za wiodącą przedsiębiorczynię technologiczną, mentorkę i pionierkę w branży oprogramowania.
iMerit oferuje rozwiązania w zakresie danych dla sztucznej inteligencji, łącząc automatyzację, eksperckie oznaczanie danych przez ludzi oraz zaawansowaną analitykę. Firma zapewnia wysokiej jakości etykietowanie danych i dostrajanie modeli na dużą skalę.
Inspiracja do założenia iMerit i wyzwania związane z budowaniem globalnego zespołu
Zanim założyła iMerit, Radha Basu była prezesem i dyrektorem generalnym SupportSoft, gdzie doprowadziła firmę do debiutu na giełdzie. To doświadczenie pokazało jej, jak ważne jest połączenie ludzi i technologii od samego początku.
Podczas gdy boom technologiczny w Indiach tworzył nowe możliwości, zauważyła, że wielu utalentowanych młodych ludzi z obszarów o ograniczonym dostępie do edukacji pozostaje w tyle. Wierzyła w ich potencjał i chęć nauki. Gdy tylko zobaczyli, jak oprogramowanie może napędzać zaawansowane technologie, takie jak AI, chętnie zaangażowali się w tę ścieżkę kariery.
iMerit rozpoczęło działalność z niewielkim, zróżnicowanym zespołem, w połowie składającym się z kobiet, i od tamtej pory szybko się rozwija. Kluczowe okazały się elastyczność i otwartość na naukę pracowników, zwłaszcza gdy wzrosło zapotrzebowanie na specjalistów od danych w kontekście AI.
Dziś iMerit jest globalnym dostawcą rozwiązań danych AI dla kluczowych sektorów, takich jak pojazdy autonomiczne, medycyna i technologia. Firma zapewnia, że modele AI klientów są budowane na wysokiej jakości, wiarygodnych danych, co jest niezbędne w środowiskach o wysokiej stawce.
Siła iMerit tkwi w solidnych fundamentach technologicznych oraz w dobrze wyszkolonym, zmotywowanym zespole, który rozwija się w kulturze wspierającej naukę. To podejście napędza wzrost firmy, utrzymuje ją w dobrej kondycji finansowej i zapewnia lojalność klientów.
Od małej firmy do globalnego lidera w usługach danych AI
iMerit współpracuje dziś z ponad 200 klientami, w tym z gigantami technologicznymi, takimi jak eBay i Johnson & Johnson. Firma miała wyjątkową okazję obserwować rozwój AI u swoich klientów – od wczesnych eksperymentów po wdrożenia na dużą skalę.
Branża AI rozwijała się niezwykle dynamicznie. iMerit ewoluowało od dostawcy usług oznaczania danych do pełnoprawnej firmy specjalizującej się w danych AI, oferującej rozwiązania obejmujące cały cykl "human-in-the-loop" (HITL).
Największym obszarem działalności firmy jest autonomiczna mobilność, gdzie zarządza pełnym stosem percepcji, w tym fuzją danych z czujników. W sektorze medycznym iMerit wspiera rozwój AI w obrazowaniu klinicznym, a w obszarze high-tech jest na czele dostrajania i walidacji generatywnej AI.
Wzrost iMerit jest napędzany długoterminowymi partnerstwami – większość z dziesięciu największych klientów współpracuje z firmą od ponad pięciu lat. W miarę jak ich potrzeby stają się bardziej złożone, iMerit nieustannie podnosi swoje kwalifikacje, narzędzia i rozwiązania.
Kamienie milowe w historii iMerit
Kiedy praca z danymi AI była postrzegana jako dorywcze zajęcie dla tłumów, iMerit postawiło na rozwój karier w tej dziedzinie. Budowa wewnętrznych zespołów zajmujących się zaawansowanymi przypadkami użycia pozwoliła klientom na szybkie skalowanie, co zaowocowało pierwszą umową o wartości 1 mln dolarów miesięcznie w obszarze pojazdów autonomicznych.
Pandemia COVID-19 wystawiła na próbę elastyczność firmy – w ciągu kilku dni przekształciła się z działającej wyłącznie w biurze w całkowicie zdalną. Pomimo wyzwań, iMerit zwiększyło przychody i zatrudnienie w tym okresie.
W 2023 roku iMerit przejęło Ango.ai, platformę do oznaczania danych i automatyzacji przepływów pracy, co pozwoliło połączyć ekspertyzę iMerit z zaawansowanymi narzędziami Ango. Dziś wielu nowych klientów rozpoczyna współpracę bezpośrednio przez Ango Hub, przyciąganych przyjaznymi dla użytkownika procesami i silnym zabezpieczeniem danych.
Wyzwania związane z danymi w zaawansowanych dziedzinach AI
Zadania związane z danymi pochłaniają około 80% czasu poświęcanego na projekty AI, co czyni je kluczowym elementem całego procesu. Jakość danych jest szczególnie ważna w sektorach, w których działa iMerit, takich jak pojazdy autonomiczne czy diagnostyka medyczna.
