AI wspiera naukowców w analizie danych, odkrywaniu zależności i przyspieszaniu badań w takich dziedzinach jak fizyka, biologia, chemia czy klimatologia.
AI a fizyka: wyzwania w nauczaniu modeli generatywnych zasad rzeczywistości Od momentu, gdy generatywna sztuczna inteligencja wzbudziła powszechne zainteresowanie, badania w dziedzinie komputerowego widzenia skupiły się na rozwijaniu modeli AI zdolnych do rozumienia i odwzorowywania praw fizyki. Jednak nauczenie systemów uczenia maszynowego symulowania zjawisk takich jak grawitacja czy dynamika płynów pozostaje kluczowym wyzwaniem od co […]
MRDVision – rewolucyjne podejście do wykrywania ctDNA z czułością na poziomie ppm SAN DIEGO – Firma Inocras, specjalizująca się w sekwencjonowaniu całego genomu (WGS) i bioinformatyce, ogłosiła wprowadzenie MRDVision – rozwiązania do wykrywania minimalnej choroby resztkowej (MRD), spełniającego standardy CLIA. Test, wcześniej dostępny wyłącznie do celów badawczych, jest teraz gotowy do zastosowania w praktyce klinicznej. […]
AI a fizyka: wyzwania w modelowaniu odbić i praw natury Od momentu, gdy generatywna sztuczna inteligencja wzbudziła szerokie zainteresowanie, badacze zajmujący się przetwarzaniem obrazu skupili się na tworzeniu modeli AI zdolnych do rozumienia i odwzorowywania praw fizyki. Jednak nauczenie systemów uczenia maszynowego symulowania zjawisk takich jak grawitacja czy dynamika płynów pozostaje kluczowym wyzwaniem od co […]
AI a fizyka: wyzwania w symulacji odbić i praw fizycznych Od momentu, gdy generatywna sztuczna inteligencja wzbudziła szerokie zainteresowanie, badacze zajmujący się komputerowym przetwarzaniem obrazu skupili się na rozwijaniu modeli AI, które potrafią zrozumieć i odtwarzać prawa fizyki. Jednak nauczenie systemów uczenia maszynowego symulowania zjawisk takich jak grawitacja czy dynamika płynów pozostaje kluczowym wyzwaniem od […]
Rewizja tradycyjnego postrzegania ludzkiego myślenia Przez wieki uważano, że ludzkie myślenie opiera się głównie na logice i rozumowaniu. Według tego poglądu, człowiek to istota racjonalna, która wykorzystuje dedukcję do interpretowania świata. Jednak Geoffrey Hinton, jeden z pionierów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), podważa tę teorię. Jego zdaniem, ludzie nie są istotami czysto logicznymi, lecz raczej […]
Nowe spojrzenie na ludzkie myślenie: teoria maszyny analogii Geoffreya Hintona Od wieków ludzkie myślenie postrzegano przez pryzmat logiki i rozumu. Tradycyjnie uważano, że ludzie są istotami racjonalnymi, które wykorzystują logikę i dedukcję do zrozumienia świata. Jednak Geoffrey Hinton, kluczowa postać w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), podważa to długo utrzymywane przekonanie. Hinton twierdzi, że ludzie nie […]
Rewizja tradycyjnego postrzegania ludzkiego myślenia Od wieków ludzkie myślenie postrzegano przez pryzmat logiki i rozumu. Uważano, że ludzie to istoty racjonalne, które wykorzystują dedukcję, by zrozumieć świat. Jednak Geoffrey Hinton, jeden z czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI), podważa to przekonanie. Jego zdaniem ludzie nie są w pełni racjonalni, lecz działają jak maszyny analogii, […]
Jak Google wykorzystuje AI do odkrywania tajemnic komunikacji delfinów Delfiny słyną z wysokiej inteligencji, złożonych zachowań społecznych oraz skomplikowanych systemów komunikacji. Od lat naukowcy i miłośnicy zwierząt zastanawiają się, czy te morskie ssaki posługują się językiem podobnym do ludzkiego. Dzięki sztucznej inteligencji (AI) pojawiły się nowe możliwości badania tej kwestii. Jednym z najciekawszych projektów w […]
Delfiny i sztuczna inteligencja: nowe możliwości w badaniu komunikacji Delfiny od dawna zachwycają naukowców i miłośników zwierząt swoją inteligencją, złożonymi zachowaniami społecznymi oraz skomplikowanym systemem porozumiewania się. Od lat trwają badania, które mają odpowiedzieć na pytanie, czy te morskie ssaki posługują się językiem podobnym do ludzkiego. Dziś, dzięki rozwojowi sztucznej inteligencji (AI), pojawiają się nowe, […]
Rewolucja w uczeniu robotów: System RHyME Do tej pory szkolenie robotów przypominało bardziej mozolne tresowanie niż efektywną naukę. Nawet proste czynności, takie jak podniesienie kubka czy uprzątnięcie stołu, wymagały od inżynierów dostarczenia maszynom ogromnych ilości danych, godzin nagrań i precyzyjnych instrukcji. Ten żmudny proces sprawiał, że roboty były mało adaptacyjne i często zawodziły w nietypowych […]