Obsługa wyjątków ma nieproporcjonalnie duże znaczenie. Ludzka intuicja w identyfikowaniu sytuacji wykraczających poza normę znacząco zwiększa wartość modeli, czyniąc je bardziej kompleksowymi i niezawodnymi.
Bezpieczeństwo, prywatność i poufność danych to gorące tematy. iMerit inwestuje w protokoły bezpieczeństwa informacji, takie jak SOC2, HIPAA i TISAX, aby chronić dane klientów.
Połączenie robotyki i ludzkiej inteligencji w AI
AI zapewnia skalowalność, ale ludzie dostarczają ostatniego elementu – elastyczności, pewności i odporności. Najskuteczniejsze firmy będą łączyć robotykę z praktykami "human-in-the-loop" (HITL).
HITL jest niezbędny na każdym etapie rozwoju i wdrażania AI, pełniąc również rolę filaru zaufania i bezpieczeństwa. Ludzka inteligencja będzie konieczna do korygowania błędów modeli, zwłaszcza w krytycznych zastosowaniach.
Ango Hub – platforma łącząca automatyzację z ekspercką wiedzą
AI i automatyzacja zapewniają szybkość i skalowalność, podczas gdy ludzie dostarczają niuansów, wglądu i nadzoru. HITL gwarantuje zaangażowanie człowieka w kluczowych momentach cyklu życia AI, co przekłada się na lepszą jakość danych i wydajność modeli.
Ludzcy eksperci angażują się w precyzyjne oznaczanie danych, stosują złożone rozumowanie w przypadku wyjątków i sprawdzają treści generowane przez AI. Systemy eskalacji kontekstowej kierują tylko te wyniki, które budzą wątpliwości, do recenzentów, zachowując równowagę między nadzorem a wydajnością.
HITL jest również kluczowy w dostrajaniu agentów AI poprzez uczenie ze wzmocnieniem oparte na ludzkich opiniach (RLHF). Wrażliwe dziedziny, takie jak opieka zdrowotna czy usługi prawne, szczególnie potrzebują ludzkiego nadzoru.
iMerit w erze generatywnej AI
iMerit niedawno uruchomiło Ango Hub Deep Reasoning Lab (DRL), platformę do dostrajania generatywnej AI i interaktywnego rozwoju rozumowania krok po kroku z nauczycielami AI. DRL umożliwia procesy w czasie rzeczywistym i ocenę opartą na ludzkich preferencjach, co prowadzi do bardziej spójnych i dokładnych odpowiedzi modeli na złożone problemy.
Eksperci mogą testować modele, identyfikować słabe punkty i generować czyste dane, korzystając z rozumowania krok po kroku. Współpracują z modelami w czasie rzeczywistym, wysyłając podpowiedzi i poprawki w jednym interfejsie.
Znaczenie ekspertów w procesie dostrajania generatywnej AI
"Expert-in-the-Loop" łączy ludzką inteligencję z robotyczną, aby wprowadzić AI do produkcji. Eksperci sprawdzają, udoskonalają i ulepszają wyniki generowane przez systemy automatyczne.
Na przykład, gdy pewna firma technologiczna potrzebowała ocenić duży zbiór danych medycznych dla swojego chatbota, iMerit zgromadziło zespół pielęgniarek pracujących w konsensusie z lekarzem. Dzięki dyskusjom o przypadkach brzegowych i rewizji wytycznych zespół osiągał konsensus w 99% przypadków, co pozwoliło obniżyć koszty projektu o 72%.
Utrzymanie jakości i rozwoju pracowników na dużą skalę
iMerit ściśle współpracuje z klientami przy definiowaniu standardów jakości, stosując niestandardowe procesy, które zapewniają szybką walidację każdego oznaczenia przez ekspertów. Wysoka retencja pracowników (90%) i skupienie na analityce produkcji to kluczowe czynniki sukcesu.
Firma stale inwestuje w automatyzację, optymalizację i zarządzanie wiedzą, wspierane przez własną platformę szkoleniową iMerit One. To zaangażowanie w rozwój wspiera nie tylko doskonałość operacyjną, ale także długoterminowy rozwój karier pracowników.
Rady dla przyszłych przedsiębiorców AI
AI rozwija się w zawrotnym tempie. Radha Basu radzi, aby wykraczać poza stos technologiczny i słuchać klientów, aby zrozumieć, co jest ważne dla ich biznesu. Wczesni klienci mogą eksperymentować, ale więksi potrzebują pewności, że firma będzie działać długoterminowo.
Warto też starannie dobierać inwestorów i członków zarządu, aby zapewnić zgodność wartości i priorytetów. W iMerit wsparcie zarządu i inwestorów podczas pandemii było kluczowe dla przetrwania firmy.
Dziękujemy za inspirującą rozmowę. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, mogą odwiedzić iMerit.